Неординарный внешний тюнинг Нивы из Приморья
Кот шашлык
Автор:
Кот шашлык
24 июля 2019 12:51
Метки: автомир автомобили автотюнинг ваз 2121 вазы лада нива тюнинг
«Ниву» можно считать одним из самых культовых внедорожников отечественного производства. Эти автомобили давно стали привычной составляющей дорожного потока, а многие автовладельцы превращают их в уникальные тюнинг-проекты. Некоторые экземпляры интереснее других, а значит достойны отдельного упоминания.
Источник:
Вячеслав Хомяков сфотографировал во Владивостоке «Ниву» с очень оригинальным самодельным обвесом.
Передний бампер выполнен единым элементом с решеткой радиатора, разделенной на две секции. А еще в него интегрирована стальная труба «кенгурятника», которая снизу уходит в стальной брус защиты бампера. Сложную структуру бампера/решетки радиатора сверху венчает нашлепка на капот (что-то вроде привычных «мухобоек»).
Источник:
Капот также получил несколько «припухлостей» и пару воздухозаборников, вероятно, фейковых. Задний бампер выполнен в едином стиле с передним и также объединяется с маской для задних фонарей и номерного знака.
Но самым любопытным элементом внешнего вида является оригинальная накладка на крышу, которая не только визуально делает «Ниву» выше, но еще и имеет шесть интегрированных противотуманных фонарей белого и желтого цвета.
Источник:
Мнение интернет-пользователей по поводу этой «Нивы» оказалось неоднозначным. Вот лишь несколько комментариев:
«А мне зашло, диски надо сменить. Сделано все качественно и в тему», — пишет Valmong GT.
«Кенгурин и верхнюю нашлепку убрать, и могло бы зайти. Типа экспортный вариант» — K62B.
«Дорого-бохато всё)) А как еще выделиться из толпы на Дальнем Востоке? Там же каждый второй — нивовод», — пишет iks25.
Источник:
Источник:
Ссылки по теме:
- Нестандартный тюнинг «Нивы» в стиле Stance
- Lada Niva с кузовом кабриолет построенная в Греции
- VAZ- 2108 в стиле Cyberpunk из Екатеринбурга
- Фантазии на тему несуществующих «горячих» версий автомобилей Lada
- «Былина» — уникальный автомобиль в духе 30-х годов созданный из «Нивы»
Метки: автомир автомобили автотюнинг ваз 2121 вазы лада нива тюнинг
Новости партнёров
реклама
Тюнинг Нива 4х4: Полный апгрейд
Как своими руками усовершенствовать Ниву 4×4? Рекомендации по внешнему и внутреннему тюнингу.
Нива 21213 является одним из наиболее важных представителей отечественного автопрома. Данную модель ваз с приводом 4х4 с уверенностью можно назвать лучшим внедорожником всего постсоветского пространства. Машина оптимально сочетает в себе простоту управления и прекрасную проходимость, надёжность и неприхотливость, а также более чем доступную цену. Вместе с тем, многие владельцы всерьёз задумываются о тюнинге, призванном улучшить не только эстетические, но и технические показатели машины. Именно о том, что включает в себя тюнинг Нива 21213, и основных моментах его проведения мы сегодня и поговорим.
Внешний тюнинг
Стоит заметить, что тюнинг Нива 4х4 своими руками ничем не отличается от переделки любого другого авто и начинается с доработки его внешнего вида. Ввиду специфики данной разновидности ваз, её внешнее преобразование своими руками в обязательном порядке обязано включать в себя установку следующих элементов:
- Лебёдка – должна справляться с нагрузкой не менее чем в 2 тонны.
Если позволяют финансовые возможности лебёдку можно установить и сзади; - Усиленный бампер-кенгурин – здесь очень важно обратить внимание на крепление для лебёдки, оно должно быть качественным и надёжным. Сам же «кенгурятник» должен быть оборудован картерной защитой, особенно актуальной в условиях отечественного бездорожья;
- Фары-искатели – незаменимы в сумерках, особенно в условиях незнакомой местности;
- Багажник экспедиционный – способен с лёгкостью вместить в себя всё требуемое даже для длительного путешествия;
- Шноркель – незаменимый атрибут для преодоления брода и путешествий по воде;
- Хромированные пороги и подножки – помимо своей эстетической функции, они способны существенно повысить комфорт в процессе езды;
- Большие колёса – чем больше диаметр колес, тем лучше проходимость модернизированного ваз 4х4.
