Тюнингованные приоры: Тюнинг на Лада Приора (Priora) купить с доставкой по РФ

Содержание

Тюнинг Приоры своими руками — фото и видео тюнингованных Приор

С 2007 года российский производитель машин ОАО «АвтоВАЗ» при участии итальянской студии “Carcerano” начал наполнять отечественный рынок автомобилями Лада Приора, полюбившимися покупателю невероятно привлекательной ценой и безграничными возможностями для тюнинга, даже своими руками, без обращения в специализированные сервисы.

Появление этого автомобиля создало новое направление в тюнинге — сделать из узнаваемого недорогого “железного коня” невероятно привлекательную машину, которая выделялась бы своим внешним видом и не уступала по техническим характеристикам более престижным авто. Подборка различных видео- и фотоматериалов из интернета помогут определиться с тюнингом именно вашей Приоры.

Условно полный тюнинг Приоры можно разделить на:

  • изменение внешнего “стандартного заводского” вида машины;
  • улучшение комфортабельности и оснащения салона;
  • доработка технической части: двигателя, карбюратора, ходовой части.

Итак, рассмотрим каждый этап изменений подробнее.

Обновленный внешний вид

Начать тюнинг для ВАЗ Приора можно с изменений формы бамперов и капота. Установленные на машине универсальные упоры для капота решат проблему заводских недочетов.

Бампера, которые подойдут для тюнинга на Приору, можно купить без проблем. Облегченный “Снайпер”, “Я робот” из пластика, стеклопластиковые серии AVR по индивидуальному заказу, ставятся на заводские крепления машины и не требуют значительных доработок. Они не только помогают изменить форму, но и улучшить некоторые технические характеристики, например,увеличить скорость охлаждения двигателя появившимся широким воздухосборником.

Комплект «Я — робот»

Установка специальных пластиковых накладок-“юбок”, спойлеров и обвесов способно полностью преобразить внешний вид.

Не знаете как выбрать антирадар? Узнайте, на какие диапазоны радар-детекторов стоит обращать внимание в первую очередь.

Зимой водителям приходится каждое утро отогревать машину. Как сделать это быстро и без усилий читайте в нашей статье.

С измененными бамперами будет уместно тюнинговать решетку радиатора. Сделать обновленную решетку в виде полос, сот или другого рисунка решать только вам, но изменить ее можно только двумя способами:

  1. Изменение решетки радиатора под заказ без замены переднего бампера. Это более экономичный вариант, но иногда такая решетка не преображает вид спереди настолько, чтобы не узнать в ней Приору.
  2. Решетка радиатора меняется вместе с передним бампером, причем эти изменения сильно влияют на изменение внешнего вида, что подтверждают многочисленные фото тюнингованной Приоры.

Нелишним будет внести изменения в фары. Установка ресничек, билинз, тонировка задних фар повлияют на уникальность авто. А смена заводских ламповых габаритов на светодиоды

не только уникализирует внешний вид, но и значительно усилит свечение с тусклого желтого на яркий, почти белый, свет. Можно модернизировать поворотники в габариты, что расширит их функциональную нагрузку.

В завершении внешнего преобразования можно использовать винил для обтягивания всей машины или некоторых ее частей, порадовать себя “ноу-хау” и сделать карбоновое покрытие авто в 2D или 3D вариантах. Если любите аэрографию, то машина полностью готова воплотить в себе любую фантазию владельца.

Этот тюнинг хорошо подходит для приоры с любым кузовом — хэтчбек, седан или универсал.

Тюнинг салона Приоры

Начать видоизменения в салоне можно с его освещения. Заводской плафон с лампой дают слишком тусклый однонаправленный свет. Существенных изменений достигните заменив плафон, поставив светодиоды вместо лампы накаливания, сместив центральное освещение салона. Можно подсветить ручки дверей , а наиболее смелым владельцам — установить светодиодные ленты под передними сиденьями, осветив пол машины.

Пластиковые детали салона обычно дополнительно обтягивают различными материалами. Это могут быть кожа и заменители или карбоновая пленка. Также перетяжке в салоне подвергаются передние и задние сиденья машины, где заводские чехлы меняются на сделанные под заказ. В последнее время на территории России, вытесняя кожу, вошли в моду чехлы из меха или флока, что обусловлено холодной погодой.

Переднюю панель машины самостоятельно видоизменить практически невозможно, поэтому для ее переделки лучше обратиться к специалистам. А вот в багажном отделении можно “поколдовать”: провести освещение, сделать второй пол для инструментов. Особенно привлекательно смотрятся такие изменения на фото с тюнингом Приоры типа хэтчбек.

На этом видео показан красивый салон тюнингованной приоры:

Изменения под капотом

При правильном подходе можно увеличить мощность двигателя на 40 %. Установка механического нагнетателя (компрессора-суперчарджера), растачивание блоков цилиндра, замена поршней на низкие, а коленвала — на высокий, помогут сделать авто быстрее, но потребуют большего расхода топлива.

Улучшение динамических характеристик добиваются, поработав с карбюратором. Натереть наждачной бумагой детали разобранного карбюратора и продуть каналы, сменить жиклер и насос ускорения, отрегулировать уровень топлива — и Лада Приора увеличит скорость разгона. А двухмембранный вакуумный усилитель, металлокерамические диски и новые пружины могут усовершенствовать тормозную систему.

Никто не застрахован от разрядки АКБ в самый неподходящий момент. Читайте→ как быстро зарядить автомобильный аккумулятор в любых условиях.

Если вы умеете рисовать, то сможете без проблем сделать свое авто уникальным. Наша статья об аэрографии поможет вам в этом!

Как избежать штрафов за тонировку?? Не заходите сюда -→ /avtopravo/strafe/kakojj-shtraf-za-tonirovku.html, если у вас не тонированная машина.

Тюнинг Приоры своими руками

Для начала необходимо продумать план преобразований и начать с самого простого, например, установки ДХО или противотуманных фар, освещения багажника или замены дверных ручек. Затем можно перейти к более сложным изменениям: установить новые пороги, покрасить или затонировать фары, подсветить двери.

После того как будете готовы самостоятельно произвести более сложные изменения, поменяйте решетку радиатора, установите пневматическую подвеску или турбину. И только став настоящим мастером, ознакомьтесь с информацией о покраске автомобиля своими руками и установке дополнительной шумоизоляции.

Таким образом преобразив своего “железного друга” можно смело выезжать из гаража и удивлять окружающих достижениями тюнинга, не раскрывая секретов собственного мастерства. И в конце предлагаем взглянуть на видео-подборку крутых тюнингованных Приор:

Галерея фотографий тюнингованных Приор

Тюнинг Приоры седан

Лада Приора Седан — это один из самых ярких и недорогих представителей автомобилей ВАЗ, который вышел с конвейера в 2007 году. Более семисот тысяч человек на сегодня являются обладателями Лады Приоры. Автомобиль, по сравнению со своими предшественниками, имеет значительные технические преимущества и более совершенный внешний вид. Незначительные недостатки, которые обнаружили за время пользования транспортным средством автолюбители можно легко исправить с помощью тюнинга.


Тюнинг салона Лады Приоры

Любители комфортной и динамичной езды часто усовершенствуют и преображают свои транспортные средства с помощью тюнинга. Модернизировать можно практически все элементы автомобиля. Лада Седан, несмотря на её улучшенный вид и усовершенствованные технические характеристики, имеет ряд заводских недостатков, которые автовладельцы исправляют в первую очередь с помощью тюнинга.

Звукоизоляция салона своими руками

Внутреннее пространство автомобиля не отличается совершенством. Лада Приора — это шумный автомобиль, слышны практически все звуки с улицы внутри машины. Салон автомобиля чаще всего подвергается модернизации. Тюнинговые работы в салоне не трудоёмкие и любой владелец машины может выполнить работу своими руками.

Для начала надо приобрести необходимый звукоизоляционный материал. Чаще всего для этих целей используются сплен, битопласт и виброизолятор.

Потолок транспортного средства подвергается тюнингу в первую очередь. Сначала аккуратно снимается тонкая обивка потолка машины и все прилегающие пластиковые элементы. Поверхность надо обезжирить и приступить к монтажу звукоизолирующих материалов. Сначала укладывается листовой виброизолятор, следующий слой — сплен, потом битопласт. Все материалы имеют самоклеящуюся основу, потому легко крепятся на поверхность и разравниваются с помощью валика. Заключительный этап — установка на свои места обивки и пластиковых деталей.

Следующий этап работы — звукоизоляция бардачка машины. В отличие от потолка автомобиля, он изготовлен из пластика и не имеет даже обивки. Сначала снимается крышка бардачка. Для этого её надо открыть и не слишком сильным нажатием вытянуть из пазов. Внутреннее пространство обклеивается битопластом, который имеет очень высокие звукопоглощающие характеристики.

Двери Приоры также нуждаются в доработке. Звукоизоляция дверей проводится аналогично модернизации потолка, только для их оклейки используется двухслойная система из виброизолятора и сплена. Чтобы модернизировать двери, сначала снимаются ручки и обшивка. После обезжиривания поверхности, производится проклейка материалов. По окончании работы все детали устанавливаются на штатные места.

Модернизация интерьера салона

Самый распространённый способ изменения внутреннего пространства — это приобретение новых чехлов для автомобиля. Можно приобрести меховые чехлы, которые очень хорошо держат тепло в холодные поры года или же купить кожаные изделия, отличающиеся высоким качеством и длительным периодом эксплуатации. Очень хорошо зарекомендовали себя чехлы из экокожи, которые обладают высокой воздухопроницаемостью. Изделия имеют широкую цветовую палитру, что позволит преобразить интерьер по своему вкусу.

Очень часто автовладельцы для повышения комфорта устанавливают подогрев сидений. Для этого надо приобрести специальные нагревательные пластины. Их установку можно осуществить своими руками. Надо аккуратно распороть обивку сидения и нагревательные элементы установить внутрь. Чаще всего провода питания выводятся на отдельную кнопку, чтобы по необходимости можно было включить нагревательные элементы.

Для комплексного улучшения интерьера проводится также тюнинг пластиковых элементов салона. Дело в том, что салон имеет много светлых оттенков на пластиковых деталях. Со временем на них появляются царапины и пятна, которые сильно бросаются в глаза. Чаще всего для преображения деталей используется покраска с помощью аэрозольного баллончика и герметика для пластика. А также приемлемым вариантом является оклейка пластиковых деталей карбоновой плёнкой.

Часто для модернизации интерьера используется светодиодный тюнинг салона. Светодиодными элементами можно дополнить дверные ручки, пороги автомобиля, сделать подсветку ног водителя и переднего пассажира.

Внешний тюнинг Приоры Седан

Несмотря на улучшенный внешний вид Приоры, по сравнению с предыдущими моделями ВАЗ, владельцы часто модернизируют наружные элементы кузова.

Тюнинг бампера кардинально изменит внешний вид автомобиля. На рынке существует большое количество бамперов, которые без проблем устанавливаются на Ладу Приору своими руками. Они не только улучшают вид автомобиля, а и способствуют повышению его аэродинамических характеристик.

Параллельно с тюнингом бамперов модернизируется решётка радиатора. Решётка в виде сот максимально защищает радиатор и двигатель автомобиля от попадания крупных частиц мусора при движении транспортного средства и способствует улучшенному охлаждению мотора.

Стильно на автомобиле смотрятся спойлеры, которые добавляют ему динамичности и делают автомобиль более управляемым. Мощного и агрессивного вида автомобиля можно добиться, заменив штатный глушитель новым изделием на два выхода по бокам заднего бампера.

Для более выразительного вида часто владельцы автомобилей усовершенствуют фары транспортного средства, используя как вариант тонировку задних осветительных элементов, установку дополнительных светодиодных лампочек.

Колёсные диски меньшего размера и низкопрофильные шины также смогут максимально подчеркнуть внешний вид транспортного средства.

Технический тюнинг Приоры Седан

Предыдущие варианты тюнинга Лады Приоры Седан способствуют улучшению внешнего вида транспортного средства и повышают его внутренний комфорт. Более серьёзным и тяжёлым в исполнении считается технический тюнинг машины. Для повышения мощности автомобиля и его технических характеристик чаще всего владельцы обращаются за помощью профессионалов. Однако, некоторые умельцы, если есть в наличии необходимые инструменты и гараж, осуществляют технический тюнинг своими руками.

Приора Седан с завода оборудована 16-клапанным двигателем, мощность которого чаще всего увеличивают с помощью установки компрессора. Компрессор устанавливается на штатные крепёжные элементы, потому с его монтажом можно справиться в домашних условиях. За счёт такой модернизации увеличится мощность мотора до пятидесяти процентов, однако, и расход топлива значительно возрастёт.

Второй вариант повышения мощности двигателя — установка турбонаддува, который более эффективен по сравнению с механическим компрессором. Самым популярным способом улучшения динамики двигателя и снижения расхода топлива является чип-тюнинг. Как правило, такая модернизация мотора осуществляется специалистами в сервисных центрах.

Параллельно проводится модернизация ходовой части автомобиля. Для этого автомобиль модернизируется двухмембранным вакуумным усилителем. Качество тормозов при этом увеличивается примерно в два раза. Параллельно устанавливаются новые тормозные диски и более жёсткие пружины в корзине сцепления.

Облегчённый маховик устанавливают для увеличения скорости разгона машины, уменьшения расхода топлива и снижения нагрузки на сцепление.

Подведём итоги

Тюнинг Лады Приора Седан имеет широкий спектр направлений, от недорогого изменения дизайна и улучшения его комфорта до серьёзных изменений в работе двигателя и ходовой части автомобиля. Практически все изменения можно выполнить самостоятельно, если есть в наличии необходимый инструмент и желание преобразить свой автомобиль.

Какой вариант тюнинга выбрать и что изменять, зависит только от вашей фантазии и толщины кошелька. Планируйте и воплощайте в жизнь свои творческие идеи, чтобы ваша Приора Седан радовала вас и окружающих.

Тюнинг Приора своими руками: картинки и фото

Лада Приора относится к тому типу автомобилей, которые пользуются популярностью у отечественных автомобилистов по той причине, что их можно сделать особенными. Приоры хорошо поддаются переделкам, тюнинг на несколько порядков повышает их эксплуатационные характеристики, экстерьер и интерьер, благодаря чему получаются очень крутые машины.

Ниже мы расскажем подробнее о том, как может быть осуществлён авто-тюнинг Приора – картинки помогут проиллюстрировать основные идеи для автомобиля, которые при этом можно применить.

Самый простой тюнинг ВАЗ 2170 – это различные варианты покраски и оклейки автомобиля плёнкой. Ниже приводим в качестве примера фото автомобиля с аэрографией, которая полностью меняет его зрительное восприятие.

Вы решили выделить из серой массы машин свой автомобиль? Тюнинг лады приоры – отличное решение!

   

Смотрите также:

Передняя часть авто

Авто-тюнинг обычно не обходится без замены бампера Приоры – на место штатного изделия обычно устанавливают современный обвес с нижней юбкой и улучшенными аэродинамическими показателями. Практика показала, что сделать новый бампер без труда самому – на улицах можно увидеть множество крутых машин с самодельными обвесами, которые выглядят гораздо эффектнее, чем заводские.

Для изготовления бампера автомобиля можно использовать собственный проект, либо найти что-нибудь подходящее в Интернете. Материалом для изготовления служит стекловолокно с эпоксидной смолой, либо монтажная пена, либо пенопласт – работая с ними, можно добиться очень впечатляющих результатов. На фото ниже показан пример того, что любой владелец авто может сделать своими руками.

Есть ещё одна важная деталь, которая бросается в глаза при просмотре этой картинки – машины смотрятся намного лучше с тюнингом радиаторной решётки Приоры. Полноценное охлаждение двигателя достигается за счёт увеличенной площади решётки, а защита от пыли и грязи эффективна по причине мелких ячеек. Такую сетку можно купить на рынке и смастерить из неё решётку для радиатора автомобиля.

Решетки на радиатор в настоящее время имеют множество видов и форм

Ниже приводим ещё несколько идей оформления решётки радиатора – каждая из них по-своему интересна. Безусловно, возможности в этом плане ними не исчерпываются – это лишь несколько вариантов из бесконечного множества.

Очень эффектно выглядит модный обвес на передней части автомобиля в комплексе с тюнингованной оптикой – машина становится похожей на космический корабль.

При помощи обычных светодиодов можно установить на головные фонари автомобиля «ангельские глазки», которые существенно меняют его «выражение лица», придавая некоторую индивидуальность.

Смотрите также:

Колёса

Очень много значит на Приора тюнинг колёс – простая замена дисков даёт поразительные результаты. Можно выбрать кованые или литые – это зависит от ваших предпочтений и финансовых возможностей.

Встречаются любители винтажных решений, которые устанавливают на диски колпаки в стиле ретро – сегодня они смотрятся довольно элегантно. Обратите внимание на белые «манжеты» – когда-то они были только на машинах у членов правительства, сегодня любой может их заиметь на собственном авто.

Самостоятельно и быстро произвести заметные изменения в экстерьере авто вполне возможно, если приобрести новые литые диски на Приору

Смотрите также:

Задние фары

Тюнинг задних фар Приоры столь же распространён, как и на передних фонарях – для этого можно использовать те же светодиоды.