Если позволяют финансовые возможности лебёдку можно установить и сзади;Вот собственно и всё. Можно также провести дополнительную окраску Нивы, закамуфлировав её исходя из своего видения и пожеланий.
Главное, чтобы преобладающим был тот цвет, который указан в техпаспорте.
Технические доработки
Владельцы ваз 4х4 не понаслышке знают о проблемах с техническим оснащением своего авто. Именно поэтому, проводя тюнинг технической составляющей своими руками, они в первую очередь обращают внимание на такие моменты:
- Увеличение мощности двигателя – для этого потребуется заменить поршневую систему, коленвал и блок цилиндров. Как результат, ваз 4х4 станет более быстрым и проходимым;
- Установка ГУР – его монтаж повысит комфорт от управления транспортным средством, правда стоит быть готовым к тому, что придётся провести также и ряд сварных работ по кузову;
- Увеличение дорожного просвета – подобная процедура потребует не только установки колёс большего диаметра, о чём написано выше, но и определённой переделки кузова и лонжеронов;
- Усиление заднего и переднего привода машины – проводя подобные работы, стоит выбирать запчасти отечественного производства, они менее подвержены износу и имеют больший рабочий ресурс.
Обновление салона
Апгрейд салона может быть самым разнообразным, но как показывает практика, переделки, проводимые своими руками, в первую очередь касаются следующих аспектов:
- Улучшение шумоизоляции – этот компонент не выдерживает даже малейшей критики и подлежит обязательной замене, для чего используются специальные комплекты, устанавливаемые под обшивку. Они не только оберегают от посторонних звуков, но и повышают теплоизоляцию, а также замедляют коррозию кузова;
- Обновление деталей интерьера – внутренние элементы Нивы морально устарели, а их замена на современные аналоги придаст салону сходство со статусной иномаркой;
- Установка новых сидений – имеет смысл озаботиться установкой новых сидений спортивного типа, более удобных и компактных в сравнении со стандартными. Помимо всего прочего, в освободившееся пространство можно дополнительно установить мини-сейф и боковые поручни;
- Замена руля – для всех любителей экстрима и драйва в условиях бездорожья спортивный руль просто незаменим. Следует также дополнить его электроусилителем, благо монтаж агрегата своими руками особых проблем не составляет;
- Завершается тюнинг перетяжкой салона. Решения здесь могут быть самыми разнообразными, всё зависит от фантазии автовладельца, его предпочтений и финансового состояния.
Следует также дополнить его электроусилителем, благо монтаж агрегата своими руками особых проблем не составляет;Заключение
Вот, собственно, и всё. Мы с вами рассмотрели основные моменты, с которыми сталкивается большинство отечественных автовладельцев при попытке проведения апгрейда своей Нивы 21213. Стоит заметить, что все вышеперечисленные аспекты не являются эталоном, они могут быть дополнены и видоизменены в каждой конкретной ситуации. В рамках представленного выше материала они носят только лишь рекомендательный характер, а вот решение о проведении тюнинга либо же отказе от него принимается индивидуально каждым автолюбителем.
Подходы к автоматической настройке внешней и внутренней базы данных
7 сентября 2021 г.
Энди Павло
Базы данных предоставляют множество параметров конфигурации (или «ручек»), которые позволяют изменять поведение системы во время выполнения. Правильная настройка этих ручек является ключом к хорошей производительности и эффективности приложения, но это сложная задача из-за множества возможных вариантов, которые необходимо сделать. Какие параметры использовать для вашей базы данных, зависит от многих факторов: какие запросы, насколько велика база данных, какое приложение и какое оборудование. Эти системы со временем также становились все труднее настраивать. Например, за последние двадцать лет MySQL и PostgreSQL увеличили количество ручек, которые они выставляют для настройки, в 7 и 5 раз соответственно.
Эта повышенная сложность привела к развитию подходов машинного обучения (ML) для автоматической настройки систем управления базами данных (СУБД). Коммерческие примеры включают Oracle Autonomous Database и OtterTune, а также академические исследовательские проекты, такие как наш проект NoisePage в Карнеги-Меллон.
Подходы машинного обучения к автоматической настройке базы данных делятся на две категории: внешняя настройка и внутренняя настройка . Как мы сейчас обсудим, у обоих есть свои плюсы и минусы.