Можно придумывать различные креативные варианты – некоторые из них, несмотря на свою простоту, придают внешнему виду определённый шарм.

Задние фонари можно просто выкрасить – это смотрится очень эффектно.

Для любителей необычных световых эффектов предлагается возможность организовать для своего автомобиля ярко-красную подсветку днища – в темноте она производит очень сильное впечатление.

Усовершенствование интерьера

От того, как выполнен интерьер автомобиля, зависит комфорт водителя и пассажиров. Поэтому автомобилисты уделяют этому вопросу очень большое значение – кроме восторга окружающих важны и собственные впечатления.

Приборная панель часто поддаётся различным переделкам – каждый старается организовать её таким образом, чтобы добиться эффектного дизайна и нужных функциональных возможностей.

Можно сменить обивку кресел и выполнить салон элегантной цветовой гамме – убедитесь сами, насколько красиво это выглядит. Хорошим материалом для перетяжки кресел является экокожа – она даёт привлекательный внешний вид и приятна наощупь.

Для пластиковых деталей салона можно предложить покраску и лакировку или обтягивание плёнкой – она даёт неплохие результаты.

Если вы любитель музыки – установите в салоне мультимедийную систему с серьёзной акустикой, это позволит не скучать в дороге. Колонки разместите под приборной панелью или на передних боковых дверях, а также сзади. Сабвуфер устанавливают в багажнике автомобиля – басы получаются на славу, а также очень серьёзная экономия места в салоне.

[democracy]

[democracy]

Автор: Екатерина

все за и против процедуры чипования

Диагностика мотора машины

Садясь в Автомобиль Лада Приора, начинаешь понимать, что она на самом деле приближена к иномарке – здесь имеется и кондиционер, и удобные кресла, и бесшумный при езде двигатель. Автомобиль, конечно же, имеет и свои минусы, но куда уж без этого? В настоящее время тюнинг является любимым увлечением каждого третьего автолюбителя, ведь он поднимает автомобиль на более высокий уровень. Существует множество инновационных технологий улучшения автомобиля. Далее будет подробно рассказано о том, что такое чип-тюнинг Приоры, о его особенностях и о том, как реализовать проект на своей машине. Кроме того, вы сможете ознакомиться с оборудованием, которое потребуется для чип-тюнинга двигателя автомобиля Лада Приора. Процесс этот достаточно трудоемкий и долгий, особенно, если плохо дружите с компьютерами. Для начала следует рассмотреть, что представляет собой чип-тюнинг двигателя Приоры.

Что такое чип-тюнинг автомобиля Лада Приора Работа двигателя является извечным компромиссом между нормами, возможностями, потребностями и параметрами. Основными моментами, которые берутся во внимание разработчиками при создании программного обеспечения для контроллеров систем впрыска, являются , как правило, экономичность, ресурс двигателя и токсичность выхлопов. В связи с жесткими правилами по уровню токсичности, конструкторам приходится переводить двигатели на работу с объединенными смесями и внедрять каталитические нейтрализаторы токсичных веществ в выхлопных газах. Кроме того, приходится устанавливать жесткую систему контроля уровня ядовитых выбросов в атмосферу. В Ладе Приора уже применяются двухуровневые и одноуровневые системы контроля.

Естественно, что у потребителей требования к автомобилю тоже взаимоисключающие. Кому же не хочется равномерного и большого крутящего момента, высокой мощности, надежности и большого ресурса двигателя. При всем этом, машина должна работать на самом дешевом топливе и иметь минимальный его расход. Однако чудес не бывает. Улучшение одного из параметров может повлечь за собой ухудшение другого. Поэтому чип-тюнинг автомобиля – один из самых доступных и бюджетных вариантов улучшения, здесь все изменения производятся только в программном обеспечении управления впрыска.

При правильном выполнении чип-тюнинг Лады Приора дает только положительный эффект. Он позволяет снизить расход топлива, увеличить мощность и уравнять крутящий момент с помощью компьютерной настройки ЭБУ с применением прошивок.

Таким образом, можно немного поменять поведение вашей машины, сделав ее не похожей на серийную. Почти все тюнингованные версии прошивок имеют усовершенствованный режим холодного пуска, сниженную температуру работы вентилятора систем охлаждения, прокачанный режим холодного хода. Тюнинг позволяет устранить многие обнаруженные ошибки – иногда достаточно серьезные, хронические. Для двигателей с увеличенным объемом, измененным впуском и выпуском, чип-тюнинг просто необходим.

Специальная программа управления под каждый тип двигателя позволяет использовать его потенциал на полную мощность. Перед тем, как делать чип-тюнинг автомобиля Лада Приора своими руками, настоятельно рекомендуется посещение автосервиса для получения квалифицированной консультации по поводу предстоящих работ.

Существенные особенности тюнинга двигателя Лады Приора

Основной особенностью чип-тюнинга автомобиля Лада Приора является то, что с его помощью можно достигать улучшения определенных характеристик двигателя без необходимости его разборки.

Проводить чип-тюнинг двигателя можно только при наличии в авто специального электронного блока управления, который контролирует работу двигательной системы. Он имеет вид своеобразного компьютера автомобильного типа, который осуществляет руководящие процессы работой мотора. Основными задачами блока управления являются – подача сигналов системам турбонаддува, устройствам впрыска топливных материалов и системам зажигания. Эту информацию компьютер получает от специальных датчиков, определяющих расход топлива, число оборотов и другие параметры.

В данном устройстве имеется специальный чип с находящейся на нем микросхемой с программами, управляющими двигательной системой. В микросхему могут быть внесены некоторые изменения, касающиеся рабочих параметров: отметки углов опережения зажигания, количества топлива в цилиндрах, управления уровнем токсичности выхлопных газов и т.д.

Подключение к мотору диагностики

Процесс чип-тюнинга проводится двумя способами. Первый включается в себя демонтаж уже имеющегося чипа и его перепрограммирование после извлечения. После этого чип устанавливается на прежнее место. Вторым способом является замена стандартной микросхемы на новую, с другим программным обеспечением.

Для усовершенствования некоторых технических характеристик работы двигателя имеются несколько методов его доработки. Например, существует возможность повышения показателей мощности атмосферного турброванного или бензинового силового агрегата. Микросхема может обеспечить автомобиль экономичными характеристиками, существенно снижающими расход топлива.

Большинство программ, используемых российскими заводами-изготовителями для автомобиля Лада Приора, не соответствуют всем требованиям и являются довольно несовершенными. Поэтому индивидуальный чип-тюнинг помогает устранить все недостатки, присутствующие в заводской версии. В новом варианте программы улучшены алгоритмы расчета топливной смеси и угол опережения зажигания. Кроме того, осуществлены доработки по калибровке холодного пуска и регулированию холостого хода.

С недавнего времени есть возможность установки в автомобиль специальных систем, при помощи которых можно подбирать программы для работы с двигателем. Их удобство в том, что водитель в любое время может переводить двигательную систему в спортивный или экономичный спокойный режим.

Чип-тюнинг двигателя является весьма полезным для автомобиля Лада Приора. Его по достоинству оценят даже те автолюбители, которые не любят спортивный стиль вождения и высокие скорости. Он обеспечивает высококлассные скоростные и тяговые показатели, возможности осуществления резких ускорений авто при обгоне, и гарантирует легкость в движении даже при большой загрузке транспортного средства.

Процесс чип-тюнинга

Для Лады Приоры, чаще всего, применяют так называемый тюнинг в стиле даг. Этот автомобиль особо популярен среди молодежи, в том числе и молодых людей стран ближнего зарубежья. Следует сразу сказать, что оборудование для чипования двигателя автомобиля довольно дорогое. Но обойтись без него невозможно.

Компьютерная диагностика автомобиля

Если вы планируете сделать чип-тюнинг своими руками, вам нужно будет найти прошивку, подходящую именно для двигателя вашего авто. Это дело непростое, ведь существует масса прошивок, среди которых сложно выявить полезные или вредные для вашего автомобиля. Результат работ, в первую очередь, зависит от качества программного обеспечения и действий человека, занимающегося этим процессом.

Лучше всего отдать машину в проверенный сервис, занимающийся подобным видом тюнинга и имеющий опыт работы в этой сфере. В автосервис, где трудятся настоящие профессионалы. Ведь вы не хотите, чтобы прошивка чипа вашего автомобиля прошла неудачно и вам пришлось заменять компьютер на новый? Для тех, кто решил делать это самостоятельно, стоит описать процесс проведения данной процедуры.

Операция чип-тюнинга выполняется следующим образом:

Действие

Описание

Подключение ЭБУ подключают к персональному компьютеру посредством специального шнура.
Прошивка на компьютер устанавливают программы прошивки с модулями и редакторами калибровки.
Настройка Человек будет настраивать параметры двигателя через компьютер. Если все будет сделано грамотно, крутящий момент действительно может выровняться, а расход топлива – уменьшиться.

Итак, для проведения чип-тюнинга автомобиля Лада Приора потребуется следующее оборудование:

  • персональный компьютер;
  • кабели для подключения ЭБУ;
  • адаптеры, загрузчики;
  • редакторы калибровки и модули к ним.

Чип-тюнинг Приоры является популярным потому, что ее двигатель имеет некоторые недоработки, связанные с крутящим моментом, мощностью и расходом топлива.

Кавказский тюнинг авто редко проходит без операции чипования. Далее, следует рассказать, почему рекомендуется проводить эту процедуру у квалифицированных специалистов, несмотря на стоимость таких работ в сервисе, и к чему может привести неправильное выполнение этой операции.

Возможные последствия чип-тюнинга

Не переусердствуй с характеристиками мотора

Как же чипование может отразиться на ресурсе двигателя? Чип-тюнеры, естественно, скажут вам, что никак. Однако стоит заметить, что достоверной информации от компаний, производящих автомобили, о том, что чипование безопасно для автомобиля, не имеется. Ведь намного проще утверждать, что все будет нормально и том, что процедура абсолютно безопасна для авто. В действительности же, мотор будет изнашиваться гораздо быстрее, что неудивительно, ведь нельзя получить что-то, ничего не отдав взамен. Не стоит забывать и качественном оборудовании для тюнинга авто.

Вопрос здесь в другом, насколько критичны эти изменения? Ведь автовладельцев не интересует номинальный режим, а ресурс двигателей насчитывает сотни тысяч километров. Основным недостатком, наверно, является отсутствие всяких гарантий со стороны фирмы. Профессиональные сервисы, проводящие чипование двигателей, изменяют настройки машины в пределах допустимых уровней. Не следует ожидать, что мощность возрастет на 10%, и автомобиль будет себя хорошо чувствовать. Таким образом, следует определиться с тем, что для вас важнее – небольшой прирост скорости или срок службы двигателя.

Если вы задумали прокачать свою машину путем чипования двигателя, необходимо учитывать, что при разработке автомобиля инженеры создавали программное обеспечение авто с учетом его габаритов, впускной и выпускной систем, массы и придаточных чисел КПП. Поэтому, если вы все же решились на тюнинг авто, помните о возможных последствиях этой операции для вашей машины.

 Загрузка …

Тюнингованные бампера на приору | Хитрости Жизни

На отечественном рынке существует огромный выбор деталей, с помощью которых можно придать автомобилю индивидуальности. Но учитывая то, что Лада Приора поступила в продажу не так уж давно, элементы для ее модернизации попадаются покупателю крайне редко. О методах стайлинга этой модели авто своими руками поговорим более детально.

1 Оригинальный метод модернизации Приоры

В большинстве случаев с целью изменения внешнего вида автомобиля, водители прибегают к замене заводских частей кузова на оригинальные. Посетив места продаж, автовладельцы покупают оригинальные комплекты оптики, современные спойлеры, а также пороги и другие части автомобильного кузова. Но что делать тем, чьи автомобили вышли с конвейера сравнительно недавно? Найти детали кузова для тюнинга таких машин не так уж и просто, из-за чего водители вынуждены тратить на поиски и заказы элементов огромное количество времени.

Одним из автомобилей, чья популярность в народе пока что не достигла своего пика, можно смело считать отечественную модель Лада Приора. Здесь возникает вопрос: почему? Ведь авто было выпущено более 5 лет назад и его уже приобрели десятки тысяч россиян и жителей ближних государств. Все это правда, однако нынешние показатели продаж Приоры очень далеки от тех, на которые надеялась компания ВАЗ и ее партнеры. Именно в связи с этим ассортимент каких-либо деталей для стайлинга кузова этой модели Лада весьма ограничен.

Но не стоит унывать раньше времени, ведь Приору все же можно улучшить. И как нельзя кстати для тюнинга подойдет модифицированные передний и задний бампера автомобиля, способные изменить его до неузнаваемости. С помощью этого элемента автомобиль не просто приобретает более агрессивный внешний вид, но и гораздо эффективнее защищает пневмоподвеску Приоры, увеличивая срок ее эксплуатации.

2 Тюнинг переднего бампера Лады

Приобрести оригинальный бампер для передней части Приоры можно в большинстве тюнинг-ателье нашей страны. Однако далеко не каждая деталь соответствует пожеланиям покупателя. Зачастую элементы изготовлены из низкокачественных материалов, имеют видимый брак или попросту не подходят по размерам. Чтобы суметь выбрать надежный бампер и установить его своими руками, стоит учитывать некоторые нюансы.

Во-первых, при походе в магазин обратите свое внимание на материал, из которого изготовлено изделие. В большинстве случаев сырьем для производства переднего бампера авто служит пластик, о качестве которого можно судить по таким признакам:

  • слишком твердый материал приводит к тому, что даже при легком столкновении бампер может треснуть;
  • изделие из мягкого пластика также ненадежно, так как со временем на нем появляются вмятины;
  • материал не должен иметь каких-либо видимых повреждений, которые в будущем приведут к деформации всего изделия;
  • помимо маркировки страны-производителя на упаковке бампера должен указываться класс пластика и инструкция с ограничениями температуры.

Помимо материала, обратите свое внимание на наличие вставленных противотуманных фонарей и ходовых огней. Если эти элементы оптики отсутствуют, то отверстия для их монтажа должны быть обязательно.

Кроме того, передний бампер для тюнинга Приоры своими руками должен иметь отдельное отверстие для крепления буксировочного троса. Еще лучше, если деталь будет иметь ребристую структуру, которая повысит показатели жесткости и защитит переднюю часть Лады.

Последний фактор, на который нужно обратить внимание – это цвет бампера. Лучше всего, если изделие будет того же оттенка, что и остальная часть кузова машины. Неплохим вариантом станет покупка детали серебристого, белого или черного цвета. Они подойдут практически для любого автомобиля.

3 Задний бампер для Приоры

Приобрести оригинальный задний бампер для Приоры намного сложнее, чем передний. Кроме того, даже если вы сумели отыскать деталь, не факт, что она будет гармонировать с элементом в передней части. Оптимальным выходом из ситуации станет тюнинг купленного изделия своими руками.

Самостоятельное переделывание заднего бампера на Приору гарантирует его уникальность. Для работы нам потребуется всего лишь набор отверток и небольшое зубило, которым мы будем проделывать дополнительные отверстия в бампере. В ходе выполнения операции мы получим возможность установить в изделие дополнительные стоп-сигналы и ходовые огни. После окончания тюнинга стоит позаботиться о цвете бампера. Он должен максимально совпадать с цветом кузова Приоры.

Как видим, в улучшении внешнего вида Лады путем покупки и монтажа оригинальных бамперов своими руками нет ничего сложного. Главное – это уделить нужное внимание материалу и размерам понравившихся вам изделий.

Лада Приора появилась в продаже относительно недавно и для неё, к сожалению, очень мал ассортимент деталей, с помощью которых можно добавить автомобилю индивидуальности и выделить его из общей массы.

Мало элементов и для внешнего стайлинга, например, бамперов. В продаже есть лишь некоторые необычные модели, отличающиеся от стандартных. Поэтому многие автолюбители производят самостоятельно тюнинг бампера Приоры.

Самый простой способ тюнинга бампера

Чаще всего автолюбители не хотят заморачиваться и просто меняют заводские детали на необычные. Но так как Лада Приора стала выпускаться не так давно, то на неё вариантов необычных бамперов мало.

И к сожалению, большая часть представленных вариантов не самого лучшего качества.

Выбирая новый бампер на Приору, всегда обращайте внимание на материал, из которого он изготовлен, но чаще всего это пластик. О качестве которого можно судить по следующим критериям:

  1. Пластик не должен быть слишком твёрдым, потому что он может лопнуть даже при незначительном ударе.
  2. Изделия из мягкого пластика также не отличаются надёжностью, так как на них достаточно быстро появляются неприятные вмятины.
  3. В инструкции к изделию из пластика помимо маркировок и страны-производителя должен быть указан класс и температурный режим использования. Эти данные обязательно следует учитывать в зависимости от географического места использования автомобиля. Например, на морозе некоторые пластиковые детали становятся хрупкими или лопаются. И будет очень неприятно, если ваш новый бампер в первую же зиму сломается.

Также выбирая бампер, обращайте внимание на наличие встроенных противотуманок и ходовых огней или хотя бы на наличие отверстий под них.

А в переднем бампере должно присутствовать отверстие для крепежа троса для буксировки.

Хорошим дополнением будет ребристая структура детали, так как она повышает показатель жёсткости и защищает переднюю часть автомобиля.

Последнее, на что следует обратить внимание — это цвет. Обычно автолюбители стараются подбирать бампер под цвет кузова автомобиля. Но также беспроигрышными вариантами будут серебристый, белый или чёрный цвета, которые подойдут под любую цветовую гамму и будут смотреться оригинально.

Доработка заднего бампера

Найти необычный задний бампер на Ладу Приору ещё сложнее, чем передний, поэтому оптимальным вариантом будет его тюнинг.

Самый простой способ произвести модернизацию — это сделать отверстия под дополнительные стоп-сигналы и ходовые огни.

Тюнинг своими руками

Процесс самостоятельного тюнинга бампера довольно-таки трудоёмкий и длительный, но зато он даст вам возможность проявить свои творческие способности и воплотить в жизнь задумки на счёт внешнего вида машины.

Существует 2 способа произвести модернизацию:

  1. Изготовить с нуля бампер.
  2. Оттюнинговать уже имеющийся.

Первый способ требует специальных знаний и умений, также для этого требуется определённый опыт механической обработки материалов. Гораздо проще переделать базовый бампер.

Видоизменение уже имеющегося бампера

Для выполнения работ по тюнингу бампера Лады Приоры вам понадобится:

  • Эпоксидная смола.
  • Наждачка.
  • Стеклоткань.
  • Проволока.
  • Пена монтажная в баллоне.
  • Толстая бумага.

После того как вы подготовите все необходимые материалы, вам нужно будет набросать эскиз будущей детали. Этот шаг в значительной степени упростит выполнение задачи по изготовлению.

Ход работы

  1. Снимите бампер и хорошенько его промойте в мыльном растворе.
  2. Следующим этапом будет его обезжиривание и установка на прежнее место.
  3. Защитите автомобиль от попадания монтажной пены при помощи плёнки или специального тента.
  4. После чего залейте бампер монтажной пеной. Делайте это очень осторожно, чтобы не задеть кузов. Если конструкция будущего бампера подразумевает большой слой пены, то может потребоваться сделать каркас из проволоки. Который затем устанавливается в слой подсохшей пены и сверху наносится ещё один или несколько слоёв. Учтите тот факт, что монтажной пене может потребоваться несколько дней для полного высыхания.
  5. После того как пена затвердеет, вырежьте при помощи ножа или другого инструмента форму нового бампера согласно эскизу. Возможно, вам придётся заранее изготовить лекала для того, чтобы соблюсти правильные пропорции и запланированный размер.
  6. Обклейте получившуюся заготовку толстой бумагой при помощи эпоксидной смолы и дождитесь её полного высыхания.
  7. Нанесите поверх бумаги стекловолокно в несколько слоёв, последний из которых обработайте алюминиевой пудрой, чтобы сделать проще последующую обработку.
  8. Когда заготовка окончательно высохнет, обработайте её наждачкой, сначала крупной, а затем мелкой. От качества вашей работы по обработке детали будет зависеть то, как будет ложиться краска на её поверхность.
  9. Покрасьте получившуюся деталь в понравившийся цвет и дождитесь полного высыхания
  10. Уникальный бампер готов!

Очень часто можно услышать, что машины отечественного автопрома внешне выглядят просто и неприглядно. В частности, и Ладу Приору считают неприметной машиной, но при должном желании и максимуме фантазии можно сделать из неё поистине шедевр.

Лада Приора является наиболее ходовой и востребованной маркой автомобильной техники на рынке. При этом многие автовладельцы стараются придать своей машине оригинальный внешний вид, позволяющий выделить её из дорожного потока. Самый простой способ добиться этой цели – сделать тюнинг того или иного элемента конструкции автомобиля.

Поэтому тюнинг бампера на Приору считается одной из самых вытребованных услуг, предлагаемых современными автомастерскими и станциями технического обслуживания. При этом не стоит путать такое понятие как «стайлинг» и «тюнинг». Дело в том, что под стайлингом понимают изменение внешнего вида Лады Приоры, а тюнинг – это операция, при котором элементы конструкции кузова дорабатываются и усовершенствуются. В результате их стандартные заводские характеристики кардинально улучшаются, так, например, тюнинг бампера, как переднего, так и заднего может не только преобразить внешний вид машины, но защитить пневмоподвеску.

Тюнинг переднего бампера

У Лады Приоры передний бампер имеет достаточно удачный как с эстетической, так и технической стороны. Стоит отметить, при этом, что далеко не все демпферы этих машин, изготовляются из качественного и долговечного материала. В результате названные элементы конструкции автомобиля быстро выходят из строя и начинают требовать срочной замены. Кроме того, стандартные изделия могут быть бракованными и поэтому не подходить по размерам к штатному месту крепления.

В таком случае оптимальным выходом из сложившейся ситуации может стать оригинальный метод модернизации Приоры, путём тюнинга её переднего бампера. Для правильного выбора названного элемента конструкции кузова автомобиля необходимо знать следующие моменты:

  • бампер, изготовленный из слишком прочного материала, имеет недостатки, присущие всем подобным изделиям. Дело в том, что даже при лёгком ударе он может быть повреждён, по нему пойдут трещины и его придётся менять, что составляет серьёзную денежную сумму.
  • слишком мягкий вариант также ненадежен, так как в этом случае при эксплуатации автомобиля на нём могут появиться вмятины.
  • на тюнингуемом изделии должны полностью отсутствовать даже незначительные повреждения и вмятины.
  • на аксессуаре который будет подвержено модернизации, в обязательном порядке должен быть указан класс пластика, из которого его изготовили.

Отдельно необходимо проверить, имеются ли на обновляемом бампере Лада Приора отверстия под противотуманные фары. Желательно, чтобы они были выполнены промышленным способом, так как в этом случае данный элемент конструкции будет смотреться лучше всего.

Молодые автовладельцы любят похвастаться тюнингованным передним бампером, имеющим оригинальный дизайн. При этом они забывают о том, что это, в первую, очередь, конструктивный элемент автомобиля, и он должен полностью соответствовать своему функциональному назначению. Например, бывает так, что элементов под установку противотуманных фар на бампере нет, но кроме штатных креплений, имеется возможность установки дополнительных крепёжных элементов под них. Такие крепления необходимо в обязательном порядке использовать во время выполнения работ.

Кроме посадочных мест под противотуманные фары, передний бампер под тюнинг должен также иметь специальное отверстие под крепления буксировочного троса. Отдельно стоит обратить внимание на цвет данного элемента, так как он должен полностью подходить к остальной части кузова. Наиболее удачными при этом цветами считаются белые, серебристые или же чёрные тона.

С технической же точки зрения сама процедура тюнинга заключается в установке на штатное место нового устройства, взамен стандартного старого. При этом можно данный аксессуар купить готовым или же изготовить его самостоятельно. Из наиболее распространённых вариантов тюнингования можно назвать установку изделия, изготовленного из ударопрочного неструктурированного абс или же размещение на нём дополнительных приборов освещения, а также «кенгурятника».

Тюнинг заднего бампера

Задний бампер Лада Приора подобрать по вкусу автовладельца значительно сложнее, чем выбрать передний бампер. Именно поэтому многие владельцы машин оставляют заводское изделие для того, чтобы не тратить лишнее время на поиск оригинального аксессуара для тюнинга. В любом случае, даже если вы решили заняться его модернизацией, вам стоит знать, что в данном случае заранее купленное готовое изделие может на штатное место не подойти.

В этом случае лучше всего будет бампер изготовить и подогнать под него своими собственными руками. В результате, вы устраните все недостатки, присущие такому изделию, и гарантируете ему оригинальный внешний вид и уникальность. Порядок выполнения подобных работ следующий:

  • берётся заготовка, например, для бампера седан хтчбек.
  • на ней намечаются при помощи маркера отверстия, необходимые для выполнения дополнительных креплений и установки нового осветительного и иного оборудования.
  • небольшим зубилом проделываются отверстия, в случае, необходимости, под те же самые фары. Если же необходимости в этом нет, просто правильно подобранный бампер при помощи отвёрток устанавливают на штатное место.
  • так как в этом случае изделие используется обычно эксклюзивное, необходимо будет подумать о цвете. Дело в том, что такой аксессуар может выбиваться из общего облика, поэтому его придётся перекрасить. Оптимальными вариантами будут серые, серебристые, былые и чёрные тона. В обязательном порядке необходимо использовать при этом только специальную краску, могущую гармонировать с внешним обликом автомобиля.

На этом процедура тюнинга заканчивается. Если вы решили кардинально обновить вашу машину, вам стоит выполнить процедуру тюнинга также и в отношении других частей автомобиля.

Модернизация бампера своими руками

Если вы решили изменить внешний облик своего авто, вам стоит попробовать провести модернизацию бампера на нём на базе уже имеющегося стандартного изделия. Это даст возможность получить очень привлекательный внешний вид автомобиля, не затрачивая силы и средства на изготовление его самостоятельно. Чтобы выполнить обновление демпфера Лады Приоры, требуется заранее приготовить

  1. эпоксидную смолу,
  2. наждачную бумагу,
  3. стеклоткань,
  4. проволоку,
  5. пену монтажную в баллончике,
  6. толстую бумагу типа картона.

После того, как всё необходимое будет подготовлено, необходимо нарисовать эскиз будущего обновления аксессуара. Это позволит вам в несколько раз упростить выполнение всех работ и даст возможность сэкономить время необходимое для этого. Сами же работы выполняются в следующем порядке:

  • бампер необходимо снять и хорошо промыть его вы мыльном растворе.
  • для защиты от попадания на корпус автомобиля брызг монтажной пены, на него необходимо положить специальную плёнку или же тент.
  • изделие заливается монтажной пеной при этом необходимо следить за тем, чтобы не был задет ею кузов. Если конструкция будет большой, стоит выполнить каркас их проволоки и уже на него наносить пену.
  • после окончательного затвердевания пены с помощью ножа вырезается новая форма бампера, ориентируясь при этом на заранее подготовленный эскиз. Чтобы выдержать равные пропорции и запланированный размер, необходимо заранее подготовить для этого лекала.
  • заготовку обклеивают эпоксидной смолой при помощи толстой бумаги и дожидаются её полного высыхания.
  • поверх бумаги наноситься стекловолокно в несколько слоёв, при этом последний обрабатывается алюминиевой пудрой, что позволяет следующую обработку изделия выполнить проще.
  • после окончательного высыхания заготовки, её обрабатывают наждачной бумагой, при этом используют сначала крупный наждак, а потом мелкий.
  • окончательный этап модернизации тюнинга бампера своими руками – его окраска.

Бампер собственного изготовления

В том случае, когда на основе уже готового бампера выполнить тюнинг невозможно, бампер на Приору придётся изготовить своими руками. Несмотря на то, что для этого необходимо обладать специальными навыками и умениями, выполнить данную процедуру в принципе вполне возможно. Для этого, сначала делают каркас из проволоки в форме трапеции.

После этого также используется монтажная пена для формирования тела изделия. Далее, по уже описанной технологии, она промазывается эпоксидной смолой. В результате получается новый бампер оригинальной конструкции и дизайна.

Стоит отдельно отметить, что если вы не умеете выполнять подобного рода работы, лучше купить изделия, полученные на основе полиэфирных смол, уже в готовом виде и установить их на место. При этом они уже оснащены армирующей сеткой, которая уже включена в стоимость аксессуара. В результате такой бампер будет более устойчив к механическим повреждениям, поэтому его можно будет эксплуатировать в самых экстремальных условиях.

Тюнинг бамперов автомобиля Лада Приора – это наилучший способ развить их функционал и обеспечить отличный внешний вид машины. Кроме того, данная процедура позволяет защитить её перед и зад от мелких ДТП. При этом если опыта изготовления полимерных деталей у вас нет, стоит приобрести уже готовое изделие или же создать его на основе имеющегося стандартного бампера. Это позволит выполнить тюнинг изделия быстро и качественно.

Внешний тюнинг «Приоры» — дорабатываем дизайн

На данный момент легковой автомобиль «ВАЗ Приора» (седан) является одной из самых популярных машин на территории России в своем классе. Только за прошлый год Волжский автозавод реализовал более 120 тысяч экземпляров таких машин в разных модификациях и кузовах. Отчасти такой большой спрос объясняется тем, что модель 2170 отлично подходит под любое конструктивное изменение. Тюнинг «Приоры» – это не только дешево, но и красиво. Наверное, поэтому в России и Украине ездит очень много таких «доработанных» машин. Кстати, для того чтобы сделать тюнинг «Приоры», не обязательно обращаться за помощью к специалистам – можно всё осуществить своими руками. В данной статье мы рассмотрим, на что следует обратить внимание при стайлинге (изменении внешнего облика) данной машины.

Почему стоит начинать именно с внешнего облика?

Практически для всех автомобиль – это тот транспорт, который оценивается по внешнему виду. Ваши старания изменить двигатель и подвеску сможете оценить только вы сами и ваши пассажиры, а для всех остальных главным остаётся дизайн.

Для того чтобы придать своему железному другу неординарный вид, следует изменить «морду», то есть поменять стандартный бампер на спортивный. К счастью, такие комплекты ударных элементов можно найти в любом автомобильном магазине или заказать через интернет. К таким приспособлениям производитель вкладывает инструкцию по установке, так что на сервисный центр заезжать не обязательно. После установки новых бамперов многие не останавливаются на этом. Вообще, это правильно, и тюнинг «Приоры» нужно доводить до конца. Далее можно приступить к покупке и установке новых спойлеров. Правильно выбранная деталь придаст вашему железному другу большую выразительность и стремительность. Что касается тонировки, здесь стоит быть осторожным – в прошлом году правительство Российской Федерации приняло закон о запрете тонировки машин с маленькой светопропускаемостью. Поэтому тонировать стёкла нужно в меру, либо вообще это не делать. Выхлопная труба также может быть изменена визуально. Вместо одной маленькой торчащей детали можно разделить её на две части и разместить с левой и правой стороны.

«ВАЗ Приора» – тюнинг оптики

Данный процесс заслуживает отдельного внимания. Многие автомобилисты согласятся с мнением, что качественно подобранная оптика может кардинально изменить дизайн автомобиля. Поэтому тюнинг «Приоры» невозможно представить себе без светодиодных или ксеноновых фар основного света. Можно также купить тюнинг-комплекты стоп-сигналов. Готовая оптика существенно сэкономит ваше время на разборку, доработку и сборку старых ламп. К тому же, найти их можно без всяких проблем.

«Лада Приора» – тюнинг для радикальных людей

Тем, кто хочет сделать свой ВАЗ действительно неповторимым и оригинальным, рекомендуем пойти на радикальные меры и полностью переработать крепления дверей. Некоторые умельцы, дабы придать своей «Приоре» колоритности, делают поднимающиеся вверх петли. Таким образом, двери будут открываться, как у дорогостоящих спорт-каров «Ламборджини» и «Феррари». Но это уже стоит недешево, да и труда придётся вложить немало. Но результат, конечно, поразит многих.

Тюнинг заднего бампера приора хэтчбек

Лада Приора является наиболее ходовой и востребованной маркой автомобильной техники на рынке. При этом многие автовладельцы стараются придать своей машине оригинальный внешний вид, позволяющий выделить её из дорожного потока. Самый простой способ добиться этой цели – сделать тюнинг того или иного элемента конструкции автомобиля.

Поэтому тюнинг бампера на Приору считается одной из самых вытребованных услуг, предлагаемых современными автомастерскими и станциями технического обслуживания. При этом не стоит путать такое понятие как «стайлинг» и «тюнинг». Дело в том, что под стайлингом понимают изменение внешнего вида Лады Приоры, а тюнинг – это операция, при котором элементы конструкции кузова дорабатываются и усовершенствуются. В результате их стандартные заводские характеристики кардинально улучшаются, так, например, тюнинг бампера, как переднего, так и заднего может не только преобразить внешний вид машины, но защитить пневмоподвеску.

Тюнинг переднего бампера

У Лады Приоры передний бампер имеет достаточно удачный как с эстетической, так и технической стороны. Стоит отметить, при этом, что далеко не все демпферы этих машин, изготовляются из качественного и долговечного материала. В результате названные элементы конструкции автомобиля быстро выходят из строя и начинают требовать срочной замены. Кроме того, стандартные изделия могут быть бракованными и поэтому не подходить по размерам к штатному месту крепления.

В таком случае оптимальным выходом из сложившейся ситуации может стать оригинальный метод модернизации Приоры, путём тюнинга её переднего бампера. Для правильного выбора названного элемента конструкции кузова автомобиля необходимо знать следующие моменты:

  • бампер, изготовленный из слишком прочного материала, имеет недостатки, присущие всем подобным изделиям. Дело в том, что даже при лёгком ударе он может быть повреждён, по нему пойдут трещины и его придётся менять, что составляет серьёзную денежную сумму.
  • слишком мягкий вариант также ненадежен, так как в этом случае при эксплуатации автомобиля на нём могут появиться вмятины.
  • на тюнингуемом изделии должны полностью отсутствовать даже незначительные повреждения и вмятины.
  • на аксессуаре который будет подвержено модернизации, в обязательном порядке должен быть указан класс пластика, из которого его изготовили.

Отдельно необходимо проверить, имеются ли на обновляемом бампере Лада Приора отверстия под противотуманные фары. Желательно, чтобы они были выполнены промышленным способом, так как в этом случае данный элемент конструкции будет смотреться лучше всего.