Автоматизация внешней базы данных
Подход с внешним машинным обучением заключается в том, что алгоритм настройки может только наблюдать за входными и выходными данными цели в процессе принятия решений; алгоритм ничего не знает о внутренней структуре, дизайне или реализации системы. В контексте настройки базы данных внешний инструмент настройки взаимодействует с СУБД только через ее стандартные API (например, SQL) и сервисы мониторинга (например, Amazon CloudWatch). Другими словами, внешний подход ML не требует внесения изменений в исходный код СУБД, а также не требует от пользователя установки пользовательских расширений.
OtterTune — внешняя служба настройки; он использует стандартные интерфейсы целевой СУБД (SQL) для:
- получения текущей конфигурации базы данных и другой информации о времени выполнения (например, показателей),
- изменения конфигурации и
- перезагрузки системы при необходимости.
OtterTune реализует внешний алгоритм настройки машинного обучения для повышения производительности и эффективности запросов к базе данных без необходимости изменять СУБД или проверять запросы и данные приложения.
Внутренняя автоматизация баз данных
Внутренний подход ML заключается в том, что СУБД имеет компоненты автоматической настройки, тесно интегрированные в ее внутреннюю архитектуру. Такая интеграция требует от разработчиков системы добавления «крючков» в исходный код СУБД для получения данных телеметрии и изменения ее поведения. В первом случае эти изменения могут позволить алгоритмам настройки собирать информацию о поведении системы во время выполнения и низкоуровневые измерения оборудования, такие как количество циклов ЦП, используемых для вставки одной записи в индекс. Затем алгоритмы могли бы управлять поведением системы способами, которые невозможны с помощью существующих API. Например, алгоритм настройки может внести изменения в СУБД на уровне сеанса, чтобы повлиять на то, как система выполняет отдельные транзакции или запросы.
Такой мелкозернистый контроль невозможен для человека и невозможен при существующих сегодня подходах.
Какой подход лучше?
Во внешних системах автоматизации настройки, таких как OtterTune, логика машинного обучения существует вне СУБД. Таким образом, можно легче адаптировать сервис для поддержки новых баз данных или новых версий баз данных, чем при использовании внутренних подходов ML. Например, мы расширили OtterTune для поддержки Oracle в течение нескольких недель для нашего развертывания в Societe Generale. Внешняя настройка также может использоваться, когда невозможно изменить или расширить базу данных или изменить код приложения. Например, Amazon не позволяет пользователям изменять системный двоичный файл базы данных для своих экземпляров MySQL или PostgreSQL RDS. Вместо этого они разрешают только ограниченное количество расширений.
Технология автоматизации внутренней настройки все еще находится в зачаточном состоянии. Разработка внутренней настройки на основе машинного обучения требует глубоких знаний внутреннего устройства системы и исходного кода, поэтому пользователям СУБД придется подождать, пока их поставщики добавят возможности в свою базу данных, а затем выполнить обновление до новой версии СУБД.
Для каждой СУБД потребуется много времени, чтобы внедрить внутреннюю оптимизацию машинного обучения, потому что эти изменения являются пользовательским кодом, специфичным для системы; их нельзя легко перенести в новую базу данных. За исключением Oracle Autonomous Database, MySQL Heatwave Autopilot от Oracle, OpenGauss от Huawei и нашей работы с NoisePage от CMU, реализации внутренней настройки автоматизации СУБД сегодня не распространены.
Как они станут частью вашей инфраструктуры?
Алгоритмы машинного обучения, внешние или внутренние по отношению к базе данных, автоматизируют сложный процесс настройки базы данных. Автоматическая настройка упрощает настройку, оптимизацию и обслуживание сложного развертывания базы данных. Это снижает потребность в том, чтобы разработчики и администраторы «присматривали» за базой данных, чтобы убедиться, что она работает наилучшим образом. Вместо этого эти люди могут тратить свое время на более приносящие удовлетворение виды деятельности, такие как разработка приложений и другие задачи, которые нельзя автоматизировать.
Автоматическая настройка — важный инструмент для всех, кто заботится о соотношении цены и производительности базы данных, но не имеет времени или опыта для настройки нескольких баз данных для достижения оптимальной производительности.