Молодые автовладельцы любят похвастаться тюнингованным передним бампером, имеющим оригинальный дизайн. При этом они забывают о том, что это, в первую, очередь, конструктивный элемент автомобиля, и он должен полностью соответствовать своему функциональному назначению. Например, бывает так, что элементов под установку противотуманных фар на бампере нет, но кроме штатных креплений, имеется возможность установки дополнительных крепёжных элементов под них. Такие крепления необходимо в обязательном порядке использовать во время выполнения работ.

Кроме посадочных мест под противотуманные фары, передний бампер под тюнинг должен также иметь специальное отверстие под крепления буксировочного троса. Отдельно стоит обратить внимание на цвет данного элемента, так как он должен полностью подходить к остальной части кузова. Наиболее удачными при этом цветами считаются белые, серебристые или же чёрные тона.

С технической же точки зрения сама процедура тюнинга заключается в установке на штатное место нового устройства, взамен стандартного старого. При этом можно данный аксессуар купить готовым или же изготовить его самостоятельно. Из наиболее распространённых вариантов тюнингования можно назвать установку изделия, изготовленного из ударопрочного неструктурированного абс или же размещение на нём дополнительных приборов освещения, а также «кенгурятника».

Тюнинг заднего бампера

Задний бампер Лада Приора подобрать по вкусу автовладельца значительно сложнее, чем выбрать передний бампер. Именно поэтому многие владельцы машин оставляют заводское изделие для того, чтобы не тратить лишнее время на поиск оригинального аксессуара для тюнинга. В любом случае, даже если вы решили заняться его модернизацией, вам стоит знать, что в данном случае заранее купленное готовое изделие может на штатное место не подойти.

В этом случае лучше всего будет бампер изготовить и подогнать под него своими собственными руками. В результате, вы устраните все недостатки, присущие такому изделию, и гарантируете ему оригинальный внешний вид и уникальность. Порядок выполнения подобных работ следующий:

  • берётся заготовка, например, для бампера седан хтчбек.
  • на ней намечаются при помощи маркера отверстия, необходимые для выполнения дополнительных креплений и установки нового осветительного и иного оборудования.
  • небольшим зубилом проделываются отверстия, в случае, необходимости, под те же самые фары. Если же необходимости в этом нет, просто правильно подобранный бампер при помощи отвёрток устанавливают на штатное место.
  • так как в этом случае изделие используется обычно эксклюзивное, необходимо будет подумать о цвете. Дело в том, что такой аксессуар может выбиваться из общего облика, поэтому его придётся перекрасить. Оптимальными вариантами будут серые, серебристые, былые и чёрные тона. В обязательном порядке необходимо использовать при этом только специальную краску, могущую гармонировать с внешним обликом автомобиля.

На этом процедура тюнинга заканчивается. Если вы решили кардинально обновить вашу машину, вам стоит выполнить процедуру тюнинга также и в отношении других частей автомобиля.

Модернизация бампера своими руками

Если вы решили изменить внешний облик своего авто, вам стоит попробовать провести модернизацию бампера на нём на базе уже имеющегося стандартного изделия. Это даст возможность получить очень привлекательный внешний вид автомобиля, не затрачивая силы и средства на изготовление его самостоятельно. Чтобы выполнить обновление демпфера Лады Приоры, требуется заранее приготовить

  1. эпоксидную смолу,
  2. наждачную бумагу,
  3. стеклоткань,
  4. проволоку,
  5. пену монтажную в баллончике,
  6. толстую бумагу типа картона.

После того, как всё необходимое будет подготовлено, необходимо нарисовать эскиз будущего обновления аксессуара. Это позволит вам в несколько раз упростить выполнение всех работ и даст возможность сэкономить время необходимое для этого. Сами же работы выполняются в следующем порядке:

  • бампер необходимо снять и хорошо промыть его вы мыльном растворе.
  • для защиты от попадания на корпус автомобиля брызг монтажной пены, на него необходимо положить специальную плёнку или же тент.
  • изделие заливается монтажной пеной при этом необходимо следить за тем, чтобы не был задет ею кузов. Если конструкция будет большой, стоит выполнить каркас их проволоки и уже на него наносить пену.
  • после окончательного затвердевания пены с помощью ножа вырезается новая форма бампера, ориентируясь при этом на заранее подготовленный эскиз. Чтобы выдержать равные пропорции и запланированный размер, необходимо заранее подготовить для этого лекала.
  • заготовку обклеивают эпоксидной смолой при помощи толстой бумаги и дожидаются её полного высыхания.
  • поверх бумаги наноситься стекловолокно в несколько слоёв, при этом последний обрабатывается алюминиевой пудрой, что позволяет следующую обработку изделия выполнить проще.
  • после окончательного высыхания заготовки, её обрабатывают наждачной бумагой, при этом используют сначала крупный наждак, а потом мелкий.
  • окончательный этап модернизации тюнинга бампера своими руками – его окраска.

Бампер собственного изготовления

В том случае, когда на основе уже готового бампера выполнить тюнинг невозможно, бампер на Приору придётся изготовить своими руками. Несмотря на то, что для этого необходимо обладать специальными навыками и умениями, выполнить данную процедуру в принципе вполне возможно. Для этого, сначала делают каркас из проволоки в форме трапеции.

После этого также используется монтажная пена для формирования тела изделия. Далее, по уже описанной технологии, она промазывается эпоксидной смолой. В результате получается новый бампер оригинальной конструкции и дизайна.

Стоит отдельно отметить, что если вы не умеете выполнять подобного рода работы, лучше купить изделия, полученные на основе полиэфирных смол, уже в готовом виде и установить их на место. При этом они уже оснащены армирующей сеткой, которая уже включена в стоимость аксессуара. В результате такой бампер будет более устойчив к механическим повреждениям, поэтому его можно будет эксплуатировать в самых экстремальных условиях.

Тюнинг бамперов автомобиля Лада Приора – это наилучший способ развить их функционал и обеспечить отличный внешний вид машины. Кроме того, данная процедура позволяет защитить её перед и зад от мелких ДТП. При этом если опыта изготовления полимерных деталей у вас нет, стоит приобрести уже готовое изделие или же создать его на основе имеющегося стандартного бампера. Это позволит выполнить тюнинг изделия быстро и качественно.

Представлены тюнинговые и штатные задние бамперы для автомобилей Лада Приора седан и хетчбэк. Возможна отправка отправка окрашенных и неокрашенных бамперов.

  • г. Тольятти, б-р Туполева 12″А», ТОЦ_»ВОЯЖ», оф 2-61
  • E-mail: [email protected]
  • Телефон 8-919-819-40-37

445030, Россия, г. Тольятти, б-р.Туполева, д.12″А», ТДК «ВОЯЖ», 2 этаж, офис 61

Заказы принимаются 7 дней в неделю 24 часа в сутки
обработка заказов с 8,00 до 18,00 мск 7 дней в неделю
отправка заказов с 7,00 до 18,00 мск понедельник — пятница

Интернет магазин, предлагает Вам качественные тюнингованые бампера для Лады Приоры. Они не только изменят внешний вид в лучшую сторону, но и улучшать воздушный потом, что положительно скажется на аэродинамике автомобиля.

Предлагаем Вашему вниманию тюнинг, бампер «Робот» на Ладу Приору. Бампер сделает Вашу Приору уни.

[PDF] TUNING Ваши приоры к миру

показаны 1-10 из 73 ссылок

сортировка Byrelevancancemost под влиянием PapersRecency

Bayesian Contour Integration

  • J. Feldman
  • Медицина, компьютерная наука

    восприятие и психофизика

  • 2001
Байесовская теория обеспечивает гораздо более точное количественное описание интеграции контуров человека, чем это было возможно ранее, позволяя очень точно рассчитать субъективное качество виртуальной цепочки точек.Expand
  • Посмотреть 1 отрывок, справочная информация

Теоретические модели принятия решений визуального восприятия и действия

В этой работе описывается статистическая теория принятия решений и байесовская теория принятия решений, а также обсуждается, как возможные идеальные модели связаны с несовершенными реальными наблюдателями и как » Байесовская гипотеза» может быть проверена экспериментально. Раскрыть
  • Посмотреть 2 выдержки, библиография

Байесовский естественный отбор и эволюция систем восприятия.

Предложена формальная основа для анализа того, как статистика естественных стимулов и процесс естественного отбора взаимодействуют для определения дизайна систем восприятия, и предполагается, что байесовский подход подходит не только для изучения систем восприятия, но и для исследования. многих других систем в биологии. Expand
  • Посмотреть 3 выдержки, библиография

Изучение теории причинно-следственных связей.

Предполагается, что наиболее эффективным путем к причинному знанию может быть построение не абстрактного понятия причинности, а мощного механизма индуктивного обучения и различных перцептивных опор, которые имеют значение для когнитивного развития.Expand
  • Посмотреть 1 выдержку, библиографический фон

Краткий обзор байесовской рациональности: вероятностный подход к человеческому мышлению

Доказывается, что познание в целом и повседневное человеческое мышление в частности лучше всего рассматривать как вероятностное, а не логическое решение , проблемы вывода и более широкий «вероятностный поворот» в когнитивной науке и искусственном интеллекте. Expand
  • Посмотреть 1 отрывок, справочная информация

Байесовский анализ данных.

  • Дж. Крушке
  • Компьютерные науки, медицина

    Междисциплинарные обзоры Wiley. Когнитивная наука

  • 2010
Рассмотрен фатальный недостаток NHST, представлены некоторые преимущества байесовского анализа данных и представлены наглядные примеры множественных сравнений в байесовском анализе дисперсии и байесовских подходах к статистической мощности. Expand

Приор дистрибутивы и опции — приоры • rstanarm

Функции, описанные на этой странице, используются для указания априорные аргументы различных функций моделирования в пакет rstanarm (для просмотра априорных значений, используемых для существующей модели, см. prior_summary ).

Приоритеты по умолчанию, используемые в различных функциях моделирования rstanarm предназначены быть слабоинформативными в том, что они обеспечивают умеренную регуляризация и помощь в стабилизации вычислений. Для многих приложений значения по умолчанию будут работать хорошо, но целесообразно использовать более информативные априорные значения. поощряется. Возможны однородные априорные распределения (например, путем установки stan_glm предшествующий аргумент для NULL ), но, если данные очень сильные, они не рекомендуются и не неинформативный, придающий ту же массу вероятности неправдоподобным значениям, что и правдоподобные.

Более подробная информация о приорах доступна в виньетке Прайор Дистрибутивы для rstanarm Models а так же виньетки для различные моделирующие функции. Для получения подробной информации о априоры, используемые для многоуровневых моделей, в частности, см. виньетку Оценка Обобщенные (не)линейные модели с групповыми терминами с помощью rstanarm а также раздел ковариационных матриц ниже на этой странице.

 нормальный (местоположение = 0, масштаб = NULL, автомасштабирование = FALSE)

student_t (df = 1, location = 0, scale = NULL, autoscale = FALSE)

Коши (местоположение = 0, масштаб = NULL, автомасштабирование = FALSE)

hs(df = 1, global_df = 1, global_scale = 0.01, slab_df = 4, slab_scale = 2,5)

hs_plus(
  дф1 = 1,
  дф2 = 1,
  глобальный_дф = 1,
  глобальный масштаб = 0,01,
  плита_df = 4,
  плита_шкала = 2,5
)

laplace (местоположение = 0, масштаб = NULL, автомасштаб = FALSE)

лассо (df = 1, местоположение = 0, масштаб = NULL, автомасштабирование = FALSE)

product_normal (df = 2, местоположение = 0, масштаб = 1)

экспоненциальный (коэффициент = 1, автомасштаб = ЛОЖЬ)

dekov (регуляризация = 1, концентрация = 1, форма = 1, масштаб = 1)

lkj(регуляризация = 1, масштаб = 10, df = 1, автомасштаб = ИСТИНА)

дирихле (концентрация = 1)

R2 (местоположение = NULL, что = c ("режим", "среднее", "медиана", "журнал"))

default_prior_intercept (семейство)

default_prior_coef (семейство) 

Аргументы

местоположение

Предыдущее местоположение.2\) в бета-версии, но интерпретация параметра location зависит от указанного значение аргумента what (см. раздел семейства R2 в Детали ).

шкала

Шкала Prior. Значение по умолчанию зависит от семейства (см. Детали ).

автомасштабирование

Если ИСТИНА то весы приоры на коэффициенты пересечения и регрессии могут быть дополнительно изменены внутренне с помощью rstanarm в следующих случаях.Во-первых, для гауссова только модели, априорные масштабы для точки пересечения, коэффициенты и вспомогательный параметр сигма (стандартное отклонение ошибки) умножаются по сд(у) . Кроме того — не только для гауссовых моделей — если Аргумент QR для функции подбора модели (например, stan_glm ) FALSE , то мы также делим предыдущие шкалы на sd(x) . Предварительное автомасштабирование также обсуждается в виньетке. Прайор Дистрибутивы для моделей rstanarm

ДФ, ДФ1, ДФ2

Приоритетные степени свободы.По умолчанию используется \(1\) для student_t , и в этом случае он эквивалентен cauchy . Для иерархические приоры усадки ( hs и hs_plus ) степени Параметр(ы) свободы по умолчанию равен \(1\). Для product_normal ранее параметр степеней свободы должен быть целым числом (вектором), то есть не менее \(2\) (по умолчанию).

global_df, global_scale, slab_df, slab_scale

Необязательные аргументы для иерархические априорные сокращения.См. семейство Иерархическая усадка раздел ниже.

ставка

Априорная скорость для экспоненциального распределения. По умолчанию 1 . Для экспоненциального распределения параметром скорости является обратное среднее.

регуляризация

Экспонента для априорного значения LKJ корреляционной матрицы в decov или lkj ранее. По умолчанию используется \(1\), что означает совместная униформа до.

концентрация

Параметр концентрации для симметричного Дирихле распределение. Значение по умолчанию — \(1\), что подразумевает совместный униформный априор.

Форма

Параметр формы для гаммы до параметра масштаба в деков приор. Если форма и масштаб оба \(1\) ( по умолчанию), то априорная гамма упрощается до единично-экспоненциальной распределение.2\) в рамках бета-распределения. Если число предикторов меньше или равный двум мода данного Бета-распределения не существует и ошибка предложит пользователю указать другой выбор для что .

семья

В настоящее время не используется.

Значение

Именованный список для внутреннего использования моделью rstanarm подгоночные функции.

Детали

Детали зависят от семейства используемого приора:

Студенческое t семейство

Члены семьи:

Каждая из этих функций также принимает аргумент autoscale .

Для предварительного распределения для перехвата, адрес , масштаб и df должны быть скалярами. Для предыдущего для другого коэффициентами они могут быть либо векторами длины, равной числу коэффициенты (не считая отрезка), или они могут быть скалярами, в в этом случае они будут переработаны до соответствующей длины. Как степеней свободы стремится к бесконечности, распределение Стьюдента t приближается к нормальному распределению, и если степени свободы равны одной, тогда распределение Стьюдента t является распределением Коши.

Если масштаб не указан, по умолчанию будет \(2.5\), если только используется функция пробит-связи, и в этом случае эти значения по умолчанию масштабируются коэффициент dnorm(0)/dlogis(0) , что примерно равно \(1,6\).

Если аргумент autoscale равен TRUE , то масштабы будут дополнительно скорректированы, как описано выше в документации аргумент autoscale в разделе Arguments .

Иерархическое семейство усадки

Члены семейства:

  • hs(df, global_df, global_scale, slab_df, slab_scale)

  • hs_plus(df1, df2, global_df, global_scale, slab_df, slab_scale)

Иерархические априорные значения усадки являются нормальными со средним значением, равным нулю, и стандартное отклонение, которое также является случайной величиной.Традиционный иерархическая предварительная усадка использует стандартное отклонение, которое распределенная половина Коши с медианой, равной нулю, и масштабным параметром, равным также наполовину Коши. Это называется «подкова-приор». Иерархический усадка ( hs ) ранее в пакете rstanarm вместо этого использует регуляризованный подковообразный априор, как описано Пиироненом и Вехтари (2017), который рекомендует установить аргумент global_scale равным отношению ожидаемого количества ненулевых коэффициентов к ожидаемому количеству нулевые коэффициенты, деленные на квадратный корень из числа наблюдений.

Иерархическая усадка плюс ( hs_plus ) предшествующая аналогична, за исключением что стандартное отклонение, распределенное как произведение двух независимые половинные параметры Коши, каждый из которых масштабируется аналогичным образом к hs пред.

Иерархические априоры усадки имеют очень высокие моды и очень толстые хвосты. Следовательно, они имеют тенденцию давать апостериорные распределения, которые очень сосредоточены около нуля, если только предиктор не оказывает сильного влияния на результат, и в этом случае априор имеет небольшое влияние.Иерархический априорные усадки часто требуют, чтобы вы увеличили adapt_delta параметр настройки для уменьшения числа расходящихся переходов. Для получения более подробной информации о параметрах настройки и расходящиеся переходы см. в разделе «Устранение неполадок» руководства How to Используйте виньетку rstanarm Package .

Семья Лапласов

Члены семьи:

Каждая из этих функций также принимает аргумент autoscale .

Распределение Лапласа также известно как двойная экспонента. распределение.Это симметричное распределение с острым пиком в его среднем значении. /медиана/мода и достаточно длинные хвосты. Это распределение может быть мотивировано как масштабная смесь нормальных распределений и приведенные выше замечания о нормальное распределение применимо и здесь.

Подход лассо к обучению с учителем может быть выражен как поиск апостериорный режим, когда вероятность является гауссовой, а априоры на коэффициенты имеют независимые распределения Лапласа. Это обычное дело в контролируемое обучение выбору параметра настройки путем перекрестной проверки, тогда как более байесовский подход состоял бы в том, чтобы поместить априорное значение «это», или, скорее, обратное в нашем случае (т.е. меньших значений соответствуют к большему уменьшению по отношению к предыдущему вектору местоположения). Мы используем хи-квадрат до со степенями свободы, равными указанным в вызове аркан или по умолчанию 1. Математическое ожидание случайного хи-квадрата переменная равна этим степеням свободы, а мода равна степеней свободы минус 2, если эта разность положительна.

В обучении с учителем также распространена стандартизация предикторов. перед обучением модели.Мы не рекомендуем этого делать. Вместо этого это лучше указать autoscale = TRUE , что подстроит шкалы приоров в соответствии с дисперсией в переменные. См. документацию по аргументу автомасштабирования выше. а также страницу prior_summary для получения дополнительной информации.

Товар-нормальное семейство

Члены семейства:

Произвольно-нормальное распределение является произведением по крайней мере двух независимых нормальные вариации, каждая со средним нулем, сдвинутым на место параметр.Можно показать, что плотность вариации, нормальной к произведению, равна симметричный и бесконечный в местоположении , поэтому этот априор напоминает априор «шип-и-плита» для достаточно больших значений масштаб параметр. К лучшему или к худшему, этот априор может быть подходит, когда твердо убежден (кто-то), что регрессия коэффициент «is» равен местоположению , хотя параметр ни один истинный байесианец не стал бы указывать такой априор.

Каждый элемент df должен быть целым числом не менее \(2\), потому что эти «степени свободы» интерпретируются как число нормальных переменные умножаются, а затем сдвигаются на местоположений , чтобы получить коэффициент регрессии.Чем выше степень свободы, тем резче шип в локации .

Каждый элемент шкалы должен быть неотрицательным действительным числом, т.е. интерпретируется как стандартное отклонение нормальных переменных, умножается, а затем сдвигается на местонахождение , чтобы получить регрессию коэффициент. Другими словами, элементы шкалы могут отличаться, но предполагается, что k-е стандартное отклонение выполняется для всех нормальных отклонений которые перемножаются и сдвигаются на k-й элемент местоположение для получения k-го коэффициента регрессии.Элементы Шкала не являются априорными стандартными отклонениями регрессии коэффициенты. Априорная дисперсия коэффициентов регрессии равна шкала, возведенная в степень \(2\), умноженная на соответствующий элемент дф . Таким образом, большие значения по шкале придают больше априорной громкости. значения коэффициента регрессии, далекие от нуля.

Семья Дирихле

Члены семьи:

Распределение Дирихле является многомерным обобщением бета-распределения. распределение.Это, пожалуй, самый простой способ указать предварительное распределение. потому что параметры концентрации могут быть интерпретированы как предварительные подсчеты (хотя они не обязательно должны быть целыми числами) полиномиальной случайной величины.

Распределение Дирихле используется в stan_polr для неявные априорные точки отсечения в модели порядковой регрессии. Более в частности, априор Дирихле относится к априорной вероятности наблюдение за каждой категорией порядкового исхода, когда предикторы находятся в их выборочные средства.Учитывая эти априорные вероятности, легко чтобы добавить их для формирования кумулятивных вероятностей, а затем использовать обратный CDF преобразование кумулятивных вероятностей для определения точек отсечения.

Если скаляр передается концентрации аргумента функция dirichlet , затем она реплицируется до соответствующей длины и распределение Дирихле симметрично. Если концентрация является вектор и все элементы равны \(1\), то распределение Дирихле равно совместно равномерный.Если все параметры концентрации равны, но больше \(1\), то предшествующий способ состоит в том, что категории равновероятны, и чем больше значение одинаковых концентрационных параметров, тем больше резко пиковое распределение находится в моде. Элементы в концентрации также могут быть присвоены различные значения, чтобы представить, что не все категории исходов априори равновероятны.

Ковариационные матрицы

Члены семьи:

  • деков(регуляризация, концентрация, форма, масштаб)

  • lkj(регуляризация, шкала, df)

(Также см. виньетку для stan_glmer , Оценка Обобщенные (не)линейные модели с групповыми терминами с помощью rstanarm )

Ковариационные матрицы разлагаются на корреляционные матрицы и отклонения.Дисперсия, в свою очередь, разлагается на произведение симплекс-вектор и след матрицы. Наконец, след — это произведение порядка матрицы на квадрат масштабного параметра. Этот априор на ковариационной матрице представлен decov функция.

Априор корреляционной матрицы называется LKJ, плотность которого равна пропорциональна определителю корреляционной матрицы, возведенной в степень степень положительного параметра регуляризации минус единица.Если регуляризация = 1 (по умолчанию), то этот априор совместно равномерно по всем корреляционным матрицам такого размера. Если регуляризация > 1 , то единичная матрица является модой и в маловероятный случай, когда регуляризация < 1 , единичная матрица впадина.

След ковариационной матрицы равен сумме дисперсий. Мы установить след равным произведению порядка ковариационной матрицы и квадрат положительного масштабного параметра.Конкретный дисперсии устанавливаются равными произведению симплекс-вектора --- который равен неотрицательна и суммируется с \(1\) --- и скалярным следом. Другими словами, каждый элемент симплексного вектора представляет долю трассы относится к соответствующей переменной.

Симметричный априор Дирихле используется для симплекс-вектора, который имеет одиночный (положительный) параметр концентрации , который по умолчанию равен \(1\) и влечет, что априор по совокупности равномерен в пространстве симплексные векторы такого размера.Если концентрация > 1 , то априорная мода соответствует всем переменным, имеющим одинаковую (доля от общего числа) дисперсия, которую можно использовать для обеспечения того, чтобы апостериорные дисперсии не нуль. По мере приближения параметра концентрации к бесконечности этот режим становится более выраженным. В том маловероятном случае, концентрация < 1 , дисперсии более поляризованы.

Если все переменные были умножены на число, то след их ковариационная матрица увеличится на это число в квадрате.Таким образом, это разумно использовать масштабно-инвариантное априорное распределение для положительного параметр масштаба, и в этом случае мы используем гамма-распределение, форма и масштаб по умолчанию имеют \(1\), что подразумевает единично-экспоненциальное распределение. Установите гиперпараметр формы на какой-то значение больше \(1\), чтобы гарантировать, что апостериорная трасса не равна нулю.

Если регуляризация , концентрация , форма и/или шкала являются положительными скалярами, затем они перерабатываются в подходящая длина.В противном случае каждый из них может быть положительным вектором подходящей длины, но подходящая длина зависит от количества ковариационные матрицы в модели и их размеры. Индивидуальная ковариация матрица является просто дисперсией и поэтому не имеет регуляризации или концентрация параметров, но имеет форму и масштаб параметров для предварительного стандартного отклонения этого Переменная.

Обратите внимание, что для stan_mvmer и stan_jm моделирует дополнительное предварительное распределение обеспечивается функцией lkj .Этот априор фактически в настоящее время используется по умолчанию для тех, кто моделирует функции (хотя decov по-прежнему доступен в качестве опции, если пользователь хочет указать это через аргумент prior_covariance ). То lkj ранее использует такое же разложение ковариационных матриц в корреляционные матрицы и дисперсии, однако дисперсии не далее разлагается на симплекс-вектор и трассу; вместо этого стандартные отклонения (квадратный корень из дисперсий) для каждой группы конкретные параметры задаются половинным распределением Стьюдента t с параметры масштаба и df, заданные через шкалу и df аргументы функции lkj .Параметр шкалы по умолчанию равен 10. который затем автоматически масштабируется, в то время как параметр df по умолчанию равен 1 (поэтому эквивалентно половине априорного распределения Коши для стандартное отклонение каждого конкретного параметра группы). Этот предварительный обычно приводит к тем же результатам, что и decov Prior, но также вероятно быть **менее** диффузным по сравнению с decov предыдущим; поэтому это иногда кажется, что это приводит к более быстрому времени оценки, поэтому был выбран по умолчанию для stan_mvmer и stan_jm , где время оценки может быть долгим.2\) указан в разумном мода.

Ссылки

Гельман А., Карлин Дж. Б., Стерн Х. С., Дансон Д. Б., Вехтари, А. и Рубин, Д. Б. (2013). Байесовский анализ данных. Чепмен и Холл/CRC Press, Лондон, третье издание. http://stat.columbia.edu/~gelman/book/

Гельман, А., Якулин, А., Питтау, М.Г., и Су, Ю. (2008). слабо информативное предварительное распределение по умолчанию для логистической и другой регрессии модели. Анналы прикладной статистики .2(4), 1360–1383.

Пииронен, Дж., и Вехтари, А. (2017). Информация о разреженности и регуляризация в подкове и прочей усадке приоры. https://arxiv.org/abs/1707.01694

Команда разработчиков Стэна. Stan Modeling Language Users Guide and Справочное руководство. https://mc-stan.org/users/documentation/.

См. также

Различные виньетки для пакета rstanarm также обсуждают и продемонстрировать использование некоторых из поддерживаемых предыдущих дистрибутивов.

Примеры

 fmla <- mpg ~ wt + qsec + drat + am

# Извлекать из предыдущего предиктивного распределения (устанавливая Prior_PD = TRUE)
Prior_pred_fit <- stan_glm(fmla, data = mtcars, Prior_PD = TRUE,
                           chains = 1, seed = 12345, iter = 250, # только для скорости
                           до = student_t (df = 4, 0, 2,5),
                           Prior_intercept = Коши (0,10),
                           Prior_aux = экспоненциальный (1/2)) 

#> #> ВЫБОРКА ДЛЯ МОДЕЛИ 'непрерывно' СЕЙЧАС (ЦЕПОЧКА 1).#> Цепочка 1: #> Цепочка 1: оценка градиента заняла 2,2e-05 секунд #> Цепочка 1: 1000 переходов с использованием 10 шагов чехарды на переход заняли бы 0,22 секунды. #> Цепочка 1: Скорректируйте свои ожидания соответствующим образом! #> Цепочка 1: #> Цепочка 1: #> Цепочка 1: ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ. Недостаточно итераций прогрева, чтобы соответствовать #> Цепочка 1: три этапа адаптации в текущей конфигурации. #> Цепочка 1: сокращение каждого этапа адаптации до 15%/75%/10% #> Цепочка 1: заданное количество итераций прогрева: #> Цепочка 1: init_buffer = 18 #> Цепочка 1: адаптировать_окно = 95 #> Цепочка 1: term_buffer = 12 #> Цепочка 1: #> Цепочка 1: Итерация: 1 / 250 [ 0%] (Прогрев) #> Цепочка 1: Итерация: 25/250 [ 10%] (Прогрев) #> Цепочка 1: Итерация: 50 / 250 [ 20%] (Разминка) #> Цепочка 1: Итерация: 75 / 250 [ 30%] (Разминка) #> Цепочка 1: Итерация: 100 / 250 [ 40%] (Разминка) #> Цепочка 1: Итерация: 125 / 250 [ 50%] (Прогрев) #> Цепочка 1: Итерация: 126 / 250 [ 50%] (Выборка) #> Цепочка 1: Итерация: 150/250 [60%] (выборка) #> Цепочка 1: Итерация: 175/250 [70%] (выборка) #> Цепочка 1: Итерация: 200/250 [80%] (выборка) #> Цепочка 1: Итерация: 225/250 [90%] (выборка) #> Цепочка 1: Итерация: 250/250 [100%] (выборка) #> Цепочка 1: #> Цепочка 1: Истекшее время: 0.02027 секунд (разминка) #> Цепочка 1: 0,019899 секунд (выборка) #> Цепочка 1: 0,040169 секунд (всего) #> Цепочка 1:

#> Предупреждение: самая большая R-шляпа равна 1,14, что указывает на то, что цепочки не смешались. #> Может помочь запуск цепочек для большего количества итераций. Видеть #> http://mc-stan.org/misc/warnings.html#r-hat

#> Предупреждение. Массовый эффективный размер выборки (ESS) слишком мал, что указывает на то, что апостериорные средние значения и медианы могут быть ненадежными. #> Может помочь запуск цепочек для большего количества итераций.Видеть #> http://mc-stan.org/misc/warnings.html#bulk-ess

#> Предупреждение. Размер хвостовой эффективной выборки (ESS) слишком мал, что указывает на то, что апостериорные дисперсии и хвостовые квантили могут быть ненадежными. #> Может помочь запуск цепочек для большего количества итераций. Видеть #> http://mc-stan.org/misc/warnings.html#tail-ess

plot(prior_pred_fit, "hist")

#> `stat_bin()` с использованием `bins = 30`. Выберите лучшее значение с помощью `binwidth`.

# \не тест{ # Может присваивать именам приоры N05 <- нормальный (0, 5) fit <- stan_glm(fmla, data = mtcars, Prior = N05, Prior_Intercept = N05)

#> #> ВЫБОРКА ДЛЯ МОДЕЛИ 'непрерывно' СЕЙЧАС (ЦЕПОЧКА 1).#> Цепочка 1: #> Цепочка 1: оценка градиента заняла 2,1e-05 секунд #> Цепочка 1: 1000 переходов с использованием 10 шагов чехарды на переход заняли бы 0,21 секунды. #> Цепочка 1: Скорректируйте свои ожидания соответствующим образом! #> Цепочка 1: #> Цепочка 1: #> Цепочка 1: Итерация: 1 / 2000 [ 0%] (Прогрев) #> Цепочка 1: Итерация: 200 / 2000 [ 10%] (Прогрев) #> Цепочка 1: Итерация: 400 / 2000 [ 20%] (Прогрев) #> Цепочка 1: Итерация: 600 / 2000 [ 30%] (Прогрев) #> Цепочка 1: Итерация: 800 / 2000 [ 40%] (Прогрев) #> Цепочка 1: Итерация: 1000 / 2000 [ 50%] (Прогрев) #> Цепочка 1: Итерация: 1001 / 2000 [ 50%] (выборка) #> Цепочка 1: Итерация: 1200/2000 [ 60%] (Выборка) #> Цепочка 1: Итерация: 1400/2000 [70%] (выборка) #> Цепочка 1: Итерация: 1600/2000 [80%] (выборка) #> Цепочка 1: Итерация: 1800/2000 [90%] (выборка) #> Цепочка 1: Итерация: 2000/2000 [100%] (Выборка) #> Цепочка 1: #> Цепочка 1: Истекшее время: 0.066157 секунд (разминка) #> Цепочка 1: 0,059846 секунды (выборка) #> Цепочка 1: 0,126003 секунды (всего) #> Цепочка 1: #> #> ВЫБОРКА ДЛЯ МОДЕЛИ 'непрерывная' СЕЙЧАС (ЦЕПОЧКА 2). #> Цепочка 2: #> Цепочка 2: оценка градиента заняла 1,4e-05 секунд #> Цепочка 2: 1000 переходов с использованием 10 шагов чехарды на переход заняли бы 0,14 секунды. #> Цепочка 2: Скорректируйте свои ожидания соответствующим образом! #> Цепочка 2: #> Цепочка 2: #> Цепочка 2: Итерация: 1 / 2000 [ 0%] (Прогрев) #> Цепочка 2: Итерация: 200 / 2000 [ 10%] (Прогрев) #> Цепочка 2: Итерация: 400 / 2000 [ 20%] (Прогрев) #> Цепочка 2: Итерация: 600 / 2000 [ 30%] (Прогрев) #> Цепочка 2: Итерация: 800 / 2000 [ 40%] (Прогрев) #> Цепочка 2: Итерация: 1000 / 2000 [ 50%] (Прогрев) #> Цепочка 2: Итерация: 1001/2000 [ 50%] (Выборка) #> Цепочка 2: Итерация: 1200 / 2000 [ 60%] (Выборка) #> Цепочка 2: Итерация: 1400/2000 [70%] (выборка) #> Цепочка 2: Итерация: 1600/2000 [80%] (выборка) #> Цепочка 2: Итерация: 1800/2000 [90%] (выборка) #> Цепочка 2: Итерация: 2000/2000 [100%] (Выборка) #> Цепочка 2: #> Цепочка 2: Истекшее время: 0.066193 секунды (разминка) #> Цепочка 2: 0,08006 секунды (выборка) #> Цепочка 2: 0,146253 секунды (всего) #> Цепочка 2: #> #> ВЫБОРКА ДЛЯ МОДЕЛИ 'непрерывная' СЕЙЧАС (ЦЕПОЧКА 3). #> Цепочка 3: #> Цепочка 3: оценка градиента заняла 1,6e-05 секунд #> Цепочка 3: 1000 переходов с использованием 10 шагов чехарды на переход заняли бы 0,16 секунды. #> Цепочка 3: Скорректируйте свои ожидания соответствующим образом! #> Цепочка 3: #> Цепочка 3: #> Цепочка 3: Итерация: 1 / 2000 [ 0%] (Прогрев) #> Цепочка 3: Итерация: 200 / 2000 [ 10%] (Прогрев) #> Цепочка 3: Итерация: 400 / 2000 [ 20%] (Прогрев) #> Цепочка 3: Итерация: 600 / 2000 [ 30%] (Прогрев) #> Цепочка 3: Итерация: 800 / 2000 [ 40%] (Прогрев) #> Цепочка 3: Итерация: 1000 / 2000 [ 50%] (Прогрев) #> Цепочка 3: Итерация: 1001/2000 [ 50%] (Выборка) #> Цепочка 3: Итерация: 1200/2000 [ 60%] (Выборка) #> Цепочка 3: Итерация: 1400/2000 [70%] (выборка) #> Цепочка 3: Итерация: 1600/2000 [80%] (выборка) #> Цепочка 3: Итерация: 1800/2000 [90%] (Выборка) #> Цепочка 3: Итерация: 2000/2000 [100%] (Выборка) #> Цепочка 3: #> Цепочка 3: Истекшее время: 0.083264 секунды (разминка) #> Цепочка 3: 0,081392 секунды (выборка) #> Цепочка 3: 0,164656 секунды (всего) #> Цепочка 3: #> #> ВЫБОРКА ДЛЯ МОДЕЛИ 'непрерывная' СЕЙЧАС (ЦЕПОЧКА 4). #> Цепочка 4: #> Цепочка 4: оценка градиента заняла 1,4e-05 секунд #> Цепочка 4: 1000 переходов с использованием 10 шагов чехарды на переход заняли бы 0,14 секунды. #> Цепочка 4: Скорректируйте свои ожидания соответствующим образом! #> Цепочка 4: #> Цепочка 4: #> Цепочка 4: Итерация: 1 / 2000 [ 0%] (Прогрев) #> Цепочка 4: Итерация: 200 / 2000 [ 10%] (Прогрев) #> Цепочка 4: Итерация: 400 / 2000 [ 20%] (Прогрев) #> Цепочка 4: Итерация: 600 / 2000 [ 30%] (Прогрев) #> Цепочка 4: Итерация: 800 / 2000 [ 40%] (Прогрев) #> Цепочка 4: Итерация: 1000 / 2000 [ 50%] (Прогрев) #> Цепочка 4: Итерация: 1001/2000 [50%] (выборка) #> Цепочка 4: Итерация: 1200 / 2000 [ 60%] (Выборка) #> Цепочка 4: Итерация: 1400/2000 [70%] (выборка) #> Цепочка 4: Итерация: 1600/2000 [80%] (выборка) #> Цепочка 4: Итерация: 1800/2000 [90%] (Выборка) #> Цепочка 4: Итерация: 2000/2000 [100%] (Выборка) #> Цепочка 4: #> Цепочка 4: Истекшее время: 0. 2 * pi) } stat_dist <- функция(расстояние, ...) { ggplot2::stat_function(ggplot2::aes_(color = dist), ...) } ggplot2::ggplot(data.frame(x = xlim), ggplot2::aes(x)) + stat_dist ("нормальный", размер = 0,75, удовольствие = dnorm, аргументы = список (среднее значение = 0, sd = масштаб)) + stat_dist ("student_t", размер = 0,75, удовольствие = dt_loc_scale, аргументы = список (df = df_t, местоположение = 0, масштаб = масштаб)) + stat_dist ("коши", размер = 0,75, тип линии = 2, удовольствие = dкоши, аргументы = список (местоположение = 0, масштаб = масштаб)) + stat_dist("Лаплас", размер = .75, тип линии = 2, веселье = dlaplace, аргументы = список (местоположение = 0, масштаб = масштаб)) + stat_dist ("product_normal", размер = 0,75, тип линии = 2, удовольствие = dproduct_normal, аргументы = список (масштаб = 1)) } # У Коши самые толстые хвосты, затем идут student_t, laplace и normal compare_priors()