Заключительное слово
Учитывая сегодняшнюю крайнюю зависимость от баз данных, каждый может извлечь огромную выгоду из достижений в области автоматической настройки с использованием ML. Внутренний и внешний подходы имеют свои компромиссы. Приятно видеть, что исследователи и отрасль в целом добиваются успехов в создании автономных баз данных, а машинное обучение выполняет тяжелую работу.
При развертывании OtterTune мы видели, что он обеспечивает значительное повышение производительности и снижение затрат для экземпляров баз данных PostgreSQL и MySQL по сравнению как с настройками конфигурации по умолчанию (см. эталонные тесты), так и с конфигурациями, настроенными пользователем.
Обзор плюсов и минусов
| Внешние подходы к машинному обучению | Внутренние подходы к машинному обучению |
|---|---|
+ Более универсальное решение (переносимое между системами СУБД, оборудованием). + Проще спроектировать и построить, так как вам не нужно разбираться во внутреннем устройстве СУБД. | + Потенциально требуется меньше данных для достижения хороших результатов по сравнению с подходами черного ящика. + Детальный контроль над телеметрией СУБД и поведением во время выполнения. |
| — Недостаточная объяснимость принятия решений алгоритмом ML. | – Более высокая стоимость проектирования для разработчиков СУБД. — Отсутствие переносимости: алгоритмы машинного обучения предназначены только для этой системы. |
Назад к списку блогов
«Настройка незамещенного азогета с помощью ориентированного внешнего электрического поля (OEEF)» Ирма Авдич
- < Предыдущий
- Далее >
Дата дипломной работы с отличием
5-2021
Тип документа
Дипломная работа с отличием
Название ученой степени
B.
S.
Факультет
Химия
Дипломная программа
Колледж искусств и наук
Ключевые слова автора
фотовыключатели,; молекулярные переключатели; электрическое поле; вычислительная химия; азогетероарены; период полураспада
Abstract
Азогетероарены — относительно новые фотопереключаемые соединения, в которых одно из фенильных колец молекулы азобензола заменено гетероароматическим пятичленным кольцом. Хотя было проведено немного исследований, недавние открытия метилированных азогетероаренов показывают, что эти фотопереключатели имеют большой потенциал в различных приложениях с оптической адресацией. Термическая стабильность молекулярных переключателей является одним из основных факторов, учитываемых в процессе проектирования. Для целей быстрой передачи информации в материаловедении процесс тепловой (Z – E) релаксации должен быть как можно короче. С другой стороны, запоминающие устройства с молекулярной памятью предпочитают длинные времена релаксации Z-E.
В этом вычислительном исследовании мы исследуем, как ориентированные внешние электрические поля (OEEF) могут быть использованы для настройки свойств фотопереключения трех незамещенных гетероарил-азосоединений — азоимидазола (im), азопиразола (pz) и азопиррола (py). (Рисунок 1) Основываясь на подходе теории функционала плотности (DFT), мы исследуем управление электрическим полем тепловыми периодами полураспада и нелинейными оптическими свойствами im, pz и py. Мы показываем, что благоприятная ориентация ОЭЭП может увеличить термический период полураспада исследуемых молекул в 60 раз по сравнению с их значениями периода полураспада в среде без поля. Более глубокое понимание кинетических и нелинейных оптических свойств дает более глубокое понимание того, как молекулярные переключатели могут быть улучшены для проектирования по выбору пользователя в различных средах.
Lay Summary
Молекулярные фотопереключатели — это молекулы, способные к обратимому переключению света между двумя изомерами, что делает их полезными для модификации химических, физических и биологических свойств материалов.
Некоторыми примерами использования молекулярного фотопереключателя являются одномолекулярная оптическая память, органические полевые транзисторы (OFET), металлоорганические каркасы (MOF), управляемые светом молекулярные кристаллические приводы и высвобождение лекарств. Одним из факторов, который следует учитывать при конструировании молекулярного фотопереключателя, является количество времени, в течение которого молекула остается в предпочтительной изомерной форме. Кроме того, также важно понимать склонность к разделению заряда в молекуле. В этой работе мы численно изучаем два описанных фактора на трех разных молекулярных фотопереключателях при приложении внешнего электрического поля. Мы показываем, что благоприятная ориентация электрического поля может увеличить время переключения изучаемых молекул в 60 раз по сравнению с окружающей средой без участия поля. Более глубокое понимание этих свойств может дать более глубокое представление о том, как молекулярные переключатели могут быть улучшены для пользовательского дизайна в различных средах.