# student_t с df = 1 совпадает с cauchy compare_priors (df_t = 1)

# Даже шкала 5 несколько велика. Это придает правдоподобие скорее # экстремальные значения compare_priors (шкала = 5, xlim = c (-20,20)) # Если вы используете априорное значение типа normal(0, 1000) как "неинформативное", вы # фактически говоря, что значение коэффициента e.г. -500 вполне правдоподобно compare_priors (шкала = 1000, xlim = c (-1000,1000))

Настроить аркан до brms — лассо • brms

Функция, используемая для установки лассо до эффектов на уровне популяции. в брмс. Функция не оценивает свои аргументы -- он существует исключительно для помощи в настройке модели.

 лассо(df = 1, масштаб = 1) 

Аргументы

ДФ

Степени свободы хи-квадрата до обратной настройки параметр.По умолчанию 1 .

шкала

Шкала аркана приора. По умолчанию 1 .

Значение

Строка символов, полученная с помощью match.call() с дополнительные аргументы.

Детали

Приоритетное лассо является байесовским эквивалентом метода ЛАССО для выполнения переменный отбор (Park & ​​Casella, 2008). С этим априорным независимым Лапласом (т.е. двойная экспоненциальная) априорные размещаются на эффектах популяционного уровня. Масштаб априоров Лапласа зависит от параметра настройки который контролирует величину усадки. В brms обратная параметра настройки используется так, что меньшие значения подразумевают больше усадка. Обратный параметр настройки имеет распределение хи-квадрат и со степенями свободы, управляемыми аргументом df функции лассо (по умолчанию 1 ). Например, можно указать лассо до использования set_prior("lasso(1)") .Чтобы убедиться, что усадка одинаково влияет на все коэффициенты, предикторы должны быть одной и той же шкалы. Если вы не хотите стандартизировать все переменные, вы можете настроить общий масштаб лассо до с помощью аргумента масштаб , например, лассо(1, масштаб = 10) .

Ссылки

Парк, Т., и Казелла, Г. (2008). Байесовское лассо. Журнал американца Статистическая ассоциация, 103 (482), 681-686.

См. также

Примеры

 

#> b ~ лассо (df = 1, масштаб = 10)

Блог Александра Прусса: Проблема приоры

Контрфакты о научной практике раскрывают некоторые любопытные факты о наших априорных вероятностях.Наша обработка экспериментальных данных предполагает приблизительную плоскостность наших предыдущих распределений различных констант (см. это). Но ровность не идеальна. Предположим, мы измеряем некоторую константу k в законе природы, константу, которая либо безразмерна, либо выражается в натуральной системе единиц, и мы получаем 2,00000. Затем мы присвоим довольно высокую степень достоверности гипотезе о том, что k равно точно 2. Но любой вид непрерывного априорного распределения будет присваивать ноль до того, как k равно ровно 2, а апостериорное значение по-прежнему будет равно нулю, поэтому наш априор для 2 должен был быть ненулевым и небесконечно малым.Но для большинства чисел априорное значение для k должно быть нулевым или бесконечно малым, иначе сумма вероятностей не будет равна 1.

В более общем плане наши априоры отдают предпочтение более простым теориям. И они благосклонно относятся к ним в той мере, в какой они настроены (тонко или нет). Если бы наше априорное значение для k , равное ровно 2, было бы высоким, то мы бы поверили, что k  = 2 даже после измерения 3,2 (экспериментальная ошибка!). Если бы наш априор был слишком низким, мы бы никогда не пришли к выводу, что k  = 2, независимо от того, сколько цифр после «2.” мы измерили, чтобы быть равным нулю.

Есть сейчас интересный ненормативный вопрос про приоры:

  • Почему человеческие приоры обычно так настроены?

Конечно, эволюционный ответ существует — наши рассуждения о мире не работали бы, если бы у нас не было шаблона априорных состояний, настроенного таким образом. Но есть второй вопрос, на который эволюционная история не дает ответа. Чтобы перейти ко второму вопросу, обратите внимание, что наши априоры должны быть настроены таким образом.Тот, чья эпистемическая практика предполагает отказ от подтверждения научных теорий на основании слишком сильного предубеждения в отношении простых теорий («Есть только одна вещь, и она круглая — все остальное — иллюзия») или слишком слабого предпочтения простых теорий. («Существует столько же температурных трендов, при которых наблюдается повышение в течение ста лет, а затем падение в течение ста лет, и при повышении в течение двухсот лет, поэтому у нас нет никаких оснований полагать, что глобальное потепление будет продолжаться». ») ведет себя не так, как должна.

Итак, теперь у нас есть этот нормативный вопрос:

  • Почему наши приоры должны так настраивать ?

Это дает нам первые два пожелания по теории априорных состояний:

  1. Теория должна объяснить, почему наши априорные значения настроены с учетом простоты.

  2. Теория должна объяснить, почему наши априоры должны быть настроены таким образом.

Вот еще одно желание:

  1. Теория должна демонстрировать связь между априорными данными и истиной.

Далее обратите внимание, что наши априорные значения довольно расплывчаты. Они, конечно, не точны в числовом отношении, и они не должны быть точными, потому что существа с нашими способностями не могут рассуждать с точными числовыми правдоподобиями в тех ситуациях, где это необходимо нам.

  1. Теория не должна подразумевать, что наличие тех априорных значений, которые мы должны иметь, требует, чтобы мы всегда имели числовые точные априорные значения.

Далее, кажется, что есть что-то в субъективном байесовстве, даже если мы не должны идти до конца с субъективными байесовцами.Чего нам не следует делать, потому что тогда мы не сможем рационально критиковать человека, у которого слишком сильное или слишком слабое эпистемическое предпочтение простых теорий.

  1. Теория не должна подразумевать уникальный набор априорных оценок, который должен быть у каждого.

Далее, разные типы агентов должны иметь разные априорные значения. Например, такие агенты, как мы, обычно не должны быть точными в числовом выражении. Но ангельский интеллект, способный к мгновенным математическим вычислениям, может лучше справляться с численно точными априорными значениями.Более того, и это еще более спорно, существа, которые жили в мире с более простыми или менее простыми законами, не должны быть заложниками априорных правил, которые так хорошо работают для нас .

  1. Теория должна учитывать возможность того, что априорные значения варьируются между видами агентов.

И затем, конечно, у нас есть стандартные пожелания по всем теориям, например, чтобы они были унифицированы.

Наконец, обратите внимание на фактическую методологию философии науки: мы наблюдаем, как работающие ученые делают выводы, и хотя мы готовы время от времени вносить поправки, мы используем фактические практики вывода как доказательство того, как эти практики вывода должны происходить.В частности, мы извлекаем виды априорных ситуаций, которые люди имеют, из их эпистемологического поведения, когда оно проявляется наилучшим образом:

  1. Теория должна допускать методологию вывода о том, какие виды априорных данных мы должны иметь, исходя из фактического эпистемологического поведения.

Субъективное байесианство терпит неудачу в отношении желаний 2 и 3, а если оно удовлетворяет 1, то только путем соединения с какой-то дальнейшей историей, что уменьшает единство истории. Объективное байесианство терпит неудачу в отношении требований 5 и 6, а некоторые его версии имеют проблемы с 4.Кроме того, чтобы удовлетворить 1, его нужно соединить с дальнейшим рассказом. И не ясно, имеет ли право объективное байесовство на методологию, отстаиваемую в 7.

.

Нам нужно что-то среднее между субъективным и объективным байесовством. Вот такая теория: аристотелевская байесовская. Согласно общим аристотелевским принципам, у нас есть природа, которая диктует ряд нормальных черт с объективной телеологией. Например, природа овец предписывает им иметь четыре ноги, чтобы они могли передвигаться на четвероногих.Более того, в аристотелевской метафизике природы также объясняют характерное строение существ с этой природой. Таким образом, природа овцы не только та, в силу которой овца должна иметь четыре ноги, но и направляет эмбриональное развитие типичной овцы к четвероногому состоянию. Наконец, в аристотелевской картине, когда вещи действуют нормально, они имеют тенденцию достигать целей, которые их природа предписывает этой деятельности.

Итак, в моем аристотелевском байесианстве наша человеческая природа приводит к характерным образцам эпистемологического поведения для телоса истины.Из паттернов поведения, совместимых с нашей природой, можно вывести ограничения на предшествующие факторы, а именно, чтобы они были такими, чтобы поддерживать такое поведение. Эти априоры неявно присутствуют в моделях поведения.

Теперь мы можем взять желаемое по одному:

  1. Наши априоры настроены такими, какие они есть, поскольку наше развитие направляется природой, которая ведет к эпистемическому поведению, определяющему априорные настройки.

  2. Наши априоры должны быть настроены таким образом, потому что все вещи должны действовать так, как их природа делает естественным.

  3. Естественное поведение телеологично, а наше эпистемическое поведение направлено на истину.

  4. Априорные значения, которые мы должны иметь, вычисляются задним числом из эпистемического поведения, которое мы должны иметь, и к нашему поведению не могут быть привязаны точные числа, чтобы получить точные числовые априорные значения.

  5. Ничто в теории не требует, чтобы уникальные априорные значения выводились из характерного эпистемологического поведения. Как правило, в аристотелевских теориях существует диапазон нормальности — отношение длины ног к длине рук между х и х и т. д.

  6. Разные виды существ имеют разную природу. У овец должно быть четыре ноги, а у нас две. Нас заставляют ожидать, что разные виды агентов будут иметь разные соответствующие априорные вероятности. Более того, животные склонны приспосабливаться к окружающей среде, поэтому можно было бы ожидать, что в достаточно разных мирах будут уместны разные априоры.

  7. Поскольку существа склонны вести себя естественно, фактическое поведение существ, особенно когда они кажутся лучшими, свидетельствует о том, какое поведение они должны демонстрировать.И исходя из типа эпистемического поведения, которое мы должны демонстрировать, мы можем вычислить в обратном порядке виды априорных предположений, которые имплицитно присутствуют в этом поведении.

Этот пост вдохновлен высказыванием Барри Лёвера, который в ходе обсуждения сказал, что я был кантианцем, потому что считаю, что существуют объективные ограничения на априорные предположения. Я не кантианец. Я аристотелевец.

границ | Опасности неправильного указания априорных данных и необязательная остановка в «Многоруких бандитах»

1 Введение

Процедуры последовательного тестирования позволяют остановить эксперимент досрочно, как только доступных/собранных потоковых данных будет достаточно, чтобы сделать заключение.Преимущества сокращения продолжительности, например. Веб-тесты A/B, клинические испытания или мониторинг неблагоприятных событий, очевидно, очень привлекательны с точки зрения экономии затрат и жизней. Уолд (Wald, 2004) предложил тест отношения правдоподобия (SPRT) для непрерывного последовательного анализа, где наблюдение заканчивается, если отношение правдоподобия превышает или падает ниже заранее определенных границ. Чтобы уменьшить зависимость от альтернативной гипотезы, Kulldorff et al. (Kulldorff et al., 2011) представили использование теста максимального последовательного отношения вероятностей (MaxSPRT), где альтернативная гипотеза является составной, а не простой.Подробное сравнение (модифицированного) MaxSPRT и теста О’Брайена и Флеминга (O’Brien and Fleming, 1979) можно найти в (Харитонов и др., 2015). Обратите внимание, что все эти методы, как правило, ограничиваются одновременным сравнением двух видов лечения и используют равное распределение, т. е. не предпринимается никаких попыток максимизировать «вознаграждение» на этапе тестирования. Многорукие бандиты (MAB) предлагают привлекательные решения для обоих этих недостатков.

Одним из последствий незапланированных необязательных правил остановки для проверки значимости нулевой гипотезы (NHST) является сильно завышенная частота ошибок типа I.Проверку байесовских гипотез (BHT) часто называют беспроигрышной альтернативой традиционному A/B-тестированию. Несмотря на растущее количество литературы в пользу байесовских критериев остановки, основанных на последовательном сборе данных (Rouder, 2014; Schönbrodt et al., 2017), другие авторы иллюстрируют опасность необязательной остановки (Erica et al., 2014; Sanborn и Hills, 2014; de Heide and Grünwald, 2017; Hendriksen et al., 2018). Этот документ расширяет предыдущую работу (Loecher, 2017) и уделяет особое внимание влиянию необязательной остановки на процедуру многорукого бандита (MAB), изложенную в (Scott, 2010; Scott, 2012).В частности, мы используем моделирование, чтобы продемонстрировать, что выбор априорного распределения оказывает значительное влияние на i) способность обнаруживать различия между группами, ii) средний размер выборки, а также iii) кумулятивное и окончательное сожаление. Кроме того, мы изучаем точность окончательных оценок и зависимость размера выборки от количества ветвей и величины эффекта.

Наша работа затрагивает предыдущее исследование американских опционов (Bank and Föllmer, 2003), которое демонстрирует тесную связь между многорукими бандитами и оптимальным временем остановки с точки зрения огибающей Снеллиуса данного платежного процесса.

2 многоруких бандита

Как кратко описано в (Scott, 2015), название «многорукий бандит» (MAB) описывает гипотетический эксперимент, в котором игрок сталкивается с k>1 игровыми автоматами (в просторечии известными как «однорукие бандиты»). ) с потенциально разными ожидаемыми выплатами. В типичной схеме имеется k «плеч», a={1,…,k}, что, конечно, является метафорой простых экспериментов Бернулли с вероятностью успеха pa. Arm a связан с неизвестным ожидаемым вознаграждением µa, которое для ясности мы предполагаем пропорциональным pa.Далее мы предполагаем бета-плотность (αa,βa) в качестве априорного распределения для pa. Цель двойная: как можно скорее определить руку с наибольшим pa (или, что то же самое, µa ) и получить при этом наибольшую общую награду. Эта проблема похожа на традиционное последовательное тестирование из литературы по статистике (Wald and Wolfowitz, 1948; Jennison and Turnbull, 2000), но более сложна из-за уравновешивания так называемой дилеммы исследования/использования: в то время как кто-то хочет найти руку с максимальное вознаграждение, общая стоимость экспериментов должна быть одновременно минимизирована.Фундаментальное противоречие возникает между «эксплуатацией» рук, которые хорошо зарекомендовали себя в прошлом, и «исследованием» новых или кажущихся худшими рук на случай, если их реальная производительность будет еще лучше.

2.1 Рандомизированное сопоставление вероятностей

Для оптимизации бандитских задач было предложено несколько алгоритмов: методы верхней доверительной границы (UCB) (Lai and Robbins, 1985; Auer et al., 2002), для которых могут быть доказаны сильные теоретические гарантии сожаления. , очень популярны. Оптимальный по Байесу подход Гиттинса (Gittins et al., 2011) напрямую максимизирует ожидаемые совокупные выплаты по отношению к данному предварительному распределению. Рандомизированное сопоставление вероятностей (RPM), также известное как выборка Томпсона (TS) (Thompson, 1933; Thompson, 1935), представляет собой особенно привлекательную эвристику, которая использует каждую руку пропорционально ее вероятности быть оптимальной. Недавние результаты с использованием выборки Томпсона кажутся многообещающими (Graepel et al., 2010; Granmo, 2010; Scott, 2010; May and Leslie, 2011; May et al., 2012), и теоретический анализ догоняет (например,г. Оптимальные гарантии сожаления для TS были доказаны (Agrawal and Goyal, 2012)).

В отличие от фиксированной длины, равного распределения ресурсов в NHST, RPM назначает последующие nпакетных выборок пропорционально 1 апостериорной вероятности

wa,t≡P(μa>μi≠a|Ya,t,Na, t)=∫​01Beta(pa|Ya,t+αa,Na,t−Ya,t+βa)[∏j≠a∫​pj1Beta(pj|Yj,t+αj,Nj,t−Yj,t+ βj)dpj]dpa

после каждой партии зарегистрированных образцов, где Ya,t и Na,t обозначают кумулятивное количество успешных попыток и испытаний, наблюдаемых для руки a до времени t (что дает наблюдаемые пропорции выборки p^ at=Ya,t/Na,t).Таким образом, рука a∈{1,…,k} получает na,t=nbatch⋅wa,t выборок из партии и соответственно. Этот процесс повторяется до тех пор, пока не будет удовлетворен набор правил остановки, обсуждение которых мы отложим до раздела 4. В этой статье мы не допускаем различий в априорных параметрах для разных плеч, поэтому с этого момента мы предполагаем αj≡α, βj≡β.

2.2 Сожаление

Стоит отметить, что между классическими экспериментами и бандитскими экспериментами есть важные отличия. предполагаемые критерии оптимальности.Во многих ситуациях «затраты на переключение» между группами лечения с практически одинаковым вознаграждением малы или даже равны нулю, что смещает все затраты на ошибки второго рода. Но даже понятие ошибок типа II необходимо изменить, чтобы правильно отразить функцию потерь в эксперименте с многорукими бандитами:

1. Вместо «правильного отклонения гипотезы» нас интересует главным образом определение правильной верхней руки. Для двух рук более подходящей была бы концепция ошибки типа S и типа M (Gelman and Carlin, 2014).

2. Для нескольких (k>2) ветвей существует k−1 различных ошибок II рода.

3. Величина разницы между декларируемой и реальной верхней рукой имеет большое значение.

Популярная функция проигрыша, которая решает все вышеперечисленные проблемы — по крайней мере, на этапе тестирования — это сожаление, определяемое как кумулятивное ожидаемое потерянное вознаграждение по сравнению с игрой на оптимальной руке с начала эксперимента (Скотт, 2010):

Пусть at обозначает руку бандита, сыгранную в момент времени t , а µa обозначает ожидаемую награду.Пусть µ*=maxa{µa} будет ожидаемым вознаграждением в действительно оптимальном рукаве, и пусть na,t обозначает количество наблюдений, которые были отнесены к рукаву a в момент времени t . Тогда ожидаемое кумулятивное сожаление равно

LTc=∑t=1TLt=∑t=1T∑ana,t(μ*−μa)

, где мы называем некумулятивное Lt сожалением.

2.3 Выбор априорных значений

Иногда говорят, что для МАВ с дискретизацией Томпсона в начале эксперимента не нужно выбирать параметры настройки — в отличие от классического тестирования, где необходимо зафиксировать наименьшее различие, которое будет обнаружено при определенном уровень достоверности до начала эксперимента.

Отметим, что выбор априорного распределения для биномиального параметра играет ту же роль, что и настройка параметра в NHST. Для гауссовых априорных значений (Honda and Takemura, 2014) показано, что TS уязвимо для априорной неправильной спецификации, а (Bubeck and Liu, 2014) выведены границы сожаления без априорных и зависимых от априорных значений для более общих случаев.

В разделах 3, 4 мы исследуем влияние неправильного определения априорных значений на ключевые показатели эксперимента МАБ. Обратите внимание, что последствиям несоответствия между предполагаемым и фактическим априорным распределением в последнее время уделяется значительное внимание в литературе (Rouder, 2014; de Heide and Grünwald, 2017; Hendriksen et al., 2018).

В следующем исследовании моделирования (все моделирования выполняются в R (R Core Team. R, 2016 г.) с использованием пакета бандитов (Lotze and Loecher, 2014 г.)) мы повторили каждый эксперимент 500 раз с k=10 плечами для максимума Nmax=1000 периодов. Каждая «партия» состояла в общей сложности из nbatch=k×50 испытаний Бернулли, распределенных по k рук. Нам нужно различать две реализации априорных распределений (каждая из которых представляет собой бета-распределение с параметрами α,β):

1. Выборка истинных значений для k биномиальных вероятностей pi.Анализируем 2 «величины эффекта»:

а. «большой»: pi сконцентрировано в диапазоне [0,05,0,14] (α=8,8,β=84).

б. «маленький»: pi сконцентрировано в (в 4 раза уже) диапазоне [0,05,0,14] (α=61,5,β=941).

2. Предполагаемое априорное значение при вычислении апостериорного. Мы анализируем три типа: i) однородное (α=1,β=1), ii) идеальное совпадение (предполагается равным истинному априорному) и iii) «сильное несоответствие» (среднее значение истинного априорного значения в 3 раза выше, чем предполагается, равная дисперсия).

Следовательно, мы сообщаем в общей сложности о 2×3 группах экспериментов.

3 Бесконечные эксперименты

В принципе, бандиты могут бегать бесконечно, поэтому никогда не отказываются от исследования, с привлекательным следствием того, что превосходящие руки в конечном итоге будут правильно идентифицированы.

В верхней строке рисунка 1 показана временная эволюция распределения ожидаемого сожаления за период времени Lt для случая относительно больших размеров эффекта. За исключением устойчивых выбросов, сожаление на первых двух панелях быстро уменьшается до нуля по мере того, как выявляются субоптимальные руки, и вероятность получения дополнительных исследовательских образцов снижается.Крайняя правая панель иллюстрирует последствия сильного несоответствия между предполагаемым и фактическим априорным распределением; в то время как медиана сожаления также уменьшается, его межквартильный диапазон, а также 95%-й процентиль не уменьшаются. Для меньшего размера эффекта (нижний ряд) даже среднее сожаление не улучшается с течением времени. Обратите внимание на сходство результатов для однородного и идеально совпадающего априора, что подтверждает воспринимаемую надежность неинформативного априора. Может быть, мало что можно получить (средние панели), но многое можно потерять (крайние правые панели), если попытаться тщательно откалибровать априорные ожидаемые фактические скорости Бернулли в конкретной ситуации? Мы рассмотрим этот вопрос в следующем разделе.

РИСУНОК 1 . Блоки, изображающие ожидаемое сожаление за период времени Lt для (верхний ряд) больших и (нижний ряд) малых размеров эффекта. Столбцы соответствуют трем предполагаемым априорным данным, изложенным в основном тексте.

4 Остановленные эксперименты

В действительности бесконечно длительные эксперименты редко бывают практичными или даже осуществимыми. Цель экспериментов, как правило, состоит в том, чтобы определить лучшие методы лечения и исключить худшие. Мы обсудим и реализуем два правила остановки, основанные на том, что апостериорная вероятность wa,t руки и является оптимальной в момент времени t .Конечно, на практике максимальный размер выборки часто применяется в качестве третьего критерия завершения.

Правило I состоит в том, чтобы принять решение в пользу одного плеча, как только его апостериорная вероятность пересечет порог, который мы установили равным 0,95 и который связан с мощностью теста, т. е. wa,t>0,95. Вторая отслеживаемая метрика — это потенциальное значение, оставшееся в эксперименте, что особенно полезно при наличии нескольких рук. В любом случае t рука с максимальной апостериорной вероятностью, a*=argmaxawa,t, является наиболее вероятным кандидатом на предложение наивысшей вероятности успеха.а — образцы задней части руки (рук) и . Виртуальная реальность пытается оценить величину увеличения коэффициента конверсии 2 , которую можно получить, выбрав другую руку, a≠a*. Обратите внимание, что VR является случайной величиной с распределением, которое зависит от наблюдаемых данных и тесно связано с метрикой ценности риска, повсеместно используемой в финансах. Правило II (Scott, 2012) заключается в том, чтобы закончить эксперимент, когда VR<0,01 3 . Правило III – прекратить эксперименты после Nmax=1000 партий.

Затем для всех трех правил остановки выбирается плечо с наибольшей апостериорной вероятностью быть оптимальным.Какой показатель мы должны использовать для оценки производительности этой процедуры? Хотя заманчиво просто принять кумулятивное сожаление как меру потери, как это сделано в (Scott, 2010), это будет игнорировать качество окончательных решений (легко видеть, что преждевременная остановка, т. е. уменьшение T , всегда снижает LTc). !). В поддержку этого утверждения на рис. 2 показаны существенные «выигрыши» для случая несоответствия априорных значений (кумулятивное сожаление составляет всего 10). В то же время мы видим, что среднее кумулятивное сожаление по идеально подобранному априору существенно ниже (75), чем при допущении однородного априора (115).

РИСУНОК 2 . Совокупное ожидаемое сожаление при необязательной остановке только для большого размера эффекта. Столбцы соответствуют трем предполагаемым априорным значениям, описанным в разделе 2.3 основного текста. Среднее кумулятивное сожаление составляет 115,75,10 соответственно.

Вместо этого мы адаптируем платформу обучения/тестирования от машинного обучения к последовательному тестированию и одновременно отслеживаем ожидаемое сожаление после остановки эксперимента. Мы определяем это конечное сожаление (TR) как процентную разницу между оптимальной рукой и рукой, выбранной бандитом с помощью правила остановки: TR = (μ*−μa*)/μ*.Попутно отметим его близкое сходство с так называемым простым сожалением, определенным в (Bubeck et al., 2011). Общая стоимость эксперимента представляет собой взвешенную сумму кумулятивного и окончательного сожаления, где веса явно зависят от соотношения дополнительных вознаграждений во время (пери) и после (пост) тестирования. На рис. 3 показано распределение относительной версии этой метрики, которая наиболее актуальна для длительных кампаний. Поскольку конечное сожаление определяется как условие срабатывания правила остановки, полезно знать долю тестов, которые не были завершены до достижения максимальной продолжительности теста, которая отображается в таблице 1.

РИСУНОК 3 . Ожидаемое конечное сожаление (измеряемое в процентах отклонения от истинной вероятности руки) при необязательной остановке для обоих размеров эффекта. Столбцы соответствуют трем предполагаемым априорным данным, изложенным в основном тексте. Обратите внимание на очень большие пики при нулевом сожалении (квадратичное масштабирование оси Y).

ТАБЛИЦА 1 . Процент тестов, которые не завершились до достижения максимальной длины теста (= 1000). Показаны результаты для двух размеров эффекта и трех априорных значений.

Цифры подтверждают закономерность, полученную на рис. 2; сильное несоответствие априорных значений приводит к чрезмерно агрессивному завершению теста, в то время как однородное априорное значение приводит к гораздо более осторожному принятию решений. Мы завершаем этот раздел, возможно, избыточным сообщением о точности оценок верхней руки.

На рис. 4 показана процентная разница между оценочной вероятностью руки при завершении и истинной (для руки 10, которая всегда выбирается как та, которая приносит наибольшее вознаграждение).Хотя заметного смещения вверх не наблюдается, мы снова замечаем несколько сильную зависимость точности оценок и предполагаемого априорного значения.

РИСУНОК 4 . Изменение систематической ошибки в оценке верхней руки. Красные вертикальные линии изображают эмпирическое среднее значение смещения.

4.1 Калибровка

В то время как MAB не дают гарантий относительно ошибок типа I/II, правила остановки I и II предлагают точные вероятностные утверждения, на которые пользователь может положиться.Теперь мы покажем, что комбинация необязательных остановок и несовпадающих априорных значений приводит к плохой калибровке логических ожиданий.

В таблице 2 показан процент правильных решений о досрочной остановке для каждого правила остановки, который должен быть близок к 95% и кажется правильным для случая согласования априорных значений (средний столбец). Но результаты для двух других априорных тестов посылают уже знакомое сообщение: либо один из них сталкивается с чрезмерно агрессивным завершением теста (и, следовательно, с завышенными требованиями апостериорных вероятностей оптимальности), либо MAB слишком консервативен.Данные таблицы 3 дополняют условный характер таблицы 2.

ТАБЛИЦА 2 . Процент правильных решений о ранней остановке. Верхняя таблица показывает результаты для правила I, нижняя таблица для правила II, как объяснено в тексте. Эти дроби зависят от срабатывания правила остановки, вероятности которого показаны в таблице 3. Для небольших размеров эффекта и идеально совпадающего априорного значения низкое оставшееся значение всегда объявляется перед значительным апостериорным, что приводит к отсутствующему значению в 2-й ряд.

ТАБЛИЦА 3 . Процент инициированных решений о досрочной остановке. Верхняя таблица показывает результаты для правила I, нижняя таблица для правила II, как объяснено в тексте. Сумма столбцов для соответствующих строк в каждой таблице может составлять более 100, поскольку правила остановки не являются взаимоисключающими.

4.2 Точность и ASN

Все симуляции до этого момента были «полностью байесовскими» в том смысле, что истинные k (фиксированные при k=10) вероятности ветвей выбирались из соответствующего априорного распределения заново для каждого отдельного эксперимента .В этом последнем разделе мы отклоняемся от этой стратегии и вместо этого рассматриваем равноотстоящие параметры в интервале [0,05–Δ;0,05] и варьируем k∈{2,5,10}, где истинный размер эффекта тогда пропорционален Δ. Далее ограничимся равномерным приором. Наша цель — найти зависимость точности и среднего числа выборок (ASN) от этого размера эффекта, что несколько проще для этой более простой экспериментальной установки.

На левой панели рисунка 5 показана пропорция выбора правильного плеча для 2,5 и 10 плеч соответственно в зависимости от расстояния Δ до (оптимального) эталонного плеча p0=0.05. Только для двух ветвей точность падает с заявленных 0,95 до 0,6 по мере того, как Δ уменьшается с 0,01 до 0,0005 (поскольку цель эксперимента — найти оптимальное звено, метрики ошибок из классификации кажутся более подходящими, чем метрики из традиционной проверки гипотезы). рамки; поэтому мы предпочитаем точность, например, мощности). Для нескольких рук потеря точности гораздо более драматична и начинается раньше. На правой панели рисунка 5 показано среднее количество итераций/выборок (ASN), которое бандиты использовали для принятия решения.Логарифмическая ось Y показывает экспоненциально увеличивающийся эффективный размер выборки по мере уменьшения различий между плечами.

РИСУНОК 5 . (A) Точность как функция расстояния (Δ) до контрольного рычага 0,05. Истинные вероятности преобразования для 90 069 тыс. 90 070 ветвей равномерно распределены в интервале [0,05–Δ;0,05]. (B) Среднее число выборок (ASN) для многоруких бандитов экспоненциально увеличивается с уменьшением расстояния (Δ) до опорной руки 0,05.

Мы рассматриваем особый случай Δ=0 отдельно как «Нулевое моделирование». Удивительно, но при равномерном априорном распределении сбор nbatch×k×Nmax=50×10×1000 образцов не дает достаточных доказательств, чтобы объявить, что оставшееся значение составляет менее 1%, как показано на рисунке 6.

РИСУНОК 6 . Распределение значения метрики , оставшихся , для нулевого случая, когда все руки k=10 равны (pi=0,05). При равномерном априоре ни один эксперимент не закончился раньше максимального числа итераций, т.е.е. ни разу не была превышена нижняя граница 0,01!

5 Заключение

Наш вклад заключается в демонстрации повышенной чувствительности к априорным предположениям в MAB, когда используются правила остановки, зависящие от данных; проблема, которая, как известно, верна в простом байесовском выводе уже несколько десятилетий (Rosenbaum and Rubin, 1984). Мы также показали, что i) ранние решения с высокой степенью достоверности в MAB гораздо менее надежны, чем заявлено, и что ii) априорные параметры оказывают значительное влияние на наиболее важные показатели, используемые для оценки MAB.Кажется, что бремя указания параметров настройки не исчезло, но оно менее очевидно, чем в конкурирующих методах. Ясно, что чувствительность и ожидаемый размер выборки определяются бета-априорными параметрами α,β. Хотя унифицированный априор по умолчанию обеспечивает разумную производительность, его можно оптимизировать, выбрав более подходящие априорные значения, что может значительно ухудшить результат.

Нас также беспокоит невозможность легко установить априорные значения различий вероятностей Бернулли, а не только самих параметров.Дополнительная гибкость позволила бы оптимизировать для гораздо более реалистичных экспериментальных ситуаций.

Конечно, это правда, что стоимость эксперимента может быть существенно снижена за счет развертывания бандитов на основе RPM вместо предварительной фиксации фиксированного размера выборки. Возможность быстро обнаруживать большие различия и не тратить ресурсы, придерживаясь излишне жесткого протокола, является очевидным преимуществом большинства алгоритмов последовательного тестирования. Одно отличие состоит в том, что оптимизация, предпринятая байесовскими бандитами, связана не с нулевой гипотезой, а с минимизацией апостериорных ожидаемых потерь.Неявное предположение о том, что ошибки типа I не влекут за собой никаких дополнительных затрат, вероятно, будет неверным в реальных приложениях: кажется более разумным, что следует избегать переключения кампаний без уважительной причины. Эти идеи дополняют недавнюю литературу о частотно-ориентированных бандитских алгоритмах, реализующих необязательную остановку (Харитонов и др., 2015; Джохари и др., 2017; Азиз и др., 2018; Кауфманн и др., 2018).

Заявление о доступности данных

Оригинальные материалы, представленные в исследовании, включены в статью, дальнейшие запросы можно направлять соответствующему автору.

Вклад автора

ML разработал и провел исследование.

Конфликт интересов

Автор заявляет, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Примечания

1 , которые могут быть легко рассчитаны с помощью квадратур или моделирования (см. рис. 3, 4 в (Scott, 2010)). Обратите внимание, что в качестве альтернативы (и более эффективной в вычислительном отношении) мы берем одну случайную выборку из задней части каждой отдельной руки и выбираем ту, у которой наибольший результат.

2 Мы используем коэффициент конверсии как синоним вероятности успеха в условиях Бернулли.

3 т. е. когда существует вероятность ≥0,95 того, что оставшееся значение составляет менее 1% от текущей оценки наивысшего коэффициента конверсии pa*,t.

Ссылки

Агравал С. и Гоял Н. (2012). «Анализ выборки Томпсона для проблемы многорукого бандита», в конференции по теории обучения (JMLR Workshop and Conference Proceedings), Эдинбург, Шотландия, 25–27 июня 2012 г., стр. 39–41.

Google Scholar

Ауэр П., Чеза-Бьянки Н. и Фишер П. (2002). Конечно-временной анализ задачи о многоруком бандите. Машинное обучение. 47, 235–256. doi:10.1023/a:1013689704352

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Азиз М., Андертон Дж., Кауфманн Э. и Аслам Дж. (2018). Чистое исследование в моделях бесконечно вооруженных бандитов с фиксированной уверенностью. Препринт arXiv arXiv: 1803.04665.

Google Scholar

Бэнк П. и Фёлльмер Х.(2003). «Американские опционы, многорукие бандиты и планы оптимального потребления: объединяющий взгляд», в Парижско-Принстонских лекциях по математическим финансам, 2002 г. (Берлин, Гейдельберг: Springer-Verlag), 1–42. doi:10.1007/978-3-540-44859-4_1

CrossRef Full Text | Google Scholar

Бубек С. и Лю С. Ю. (2014). «Предварительно свободные и априорно-зависимые границы сожаления для выборки Томпсона», 48-я ежегодная конференция по информационным наукам и системам (CISS), 2014 г., Принстон, штат Нью-Джерси, США, 19–21 марта 2014 г., (IEEE), 1–9.

Google Scholar

Бубек С., Мунос Р. и Штольц Г. (2011). Чистое исследование в конечно-вооруженных и непрерывно-вооруженных бандитах. Теор. вычисл. науч. 412, 1832–1852 гг. doi:10.1016/j.tcs.2010.12.059

Полный текст CrossRef | Google Scholar

де Хайде, Р., и Грюнвальд, П. Д. (2017). Почему необязательная остановка является проблемой для байесовцев. Препринт arXiv arXiv: 1708.08278.

Google Scholar

Эрика С.Ю., Шпренгер А.М., Томас Р.П. и Догерти, М. Р. (2014). Когда эвристика принятия решений и наука сталкиваются. Психон. Бык. Ред. 21, 268–282. doi:10.3758/s13423-013-0495-z

PubMed AbstractGoogle Scholar

Gittins, J., Glazebrook, K., and Weber, R. (2011). Индексы распределения многоруких бандитов . Хобокен, Нью-Джерси: John Wiley & Sons.

Граепель Т., Кандела Дж. К., Борхерт Т. и Хербрих Р. (2010). «Байесовский прогноз кликабельности в веб-масштабе для спонсируемой поисковой рекламы в поисковой системе Microsoft Bing», в материалах 27-й Международной конференции по машинному обучению ICML 2010, Хайфа, Израиль, 21–24 июня (Omnipress).

Google Scholar

Granmo, OC (2010). Решение задач двурукого бандита Бернулли с помощью байесовского обучающегося автомата. Междунар. Дж. Интелл. вычисл. Кибернетика 3 (2), 207–234. doi:10.1108/17563781011049179

CrossRef Full Text | Google Scholar

Хендриксен А., де Хайде Р. и Грюнвальд П. (2018). Необязательная остановка с байесовскими факторами: категоризация и расширение результатов фольклора с приложением к инвариантным ситуациям. Препринт arXiv arXiv:1807.09077.

Google Scholar

Хонда Дж. и Такемура А. (2014). Оптимальность выборки Томпсона для гауссовских бандитов зависит от априоров. В Искусственный интеллект и статистика (PMLR), 375–383.

Google Scholar

Дженнисон С. и Тернбулл Б. (2000). Групповые последовательные методы с применением в клинических испытаниях . Бока-Ратон, Флорида: Chapman-Hall/CRC.

Джохари Р., Кумен П., Пекелис Л. и Уолш Д. (2017). «Взгляд на A/b-тесты: почему это важно и что с этим делать», в материалах 23-й Международной конференции ACM SIGKDD по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных (ACM), 1517–1525.

Google Scholar

Кауфманн Э., Кулен В. М. и Гаривье А. (2018). Последовательный тест на наименьшее среднее значение: выборка от Томпсона до Мерфи. Доп. Нейронная инф. Процесс. Сист. , 6332–6342.

Google Scholar

Харитонов Э., Воробьев А., Макдональд К., Сердюков П. и Оунис И. (2015). «Последовательное тестирование для раннего прекращения онлайн-экспериментов», в материалах 38-й Международной конференции ACM SIGIR по исследованиям и разработкам в области информационного поиска (ACM), Сантьяго, Чили, 9–13 августа 2015 г., стр. 473–482.

Google Scholar

Кулдорф М., Дэвис Р. Л., Колчак М., Льюис Э., Лью Т. и Платт Р. (2011). Тест максимального последовательного отношения вероятностей для надзора за безопасностью лекарств и вакцин. Последовательный анал. 30, 58–78. doi:10.1080/07474946.2011.539924

CrossRef Full Text | Google Scholar

Лай Т.Л. и Роббинс Х. (1985). Асимптотически эффективные адаптивные правила размещения. Доп. заявл. Мат. 6, 4–22. doi:10.1016/0196-8858(85)

-8

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Лехер, М.(2017). «Подвержены ли многорукие бандиты подглядыванию?», 2-я конференция по экономике бизнеса и предпринимательства (BEE 2017), Бриони, Хорватия, 24–26 мая 2017 г.

Google Scholar

Лотце Т. и Лехер М. (2014). Бандит: функции для простого сплит-теста A/B и анализа многорукого бандита. Пакет R версии 0.5.0.

Google Scholar

Мэй, Б. К., Корда, Н., Ли, А., и Лесли, Д. С. (2012). Оптимистическая байесовская выборка в контекстно-бандитных задачах. Дж. Машинное обучение. Рез. 13, 2069–2106.

Google Scholar

Мэй, Б. К., и Лесли, Д. С. (2011). Имитационное моделирование в оптимистической байесовской выборке в контекстуально-бандитных задачах , 11. Статистическая группа, факультет математики, Бристольский университет.

О’Брайен, П. К., и Флеминг, Т. Р. (1979). Множественная процедура тестирования для клинических испытаний. Биометрия 35, 549–556.

PubMed AbstractGoogle Scholar

R Core Team.Р (2016). Язык и среда для статистических вычислений . Вена, Австрия: R Foundation for Statistical Computing.

Розенбаум П.Р. и Рубин Д.Б. (1984). Чувствительность байесовского вывода с зависимыми от данных правилами остановки. Ам. Статистик 38, 106–109. doi:10.1080/00031305.1984.1048317610.2307/2683243

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Санборн, А. Н., и Хиллз, Т. Т. (2014). Частотные последствия необязательных остановок для проверки байесовских гипотез. Психон. Бык. Ред. 21, 283–300. doi:10.3758/s13423-013-0518-9

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Schönbrodt, F.D., Wagenmakers, E.-J., Zehetleitner, M., and Perugini, M. (2017). Последовательная проверка гипотез с помощью байесовских факторов: эффективное тестирование средних различий. Психология. Методы 22, 322–339. doi:10.1037/met0000061

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Скотт С.Л. (2010). Современный байесовский взгляд на многорукого бандита. Заяв. Автобус стохастических моделей. Инд. 26, 639–658. doi:10.1002/asmb.874

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Скотт С.Л. (2015). Многорукие бандитские эксперименты в экономике онлайн-сервисов. Заяв. Автобус стохастических моделей. Инд. 31, 37–45. doi:10.1002/asmb.2104

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Томпсон, У. Р. (1933). О вероятности того, что одна неизвестная вероятность превысит другую при наличии данных двух выборок. Биометрика 25, 285–294.doi:10.1093/biomet/25.3-4.285

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Уолд, А. (2004). Последовательный анализ . (Курьер Корпорация).

Уолд А. и Вулфовиц Дж. (1948). Оптимальный характер последовательного критерия отношения вероятностей. Энн. Мат. Статист. 19, 326–339. doi:10.1214/aoms/1177730197

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Санс, Монти Уильямс отключил шум перед матчем с Лейкерс

В преддверии первой игры плей-офф шансы на успех складываются против «Финикс Санз», поскольку, по-видимому, все средства массовой информации и букмекерские конторы считают «Лос-Анджелес Лейкерс» фаворитом на победу.

Но для главного тренера Монти Уильямса и его команды это просто еще одна игра.

«Кто-нибудь думал, что мы выиграем 51 игру в этом году за укороченный сезон? Я так не думаю», — сказал Уильямс в пятницу. «Так зачем нам слушать этих людей сейчас?»

По данным ESPN Stats & Info, впервые за последние 30 лет посеянный под номером 2 был объявлен аутсайдером против посева под номером 7.

И хотя это первое место в плей-офф франшизы за 10 лет, и нервы вполне естественны, такой менталитет «чип на плече» определенно может мотивировать.Тем не менее, Уильямс сказал, что он достигает точки, когда внешний шум больше не имеет значения.

«Вы слышите это и используете в качестве мотивации, но оно ограничено в том, насколько оно может постоянно мотивировать вас. В этот момент сезона обязательно нужно быть мотивированным», — сказал главный тренер. «Но мы все это слышим. Я бы солгал, если бы сказал, что отключил его».

Девин Букер, готовясь к своему первому выходу в плей-офф, сказал, что он не просто отключается от шума вокруг больших игр, но каждый день все, что он хочет делать, это выходить на площадку и побеждать.

«Кто-то, который написал мне вчера, сказал: «Вы, ребята, проигрываете». Я спрашиваю их: «Кто они?» Такой подход каждый день», — сказал он. «У нас есть хорошая группа в этой раздевалке сверху донизу, которая сосредоточена на победах в баскетбольных матчах, вот и все».

Некоторые споры дошли до того, что «Фениксу» не повезло, что ему пришлось встретиться с действующими чемпионами НБА в первом раунде, особенно после того, как «Лейкерс» продемонстрировали игру против «Уорриорз» в стыковой игре Западной конференции.

Уильямс не согласен.

«Все, что ты хочешь, находится по ту сторону харда. Прямо сейчас «Лейкерс» — наша сила. Вот как мы на это смотрим», — сказал он.

«Это привилегия. … Мы смотрим на прогресс, мы смотрим на путь, мы смотрим на всю тяжелую работу, и она окупается. С этой точки зрения мы очень взволнованы».

Подписаться на @rachelgossen

байесовских априоров и штрафов за регуляризацию | Рэй Хеберер

Эмпирическое исследование их эквивалентности

Фото Эрика Маклина на Unsplash

Байесовские методы выполнения машинного обучения предлагают несколько преимуществ по сравнению с их аналогами, в частности способность оценивать неопределенность и возможность кодировать контекстуальные знания в виде априорных распределений.Почему же тогда они не используются более широко?

Чтобы однозначно считаться обновлением, байесовские модели должны иметь эквивалентную теоретическую формулировку для всех популярных моделей машинного обучения и восстанавливать наблюдаемую в них прогностическую эффективность. Они также должны быть примерно такими же простыми в использовании.

Все это непростые задачи, и нужно преодолеть множество технических препятствий. Однако сегодня я здесь не для того, чтобы философствовать о состоянии вероятностного программирования.Скорее, я хотел бы уделить некоторое время изучению эквивалентности, представленной во многих учебниках по байесовским методам для начинающих: эквивалентности между априорным распределением коэффициентов в байесовской линейной модели и штрафным членом, используемым в регуляризованной регрессии наименьших квадратов.

Эквивалентность, которую мы будем исследовать

Я нахожу эту двойственность убедительной, потому что сама по себе регуляризация кажется немного «хакерской». Знание того, что это можно понять и формализовать в более широких рамках, успокаивает, и я подумал, что это то, что стоит проверить эмпирически.

Существует много хороших теоретических трактовок этой эквивалентности, поэтому я решил проверить ее, варьируя параметры настройки регуляризованных линейных моделей и наблюдая, как реагируют величина наибольшего коэффициента, а также ошибка в задаче регрессии. Я сделал то же самое, используя байесовскую GLM, настроив дисперсию априорных распределений параметров. Это было веселое упражнение, и я думаю, что результатами стоит поделиться.

Теория

Сразу хочу подчеркнуть, что моя цель здесь не в том, чтобы познакомить с байесовскими линейными моделями тех, кто незнаком с ними.Если вы новичок в вероятностном программировании и имеете опыт работы с Python, я рекомендую байесовские методы для хакеров. В любом случае, моя цель состоит в том, чтобы под другим углом взглянуть на эквивалентность двух формулировок линейной регрессии.

Тем не менее, я кратко обрисую байесовский взгляд на линейную регрессию. В этой формулировке переменная отклика Y рассматривается как случайная величина со средним значением, равным взвешенной сумме признаков βX.

То есть Y∼N(βX,σ). Это эквивалентно тому, что вы нашли бы в стандартной формулировке линейной регрессии, если член шума нормально распределен ( Y=βX+ϵ, с ϵ∼N(0, σ) ) .

Кроме того, мы можем указать априорные распределения по параметрам β . Распространенным выбором является распределение Гаусса. Если мы сосредоточим это распределение вокруг 0, это будет означать, что мы ожидаем, что параметры будут небольшими. Выбор небольших значений для стандартного отклонения этого априорного значения будет соответствовать более узкому распределению, что указывает на более сильную первоначальную веру в малые параметры — аналогично большому штрафу в регуляризованной регрессии наименьших квадратов.

График, показывающий выборочные апостериорные распределения некоторых параметров модели и «след» выборки.

В подходе вероятностного программирования ненормированная функция, пропорциональная апостериорному распределению для всех интересующих нас случайных величин (для линейной модели, коэффициентов и точки пересечения), генерируется из данных и априорных значений в соответствии с теоремой Байеса. Алгоритм выборки, обычно некий вариант цепи Маркова Монте-Карло, затем генерирует оценку этой апостериорной вероятности.Я использовал PyMC3 для построения моей байесовской модели и выборки распределения ее параметров.

Установка

Я решил провести небольшой мини-эксперимент с помощью Notebook на Kaggle. Мои доводы в пользу этого были двоякими:

  1. Я хотел, чтобы другие могли играть с кодом без необходимости установки зависимостей.
  2. Я хотел сосредоточиться на сравнении поведения моих моделей, и Kaggle предоставляет чистые данные и простой способ их импорта

Когда я знал, какое сравнение и графики я хотел сделать, это было довольно просто.Для тех, кто интересуется техническими подробностями, большая часть кода для ноутбука была помещена в этот служебный скрипт. Он содержит основные ингредиенты, необходимые для моего эксперимента:

  • Способ перебирать гиперпараметры, обучать модель и сообщать об ошибках проверки и величинах коэффициентов.
  • Реализация байесовской GLM с API-интерфейсом в стиле scikit-learn, который можно подключить к описанному выше циклу.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *