Тюнинг ВАЗ 2109 — фото тюнинг 2109 своими руками, тюнинг салона, двигателя, внешний тюнинг
«Девятка» или «Зубила» — все это названия одного и того же, невероятно популярного до сих пор автомобиля Волжского автозавода, а именно — модели ВАЗ 2109.
Семейство «восьмерки-девятки», известное вначале как Спутник, а затем переименованное в Самару, было разработано в результате плодотворного сотрудничества тольяттинцев с немецкой компанией Porsche, что придало «зубиле» отличный потенциал для усовершенствований.
Тюнинг ВАЗ 2109 осуществляется по обычной схеме: мотор — трансмиссия — подвеска — салон — кузов. Но, стоит отметить, что и мотор, и трансмиссия, и подвеска у 2109 уже в стандарте обеспечивают вполне нормальную мощность и динамику, потому тюнинг следует начинать с конца.
Для начала, необходимо заняться улучшением внешнего вид автомобиля. Чтобы избавить машину от клички «зубила», полученной за специфичную форму переднего бампера, стоит этот самый бампер заменить на новый, более оптекаемый. При этом желательно, чтобы в нем был предусмотрен большой воздухозаборник, обеспечивающий хорошее охлаждение двигателя при движении на высоких оборотах.
Следующим шагом в программе внешнего тюнинга ВАЗ 2109 станет обновление задних фонарей (сертифицированных автозаводом), ну а если на машине нет дублирующего стопсигнала, то стоит установить и его.
С передней оптикой «девятки» сложно что-то поделать, единственный вариант — установка, так называемых, «ресничек», но некоторым энтузастам все же удается заменить стандартную оптику на альтернативную.
Кроме того, стоит установить защитную планку над задней дверью, предохраняющую кромку двери (в верхней части) от преждевременного гниения. Ну и, конечно же, подлежат замене стандартные зеркала заднего вида на новые, желательно с подогревом и водоотводящими канавками.
От кузова можно перейти к тюнингу салона ВАЗ 2109. Ввиду того, что у «девятки» конструктивным недостатком можно назвать слишком тесное место водителя, следует установить европанель, новые кресла и укороченную ручку рычага КПП.
Также не лишним будет дополнительный свет в салоне, но не стоит запитывать его от бортовой сети. Небольшая «люстра» с китайскими светодиодами одновременно обеспечит нормальное освещение и избавит от быстрого разряда аккумуляторной батареи.
► Подпишитесь на наш канал в Telegram
Конечно, стоит улучшить и шумоизоляцию салона, а стандартную рулевую колонку рекомендуется заменить на травмобезопасную. В разумных пределах можно «уменьшить» рулевое колесо, однако с таким изменением не получится честно пройти технический осмотр, поэтому для прохождения данной процедуры придется «одевать» родную «баранку» на шлицы.
Наконец, можно переходить к доведению «до ума» двигателя, трансмиссии и подвески. Говоря о силовом агрегате, первое, что нужно сделать — выкинуть старые высоковольтные провода. Если мотор карбюраторный, то вместе с проводами стоит отправить на помойку и трамблер. Вместо этого — установите бесконтактную систему зажигания.
Во-вторых, замените свечи на что-нибудь надежное, к примеру Bosch. Если позволяют деньги, можно сделать псевдотурбонаддув, однако вместе с ним придется установить и новый распредвал, и интеркулер, и клапан избыточного давления.
Для старых автомобилей можно посоветовать установить новый генератор большей мощности, а также аккумуляторную батарею увеличенной емкости. Тюнинг ВАЗ 2109 может включать и доработку трансмиссии. Для этого устанавливаются новые кулисы, спортивные пары и ряды.
Не стоит забывать и про подвеску. К примеру, не лишними для русских дорог окажутся новые стойки, растяжки, спортивные пружины и амортизаторы. Правильный тюнинг 2109 не только позволит снять больше мощности с двигателя, с комфортом передвигаться по дорогам страны, но и существенно продлить срок эксплуатации автомобиля.
Смотрите также тюнинг ВАЗ 2108 и преемника «девятки» — тюнинг ВАЗ 2114, который выпускается и по сей день.
ВАЗ 2109 тюнинг фото
Тюнинг ВАЗ-2109 и 21099 — цена и характеристики, фотографии и обзор
На протяжении более двух десятилетий ВАЗ 2109, созданная на основе базовой модели ВАЗ 2108, и последовавшие модификации «девятки» являются самыми продаваемыми автомобилями на постсоветском пространстве. В России ВАЗ 2109 не выпускается с 2004 года, но до сих пор активно перепродается на вторичном рынке.
Почти каждый новый хозяин стремится привнести в, без преувеличения, культовый автомобиль что-то свое. Встречаются автовладельцы, по-настоящему «завернутые» на бесконечном процессе улучшения своего железного коня с индексом 9. И это закономерно, ведь Лада Самара с простым дизайном и технической начинкой словно создана для безграничного тюнинга.
В каждом городе нашей необъятной Родины и в соседних странах можно встретить экземпляры ВАЗ 2109 настолько «нафаршированные», что они только отдаленно напоминают “исходник”. Внутреннее обустройство также порой впечатляет реальной роскошью отделки. И без того шустрый двигатель ВАЗ 2109 поддается серьезному тюнингу. А ходовая при доработке способна конкурировать с уровнем именитых гоночных автомобилей — и с успехом это делает. Ведь предсерийной доводкой ходовой части автомобиля вазовские инженеры занимались в компании с инженерами немецкой компании Porsche. Серьезные доработки нуждаются в знаниях и опыте профессионалов от автотюнинга. Однако тюнинг ВАЗ 2109 вовсю делается и «своими руками», для чего рынок предлагает массу товаров, а Интернет — большое количество примеров.
Вот несколько фото тюнинга ВАЗ-2109/21099 с применением комплектов аэродинамического обвеса:
Приступая к воплощению в жизнь планов по улучшению автомобиля, первым делом нужно определиться с предполагаемой сметой. Тюнинг, как и все что имеет к отношение к усовершенствованию, практически не имеет пределов, и может вылиться в финансовые траты, в разы превышающие стоимость самого авто. Также важно определиться с целью, что планируется получить на выходе – внешнюю красоту в виде впечатляющих форм, пластиковых обвесов, «навороченной» оптики и ревущего двигателя, или сбалансированный, доставляющий удовольствие от вождения автомобиль.
Существует три направления для реализации автотюнинга. Можно начать улучшение Лады Самары с внешнего вида. Тюнинг оптики и кузова ВАЗ 2109 позволят каждому встречному любоваться экзотичностью нового экстерьера.
Второй вариант – тюнинг салона ВАЗ 2109/21099: замена обивки, доработка панелей, возможна и замена сидений. Но разве можно, добавив лоска внешности и салону, оставить без внимания ходовые качества автомобиля?
Технический тюнинг ВАЗ 2109(9) обычно охватывает тормоза, коробку, подвеску и собственно самое главное – двигатель. Начав тюнинг ВАЗ 2109, владельцу часто трудно остановиться на чем-то одном, поэтому обычно проводятся комплексные улучшения. Все три пути тюнинга ведут к общей цели — созданию уникального и, как правило, сбалансированного автомобиля.
Тюнинг кузова и оптики ВАЗ 2109/21099.
Улучшения кузова являются самой заметной частью тюнинга, поскольку именно внешний облик привлекает к себе внимание в первую очередь. Хэтчбеки ВАЗ 2109 чаще тюнингуют с уклоном на спортивность, изменения же седана ВАЗ 21099 зависят только от личного вкуса его хозяина.
Нельзя обойти вниманием тюнинг оптики ВАЗ 21099/2109, который может выполняться как самостоятельно по своему оригинальному проекту, так и путем покупки уже готовых передних и задних фонарей. Популярная доработка – установка ксеноновых фар. Но в случае с оптикой важно не переусердствовать, поскольку от эффективности ее работы напрямую зависит безопасность движения в темное время суток, а также при ярком солнечном свете. Проблемы могут возникнуть с оплавлением нештатных фар, накоплением конденсата внутри фонарей, понижением светопроницаемости из-за излишней тонировки. Тюнинг оптики ВАЗ 2109(21099), выполненный своими руками, гарантированно добавит внешности автомобиля интересности и уникальности. Однако в случае непрофессиональных работ, во избежание нарушения условий безопасности, лучше подвергать самостоятельным экспериментам только задние фонари.
Еще один кардинальный способ поменять внешность автомобиля — покрасить его. По-настоящему уникально машина будет выглядеть с аэрографическим рисунком. Но качественно покрасить и разрисовать кузов в домашних условиях не получится. Но и тут есть выход – так же можно кардинально поменять внешность авто при помощи виниловых наклеек, такие работы вполне можно выполнить своими руками, стоить это будет значительно дешевле, а смотреться не менее эффектно чем “аэрография”.
И конечно же мало какой внешний тюнинг ВАЗ 2109(99) обходится без установки оригинальных литых дисков.
Тюнинг салона ВАЗ 2109 и ВАЗ 21099.
Выполнив внешний тюнинг, дальше просто невозможно обойти стороной вопрос наведения порядка и красоты в салоне. Самый простой способ тюнинга салона ВАЗ 2109/21099 — доработка приборной панели. Все элементы торпедо легко поддаются разборке. Для придания шкалам приборов оригинального и привлекательного вида достаточно разобрать панель приборов, снять ободки, изготовить новые циферблаты (можно поискать и распечатать шаблоны из интернета) и аккуратно установить их на место, не нарушая текущих показаний счетчиков. К слову, при желании в интерьере салона почти все панели поддаются улучшению.
Редко тюнинг салона ВАЗ 2109 и 21099 обходится без работ по смене обивки. Заводские материалы выглядят невзрачно, быстро пачкаются и теряют привлекательность. Можно своими силами не только заменить обивку на потолке, дверных картах, полу, но и попутно провести работы по улучшению шумоизоляции. Самый простой способ освежить салон — замена чехлов на сиденьях. Причем некоторые владельцы идут дальше, полностью меняя обивку (в том числе на кожаную), или поступают совсем радикально, меняя кресла на фирменные, например, Recaro.
Одна из самых популярных тем для тюнинга салона ВАЗ 2109(99) — улучшение акустики, начиная с простой замены динамиков, и заканчивая установкой сабвуфера в нише под задней полкой.
Мало кто из решившихся на усовершенствование своей «девятки» обходит стороной вопрос установки электростеклоподъемников, сигнализации, центрального замка. Поскольку эти работы затрагивают электрическую часть автомобиля, их выполнение своими руками не желательно. Лучше потратиться и обратиться к профессионалам. То же касается и тонировки стекол, хотя небольшие участки можно затонировать и самостоятельно (главное не переусердствовать и не лишить водителя обзора).
Вообще тюнинг салона ВАЗ 21099 и 2109 можно проводить до бесконечности, к примеру, продолжая улучшения установкой новой панели приборов и заменой руля.
Технические доработки ВАЗ 2109/21099.
Какому водителю «девятки» не хочется почувствовать себя джигитом, обходя попутчиков в скоростном рывке со светофора? Как приятно получать обратную связь от любимого автомобиля в виде повышенной управляемости и остроты руля, сделав тюнинг рулевого управления, подвески, тормозов, коробки и конечно двигателя ВАЗ 2109 (21099).
Технический тюнинг автомобиля обычно начинается с тормозной системы, а затем коробки передач. После чего уже можно заняться и наиболее технологичным участком автомобиля — его мотором.
Сердцем автомобилей ВАЗ 2109(99) чаще всего служат двигатели 2108 1,3 л., и 21083 1,5 л. Для форсировки обычно используется полуторалитровый двигатель ВАЗ 21083. Максимальный рабочий объем, который без риска для нарушения технических пропорций автомобиля можно получить в результате улучшений составляет 1,7-1,8 л (с увеличением мощности до 98-100 л.с. и максимальной скорости до 180-190 км/ч). Дальнейшие попытки сделать объем большим могут привести к поломке агрегата из-за постоянных перегревов.
Тюнинг двигателя ВАЗ 21099/2109 требует замены части деталей (коленвала, поршневой группы и других), которые изготовить своими руками теоретически можно, но крайне проблематично. Поэтому лучше потратиться на их покупку. А установить, разумеется при наличии определенных навыков и знаний, можно и самостоятельно.
Чтобы добавить автомобилю устойчивости на дороге при работе усиленного двигателя, необходимо довести до ума и ходовую часть автомобиля. Что, как правило, заключается в установке спортивных стоек и заниженных пружин, доработке коробки передач и сцепления.
После выполнения тюнинга своего ВАЗ 2109/21099 по одному или сразу нескольким направлениям владелец может по праву гордиться своим автомобилем. Но главное в вопросе улучшений во всем знать меру.
Тюнинг ВАЗ 2109 — тюнинг двигателя, подвески, фар, торпеды, салона ВАЗ 2109
Пятидверное «зубило». История и тюнинг ВАЗ 2109
История
ВАЗ 2109 стал вторым по счету хэтчбеком производства Волжского автомобильного завода, в котором использовался передний привод. Внешне новая модель имела много общего с «восьмеркой». Однако самим производителем она позиционировалась в качестве автомобиля для более солидных людей. Соответственно, и цена «девятки» была выше, чем у ВАЗ 2108.
Как и «восьмерка», ВАЗ 2109 разрабатывался в тесном сотрудничестве волжских специалистов с компанией Porsche, а также целым рядом других европейских компаний. И благодаря ему вся серия Lada Samara и обязана своим дизайном, сделавшими эти автомобили одними из самых узнаваемых на дороге.
Первые «девятки» появились в продаже в 1987 году – через несколько лет после того, как автомобильный рынок СССР (если можно так выразиться в отношении страны, официально отвергавшей рыночные отношения) покорила предыдущая модель – ВАЗ 2108. Выпуск оригинального авто в России закончился в 2011 году.
Технические характеристики его во многих параметрах аналогичны «восьмерке». Так, базовая модель, появившаяся в 1987 году, оснащалась 1,3-литровым поперечно расположенным карбюраторным двигателем мощность 65 л.с. Агрегат позволяет разгоняться до 100 км/ч за 18 секунд при полезной нагрузке, равной 425 кг. Максимальная скорость автомобиля составляет 156 км/ч.
В плане трансмиссии, автомобиль в основном оснащался пятиступенчатой механической коробкой передач, хотя иногда и по сей день встречаются редкие экземпляры, в которых использовались четырехступенчатые КПП.
Рулевой механизм, основанный на реечной передаче, не вызывает нареканий. «Девятка» превосходно чувствует каждое движение водителя и адекватно на него реагирует. Однако некоторые особенности самого механизма предполагают проведение регулировки зацепления «шестерня-рейка» через каждые 50 тыс. км пробега.
В 1990-м году в продаже появилась модификация ВАЗ 2109 – ВАЗ 21093, являющаяся более удачной версией оригинальной машины в силу своей большей мощности и улучшенному дизайну. Аналогично ВАЗ 210083, эта модель оснащается двигателем на полтора литра и мощностью 72 л.с. Существует также и модификация с инжекторным мотором – ВАЗ 21093i.
Интересные факты
Наряду с ВАЗ 2108, «Лада Самара» девятой модели стала символом распада советского строя. Ее часто можно встретить в фильмах периода конца 80-х – начала 90-х, а также в песнях того времени. «Девятка» упоминается в творчестве Ирины Аллегровой, группы «Комбинация» и даже у «Сектора газа».
Тюнинг ВАЗ 2109
Хоть предыдущая модель, ВАЗ 2108, представляет собой более спортивный вариант, «девятка» также довольно часто выступает в спортивных соревнованиях. Естественно, для полного соответствия классу нужен хотя бы небольшой (а лучше всего – полный) тюнинг ВАЗ 2109. Обращаем ваше внимание в очередной раз – если вы готовите свое авто к участию в соревнованиях, производить тюнинговые мероприятия должны только высококлассные специалисты. Только так вы получите должный результат и обеспечите высокий уровень надежной работы всех узлов и механизмов.
Вариантов тюнинга существует много. Наиболее распространенный из них, так называемый «полный фарш», включает в себя полный комплекс работ, которые, как вы уже наверняка догадались, включают в себя стайлинг, тюнинг салона и технический тюнинг ВАЗ 2109. Остановимся кратко на всех основных моментах.
Стайлинг ВАЗ 2109 позволяет придать «зубилу» более прогрессивный внешний вид. В числе мер, которые применяются для изменения внешнего вида «девятки», часто встречается установка литых или кованых дисков с низкопрофильными покрышками (чаще всего для этих целей используют 15-16 дюймовые «ВСМПО» и «SLIK»). Редко какой стайлинг обходится без установки обвесов, тюнингованной оптики (например, фар, получивших прозвище «ангельские глазки») и блока задних фонарей, оклейки корпуса виниловой пленкой, тонировки стекол. Интересное решение – использование ламбо-петель на двери, шейвинг кузова.
Тюнинг салона ВАЗ 2109 мало чем отличается от большинства других автомобилей. Как правило, вам предлагается дополнительных приборов, таких, как тахометр со вспышкой, электростеклоподъемников, удобных спортивных кресел, эргономичного рулевого колеса и пр.
В свою очередь, технический тюнинг ВАЗ 2109 мало чем отличается от ВАЗ 2108. Как всегда, он предполагает тюнинг двигателя ВАЗ 2109, его тормозной системы, трансмиссии и подвески.
К примеру, двигатель «девятки» можно превратить в «злой атмосферник» путем установки фильтра нулевого сопротивления. При этом для получения более высоких результатов рекомендуется несколько модернизировать ГБЦ, установить облегченный маховик и пр. Это если для вас принципиально оставить основную конструкцию двигателя первозданном виде. Однако, для менее консервативных водителей мы можем предложить полный переход на инжекторный двигатель, включающий установку 16-клапанной ГБЦ, турбонаддува и компрессора, позволяющего получить давление свыше 0,5 бар (что является пределом для карбюратора).
Не менее ответственная часть – тюнинг тормозной системы ВАЗ 2109. Здесь предлагается широкий выбор вариантов – от замены стандартных деталей на более подходящие для спортивного авто, до установки 4х-поршневых суппортов с вентилируемыми тормозными дисками R14-R15-R16. Рекомендуется производить также тюнинг рулевого управления ВАЗ 2109, вносить изменения в трансмиссию и пр. Наши специалисты расскажут вам все гораздо детальнее и помогут определиться с наиболее подходящим вариантом.
Проконсультируйтесь и запишитесь на тюнинг по телефонам: +7(903) 124 78 25, +7(903) 129 32 50 (с понедельника по пятницу с 11-00 до 20-00, Москва)
Тюнинг ВАЗ 2109. По прямой — журнал За рулем
Тюнинг ВАЗ 2109. По прямой
Опознать в белой «девятке» нечто сверхъестественное не просто. Суть выдает только шильдик «K.ART» на задней двери. Стоит присмотреться: из этого тюнинг-ателье выехало немало достойных автомобилей. Так и есть — в скромной с виду «девятке» скрывается 180-сильный двигатель, спортивная подвеска, трансмиссия — в общем, все, что нужно для побед на дрэг-рейсинге. Говорят, в гонках по прямой профессионализм пилота не так важен, как в ралли или кольцевых гонках. Главное — машина. Чтобы заявиться на гонку и не выглядеть «чайником», нужно завести под капотом что-то очень достойное…
Год назад к этому белому хэтчбеку данные слова не относились, хотя уже тогда автомобиль был оборудован спортивными сиденьями, 350-миллиметровым рулем, доработанным мотором с 16-клапанной головкой блока. Владельцу показалось этого мало, и когда бюджет стал соответствовать его желаниям, ВАЗ-2109 был немедленно отправлен в фирму «K.ART» с заданием — выжать из модели максимум. Тюнеры такие формулировки обожают…
В основе проекта лежат толстостенный блок цилиндров, новый коленвал, кованые поршни и шатуны, обеспечившие рабочий объем двигателя чуть менее 1800 кубических сантиметров. В головку блока цилиндров, предварительно отполированную и отшлифованную, поставили пару спортивных распредвалов и титановые клапана. Для точной настройки газораспределения штатные шкивы заменили на шкивы Вернера, иначе говоря — «разрезные шестерни». Здесь же дроссельная заслонка увеличенного диаметра и ресивер большого объема. Штатный блок управления двигателем уступил место контроллеру «Корвет», настроенному фирмой «АбиТ», пользующейся уважением у российских спортсменов и серьезных тюнеров. Этими и еще многими другими переделками мощность мотора удалось повысить до 180 л.с. Максимальный крутящий момент составил около 20 кг на метр. Чтобы прирост «л.с.» и «Н*м» перетек в уменьшение времени разгона, в трансмиссии использовали главную пару 4,3 и 18 ряд, добавили шестую передачу, дисковую блокировку и металлокерамическое сцепление. Выпускную систему в «K.ART» собрали сами из деталей местного изготовления. Исключение лишь задняя «банка» Supersprint серии Mega.
Мега-мотор был построен, но стандартная подвеска разве может быть готова к таким трудностям? И опять за работу. Штатные стойки заменили на амортизаторы собственного производства с выносными резервуарами (такие используют раллисты). Пружины взяли от KW. Опоры — SS20. Внедрили и распорку стоек.
Однако после первых испытаний на Невском кольце выяснилось, что катастрофически не хватает стабилизаторов поперечной устойчивости — машина кренится. Хотя для дрэгстрипа это не важно, хозяин собирается исправить этот недочет в ближайшее время.
Чтобы обезумевший от мощности автомобиль научился вовремя останавливаться, на переднюю ось поставили тормоза 14’’, на заднюю — пару 13’’. Интересно, что главный тормозной цилиндр и «вакуумник» оставили штатными. Мастера считают, что эти детали отлично справляются со своими обязанностями.
Благотворно сказались на управляемости 15-дюймовые кованые диски Slik и шины Yokohama AVS Sport. Покрышки — те вовсе чемпионские, такие же пару месяцев назад принесли новый рекорд на северной петле Нюрбургринга. Всего 7 минут 32 целых и 52 сотых секунды понадобились «заряженному» Gemballa Porsche Biturbo GTR 600, Вольфгангу Кауфманну, экс-пилоту Формулы-3 и серийным шинам Yokohama AVS Sport, чтобы побить прежнее достижение.
Звук настроенной выпускной системы для многих приятнее самой любимой мелодии, но отличная «озвучка» никогда не повредит. В том числе и «заряженному» автомобилю. Головным устройством был выбран ресивер Alpine модели 9833. Сигнал, проходящий через активный кроссовер, передается на три усилителя марки Kicx. Спереди установлены два «высоких» и два «средних» динамика той же марки. Сдвоенные пищалки встроены в накладки из стоек ветрового стекла, а 16-сантиметровые мидбасы попарно расположились в дверях. Среднечастотники Kicx интегрированы по бокам торпедо. К усилителю подключен 15-й сабвуфер Eclipse (стоит в багажнике). На помощь аккумулятору пришли два 1,2-фарадных конденсатора, снабжающих батарею дополнительной энергией. Жаль, что реальный звук описать невозможно… даже если украсить речь специальными терминами. Интересно, что владелец самостоятельно проектировал количественное и качественное оснащение автомобиля звуком. Вот только подготовку салона и саму инсталляцию доверил профессионалу. Под колонки сделаны специальные подиумы, а торпедо и сиденья перешиты кожей. Еще один намек на спорт — руль OMP.
Как только автомобиль выехал из бокса, Алексей не теряя времени, направил колеса на дрэг-рейсинг. Первые же тесты автомобиля показали его как грозного оппонента самым достойным из присутствовавших. Поначалу пилот белой «девятки» с непривычки даже не мог использовать потенциал своего автомобиля, но когда акклиматизировался — заставил расстроиться VW Vento VR6 и пару «заряженных» собратьев-«тазиков». Отрыв на финише был в несколько корпусов!
Сейчас хозяин думает заняться и экстерьером авто. Пока его отличают лишь крупные белые колеса, тюнинговые фонари в стиле Lexus, плюс передние, собранные из компонентов Hella. Придает некоторый пафос алюминиевое регулируемое антикрыло. Зимой хозяин «девятки» будет искать новые бамперы и пороги. Возможно, это будет реплика Miller или Lukoil Racing, а может, что-то новое.
Фото Ивана СИМОНОВА (RPM)
Тюнинг ВАЗ 2109 своими руками с фото
Хотя ВАЗ 2109 и является устаревшей моделью, на наших дорогах есть ещё много таких машин. Каждый владелец хочет сделать своё авто необычным и неповторимым. Девятка часто подвергается тюнингу, так как это надёжный, простой и красивый автомобиль. Можно обратиться в автосервис и специалисты выполнят тюнинг, но большинство автолюбителей делают всё своими руками.
Тюнинг ВАЗ 2109 своими руками
ВАЗ 2109 отличается надёжностью, выносливостью, но его внешний вид и некоторые технические характеристики уже устарели. Чтобы исправить эти недочёты, достаточно провести тюнинг автомобиля. Если тюнинговать авто своими руками, то действовать можно в таких направлениях:
- ходовые характеристики: двигатель, подвеска, тормозная система, коробка передач;
- внешний вид: кузов, оптика;
- салон.
Фотогалерея: тюнингованные девятки
Двигатель
Для того чтобы автомобиль уверенно чувствовал себя на дороге, а также не уступал другим авто на старте, надо усовершенствовать его двигатель. Перед этим необходимо модернизировать тормозную систему и коробку передач, исключительно в таком случае вы сможете ездить не только быстро, но и безопасно.
Выполняя тюнинг двигателя ВАЗ 2109, можно добиться повышения его объёма до 1,7 л. Больше увеличивать не стоит, так как мотор начнёт перегреваться и быстро выйдет из строя.
Объём двигателя не стоит увеличивать больше чем на 1,7 л
Доработка двигателя заключается в установке следующих деталей:
- облегчённый коленвал;
- кованые поршни, покрытые дисульфидом молибдена;
- облегчённые шатуны;
- поршневые пальцы с конусными фасками.
Кроме этого, можно заменить штатную головку блока цилиндров на головку от «Лада Калина». Имеющиеся опоры мотора меняют на усиленные и выполняется замена распредвала. В результате таких модификаций автомобиль становится более резвым и мощным. Он способен разгоняться до 180 км/ч, а мощность составляет 98 л. с. Если модель карбюраторная, то в первой и второй камерах устанавливают жиклёры с большей пропускной способностью. В инжекторных моделях для управления мотором ставят контроллер Январь 7.2.
Тюнинг карбюратора заключается в замене жиклёров
Видео: доработка головки блока цилиндров
Ходовая часть
Подвеска позволяет смягчать появляющиеся во время движения удары по кузову. От её работы зависит не только комфортность передвижения, но и безопасность. Автомобиль должен уверенно себя чувствовать на дороге, а также хорошо переносить попадания в ямы и неровности. Подвеска помогает гасить удары, следовательно, продлевается срок службы кузова автомобиля. Тюнинг подвески ВАЗ 2109 позволяет улучшить её характеристики, поэтому является актуальным и востребованным.
Усовершенствовать ходовую можно следующим образом:
- заменить амортизаторы на газо-масляные. Рекомендуется покупать амортизаторы и пружины набором. Для стандартных пружин подойдут спортивные амортизаторы Monroe и Plaza. Для агрессивной езды на трассе больше подходят амортизаторы Koni Sport или Bilstein Sport. Чтобы улучшить управляемость автомобилем, достаточно поставить Monroe Gaz-Matic или Рlaza;
Газо-масляные амортизаторы делают подвеску более мягкой
- установить стабилизатор поперечной устойчивости от ВАЗ 2110. Это позволит уменьшить крены на поворотах и машина будет плавно двигаться при покачивании рулём на скорости. Появляется возможность проходить повороты на более высокой скорости. Хотя стабилизатор поперечной устойчивости от ВАЗ 2110 всего на 2 мм толще, чем от ВАЗ 2109, но на устойчивости автомобиля это сказывается значительно;
Стабилизатор поперечной устойчивости от ВАЗ 2110 всего на 2 мм толще, чем от ВАЗ 2109, но на устойчивости автомобиля это сказывается значительно
- создать отрицательный развал за счёт увеличения угла продольного наклона, чтобы улучшить управляемость;
- укоротить пружины, чтобы занизить автомобиль. Такое решение позволяет сбавить клиренс авто. Укорачивать передние пружины рекомендуется не более, чем на 1,75 витка, а задние — на 1 виток. Если укоротить больше, надо ограничивать отбой хода подвески, то есть использовать подвязку. Она необходима, чтобы пружина не выскакивала из посадочного места, и выполняется при помощи стальных тросов;
Укорачивать передние пружины рекомендуется не более, чем на 1,75 витка, а задние — на 1 виток
- установить полиуретановые втулки рычагов. Такие детали более надёжные и долговечные, поэтому приходится реже осуществлять их замену;
Штатные втулки и сайлентблоки меняют на полиуретановые
- установить дополнительные элементы жёсткости путём соединения верхних опор амортизаторов. Увеличивается жёсткость кузова, и машина лучше себя ведёт во время прохождения поворотов.
Усовершенствование тормозной системы автомобиля заключается в следующем:
- замена задних барабанов на дисковые тормоза;
- монтаж пары диск-суппорт большего размера;
- замена главного тормозного цилиндра. Это надо делать при обязательном выполнении двух предыдущих вариантов, так как штатный цилиндр не сможет справляться с поставленной задачей.
Внешний вид авто
Есть много вариантов тюнинга кузова, но здесь надо чувствовать меру, чтобы не превратить автомобиль в новогоднюю ёлку или разукрашенное чудовище. При правильном подходе можно сделать кузов красивым и неповторимым.
Варианты тюнинга кузова ВАЗ 2109:
- верхний спойлер позволяет защитить заднее стекло от грязи и выполняет декоративную функцию. Его можно заметить на большинстве обычных девяток, но практичность такого тюнинга невысокая, да и внешний вид «на любителя»;
Верхний спойлер защищает заднее стекло от грязи и выполняет декоративную функцию
- кованые или литые диски не только меняют облик авто, но и за счёт небольшого веса уменьшают нагрузку на ступицы;
Кованые или литые диски легче, чем стальные
- боковые зеркала в цвет кузова авто выглядят стильно и красиво. Для увеличения обзорности рекомендуется устанавливать зеркала большего размера и с асферическими вставками;
На ВАЗ 2109 часто устанавливают боковые зеркала от «Приоры»
- дверные ручки бескуркового типа. Пользоваться такими ручками удобнее и внешний вид у них более привлекательный по сравнению со штатными дверными ручками ВАЗ 2109;
- декоративные накладки на арки и пороги. Это не только вариант украшения автомобиля, но и способ спрятать появившуюся ржавчину, так как быстрее всего повреждаются именно пороги и колёсные арки;
На арки и пороги устанавливают пластиковые накладки
- аэродинамические обвесы. С их помощью владельцы пытаются улучшить аэродинамические показатели автомобиля. Специалисты подтверждают, что эффективность такого тюнинга небольшая, так как работать эти элементы начинают только на очень высоких скоростях, но в качестве украшения — это отличный вариант;
- дефлектор на капот, его ещё называют мухобойка. Он позволяет перенаправить потоки встречного воздуха и защитить переднюю часть капота от попадания гравия и песка. Лобовое стекло защищается от мелких камешков и насекомых, так как они уносятся потоком воздуха;
Дефлектор защищает переднюю часть капота и перенаправляет потоки воздуха, отводя их от лобового стекла
- антенны, воздухозаборники и их имитаторы, прорези на капоте. Эти элементы не несут в себе практического назначения и выступают только как декоративные;
- различные наклейки.
Салон
Салон девятки разрабатывался в прошлом веке, поэтому на сегодняшний день его нельзя назвать образцом. Чтобы сделать его более современным, есть много вариантов тюнинга. Не забывайте, что некрасиво, когда внешний тюнинг автомобиля выполнен очень качественно, а открывая его двери, видишь затёртый салон. Своими руками могут быть выполнены следующие изменения салона:
- дополнительная шумоизоляция помогает сделать авто более комфортным. Чтобы защитить салон от внешнего шума, проводится дополнительная оклейка перегородки, отделяющей двигатель от салона, днища, дверей, моторного отсека. Для этого используется специальный шумоизоляционный материал, толщина которого 1,5–2 мм. Делают его из бутил-каучукового композитного герметика. Материал имеет клеевой слой, при помощи которого крепится к кузову автомобиля;
Шумоизоляция позволяет снизить уровень шума в салоне
- установка новой приборной панели или монтаж на старую специальной накладки. Существуют накладки, разработанные как для высокой, так и для низкой панели ВАЗ 2109. Они устанавливаются сверху на штатную панель и улучшают её внешний вид. Можно полностью заменить приборную панель, для этого используют панели от более новых моделей ВАЗ или иномарок;
На приборную панель устанавливают пластиковую накладку
- замена обшивки и дверных карт;
Устанавливают современные дверные панели
- установка кресел от иномарок или обшивка имеющихся сидений;
Сиденья меняют или обшивают старые
- рулевая оплётка, ручка рычага КПП;
- накладки на педали, солнцезащитный козырёк, подлокотник;
Устанавливают накладки на педали, оплётку руля, подлокотник и другие элементы
- подсветка салона.
Видео: тюнинг салона
Система освещения
Заводская система освещения ВАЗ 2109 довольно хорошая, но имеет не очень привлекательный внешний вид. Проблема предлагаемых для замены фар в их низком качестве, поэтому надо внимательно делать выбор. Купив и установив некачественные, но красивые фары, вы значительно ухудшите освещение, а это негативно влияет на безопасность движения. Систему освещения можно модифицировать следующим образом:
- замена блока фар;
Один из элементов тюнинга освещения — установка ангельских глазок
- тонировка, но при этом ухудшается качество света;
- ксеноновые фары, но за это предусмотрен штраф и они доставляют неудобство другим водителям, прохожим;
- установка светодиодных ламп, особенно они подходят для задних фонарей.
На задних фарах пластмасса часто мутнеет, что ухудшает его внешний вид и качество освещения. Для устранения проблемы можно купить новую пластмассу, но бывает достаточно отполировать ту, что есть. Это позволит улучшить вид фонарей и яркость освещения, отчего ночью и в туман автомобиль становится более заметным.
Задние фонари тюнингуют при помощи светодиодных лампочек
Видео: тюнинг задних фар
Тюнинг дверной системы, багажника, задней полки
Изменение дверной системы ВАЗ 2109 не только делает её более привлекательной и облегчает эксплуатацию автомобиля, но и уменьшает вероятность его несанкционированного вскрытия. Заключается такой тюнинг в установке электростеклоподъёмников и центрального замка.
При усовершенствовании багажника можно поставить на него электрозамок, а стандартный заводской замок снять. В таком случае он будет открываться кнопкой из салона и снаружи непрошенные гости попасть в багажник не смогут.
На заднюю дверь устанавливают электрозамок
Задняя полка отделяет багажник от салона. В неё можно установить динамики. Стандартная полка довольно слабая, поэтому обычно её меняют на усиленную, которая выдерживает больший вес. Можно приобрести готовую полку или сделать её самостоятельно из толстой фанеры, ДСП.
Заднюю полку можно сделать самостоятельно
Есть много способов, при помощи которых можно улучшить как внешний вид ВАЗ 2109, так и её технические характеристики. Всё зависит от средств, которые владелец готов выделить на тюнинг автомобиля, и от фантазии. Главное — не переусердствовать, поэтому надо соблюдать меру. В противном случае, тюнингуя автомобиль, вы можете не улучшить, а ухудшить его вид и технические показатели, а ваше авто станут называть обидным словом «колхоз».
V0004 Дефлектор двери ВАЗ-2109,21099,2114,2115 COBRA TUNING — V0004
V0004 Дефлектор двери ВАЗ-2109,21099,2114,2115 COBRA TUNING — V0004 — фото, цена, описание, применимость. Купить в интернет-магазине AvtoAll.Ru Распечатать6
1
Артикул: V0004
Код для заказа: 879959
Есть в наличииДоступно для заказа — 6 шт.Данные обновлены: 26.07.2021 в 00:30
Код для заказа 879959 Артикулы V0004 Производитель COBRA TUNING Каталожная группа: ..Отопление и вентиляция кабиныКузов Применяемость по марке машин: ВАЗ (LADA)
Отзывы о товаре
Обзоры
Статьи о товаре
- Дефлектор двери: защита от дождя, комфорт и привлекательность автомобиля 12 Апреля 2018
Среди декоративных элементов для украшения автомобиля особое место занимают дефлекторы двери — гнутые пластиковые детали, положительно влияющие на аэродинамику и внешний вид транспортного средства. Все о дефлекторах дверей, их типах и конструкции, а также об их выборе и монтаже — читайте в статье.
- Дефлекторы — лучшая защита для экстерьера автомобиля 26 Августа 2013
Одним из самых экономичных способов защиты и улучшения экстерьера автомобиля являются дефлекторы. Они надежно защищают лакокрасочное покрытие от различных царапин, обеспечивают рециркуляцию воздуха в салоне авто и улучшают его аэродинамические показатели. Установить дефлекторы сможет каждый автомобилист, для этого не требуются специальные знания и инструменты.
Цены и наличие товара во всех магазинах и складах обновляются 1 раз в час. При достаточном количестве товара в нужном вам магазине вы можете купить его без предзаказа.
Интернет-цена — действительна при заказе на сайте или через оператора call-центра по телефону 8-800-600-69-66. При условии достаточного количества товара в момент заказа.Цена в магазинах — розничная цена товара в торговых залах магазинов без предварительного заказа.
Срок перемещения товара с удаленного склада на склад интернет-магазина.
Представленные данные о запчастях на этой странице несут исключительно информационный характер.
0a1643005c248037ba5058df6aefad12
Добавление в корзину
Код для заказа:
Доступно для заказа:
Кратность для заказа:
ДобавитьОтменить
Товар успешно добавлен в корзину
!
В вашей корзине на сумму
Закрыть
Оформить заказТюнинг ВАЗ 2109 (тюнинг девятки) своими руками выглядит круто
Старенькая «девятка» является одной из тех машин, которые постоянно тюнингуют и модернизируют. Причина этому то, что автомобиль этот дешевый и легкий, причем как по весу, так и по устройству. Ежемесячно более 20-ти тысяч автолюбителей задаются вопросом о том, что же такое тюнинг ВАЗ 2109 и с чем его «едят».
Можно начать тюнинговать ходовые качества автомобиля. Обычно начинают с тормозов, потом доходят до коробки с подвеской, а затем уже и двигатель. В основном это делается для того, чтобы показать, что родная «девяточка» ещё на что-то способна. Многие изменяют только внешний вид автомобиля: кузов, оптику и прочее. Делают это в большинстве своем, чтобы покрасоваться и придать автомобилю индивидуальности.
Зелененькая девятка
Также существуют автолюбители, которые тюнингуют автомобиль исключительно для самоудовлетворения, то есть используют в автомобиле ВАЗ 2019 тюнинг салона. Однако, начав однажды что-либо изменять в ВАЗ 2109, Вы уже не сможете остановиться и будете работать над всеми аспектами автомобиля, так как он очень хорошо этому поддается. Далее разберем наиболее частые варианты тюнинга по отдельности.
Тюнинг салона ВАЗ 2109
В автомобилях ВАЗ 2109 тюнинг салона стоит особняком. Основное на что обращают внимание те, кто хочет что-то усовершенствовать – это торпедо с приборной панелью. Так как панели автомобилей марки ВАЗ достаточно похожи, на ВАЗ 2109 можно ставить различные комбинации приборов, которые не идут в нем изначально.
Сразу после тюнинга торпедо идет обивка. То, чем оснастили автомобили на заводе, нравится, пожалуй, только тем, кто это придумывал. Перенатянуть достаточно просто. Для закрепления обивки используйте простой 88 клей или аэрозольный, главное здесь – это не переборщить с клеем, так как этим можно все испортить. Пластиковые элементы легко закрепляются герметиком.
Также, для достижения хорошего результата Вам может помочь парогенератор. С его помощью легче растягивать материал. В ВАЗ 2109 тюнинг салона совсем не сложно осуществимый. Если это карпет, то его следует закрепить с краев, а затем воспользоваться парогенератором, с помощью которого материалу придастся необходимая форма.
Вот как может выглядеть торпеда на девятке
Далее необходима сушка, а затем отодрать материал, чтобы окончательно приклеить его по всей площади. В использовании карпета есть один серьезный недостаток – через год-два он скатается и будет совсем не эстетичным. Вкратце, алгоритм замены материала на потолке автомобиля имеет четыре шага.
Первый шаг: снять старый потолок. Второй шаг: промазать клеем потолок один раз, затем через пять минут ещё раз, после чего прижать материал. Третий шаг: оклеить по периметру и оставить на сушку. Четвертый шаг: через сутки необходимо прорезать все отверстия и установить потолок обратно.
Тюнинг ВАЗ 2109 своими руками – кузов
Эта часть изменений самая заметная для всех других автолюбителей. Самое простое, на что решаются владельцы – это установка различных обвесов, замена бамперов и т.д. Данный вид тюнинга ВАЗ 2109 точно не нанесет вреда как это возможно, если Вы собрались сделать тюнинг своими руками двигателя, коробки или подвески.
Вариантов обвесов бесконечное множество. Кроме обвесов возможно также изменить и цвет кузова, однако, данное действие необходимо будет подтвердить документально в ГИБДД. В этом нет ничего страшного. Некоторые останавливают свой выбор на матовом цвете. В таком случае следует помнить, что возникнет такая сложность, как невозможность полировки.
Чаще всего оптику владельцы ВАЗов тюнингуют банальной тонировкой, однако, это не совсем законный и практичный способ. Но грамотный тюнинг оптики затрудняет то, что большинство альтернативных вариантов очень плохого качества либо по очень высокой цене. Поэтому с тюнингом оптики придется полностью заморачиваться самому.
Также, необходимо иметь в виду то, что тюнингованная оптика сравнительно быстро стареет. Любой человек, который так или иначе занимается тюнингом скажет Вам, что даже неудачный дизайн может скрасить неповторимость детали. Также хотелось бы сказать, что если Вы все же решите экспериментировать с тюнингом оптики, то делайте это только на задней.
Тюнинг двигателя «девятки» своими руками
Любой профессионал скажет Вам, что если Вы захотели заняться тюнингом двигателя, то вначале необходимо позаботиться о тормозной системе и впоследствии о трансмиссии. Если в этих аспектах все готово то можно переходить собственно к такому процессу, как тюнинг двигателя ВАЗ 2109. Тюнинг девятки в области силового агрегата сравним с тюнингом двигателя «восьмерки».
Объем можно «раскачать» до 1,7 л., конечно, если не ставить наддувные установки. Однако, если захотите более объемистый двигатель, то необходимо будет позаботиться и об охлаждении. Далее рассмотрим один из вариантов усовершенствований двигателя «девятки».
Сначала о результатах: увеличение мощности до 98 л.с., максимальной скорости до 180 км/ч. В процессе были использованы: облегченный коленвал, шатуны, клапаны и поршневые пальцы, а также кованые поршни, покрытые дисульфидом молибдена. Пригодилась и Лада Калина, от которой была взята головка блока цилиндров.
Также был установлен новый распредвал на 11,2 мм., вследствие этого пришло доработать каналы выпуска и впуска. Новые опоры двигателя (усиленные) – на всякий случай, но задняя привела к сильной вибрации в салоне. Контроллер Январь 7,2 управлял двигателем.
Это только один из вариантов, но их огромное множество и верхний предел обусловлен только бюджетом. Также, необходимо учесть, что порой прочистка карбюратора стабилизирует и улучшает работу двигателя. Тюнинг двигателя – это сложный процесс, поэтому совершают много ошибок.
Первая и самая главная описывается поговоркой «скупой платит дважды», тут все ясно. Серьезный тюнинг двигателя уменьшает срок его службы – это к сожалению не опровержимо. Поэтому чтобы не потерять деньги, время и силы, а также не обрести дополнительных проблем подумайте дважды – нужно ли Вам это.
И напоследок: видео про тюнинг для громких девяток:
Еще и такие бывают тюнингованные ВАЗы:
Тюнинг ВАЗ 2101, Тюнинг ВАЗ 2105, Тюнинг ВАЗ 2106, Тюнинг ВАЗ 2107, Тюнинг ВАЗ 2108, Тюнинг ВАЗ 21099, Тюнинг ВАЗ 2110, Тюнинг ВАЗ 2111, Тюнинг ВАЗ 2112, Тюнинг ВАЗ 2113, Тюнинг ВАЗ 2114, Тюнинг ВАЗ 2115, Тюнинг Приоры, Тюнинг Калины, Тюнинг Лада Гранта, Тюнинг Лада Ларгус.
Также на эту тему вы можете почитать:
Поделитесь в социальных сетях
Alex S 19 октября, 2013
Опубликовано в: Российские автомобили
Метки: Крутые, Тюнинг, Тюнинг ВАЗ
Рестомод интерьеране может быть лучше, чем эта потрясающая Лада
Lada 2101 — компактный седан, производившийся АвтоВАЗом в период с 1970 по 1988 год в качестве первой серийной модели компании. По сути, модифицированная версия Fiat 124, адаптированная к потребностям Советского Союза и Восточного блока, это был скромный автомобиль и, возможно, самый дешевый новый автомобиль в Соединенном Королевстве после начала импорта в 1974 году.
Первоначальный интерьер 124-го имел стильный дизайн, но Лада его сильно изменила, и в результате кабина выглядела несколько дешевле.Тюнинговое ателье из Болгарии решило, наконец, придать 2101 стильный вид в честь 50-летия седана. И все, что мы можем сказать, это то, что проделанная работа феноменальна.
33 Фото
Все началось с полной разборки салона и полной шумоизоляции кузова. Тюнеры создали индивидуальную центральную консоль, на которой размещалась вторичная аудиосистема.Ниже находится обтянутый кожей переключатель передач, а еще ниже — алюминиевый значок с датой постройки и именем владельца.
Почти каждая деталь интерьера была полностью изменена, единственные компоненты, которые кажутся нетронутыми, — это центральные вентиляционные отверстия. Сиденья были получены от автомобиля Toyota и были обтянуты тонкой коричневой кожей с контрастной белой строчкой. Алюминиевые накладки на педали, деревянный руль в стиле ретро и белые датчики — вот лишь некоторые из уникальных особенностей этой Lada.
Наша любимая часть проекта — это маленькие сумки, прикрепленные к панелям входных дверей. Аналогичное решение можно увидеть и на спинках передних сидений, и есть даже небольшие подушки из кожи Nappa для задних пассажиров.
Весь проект занял около четырех месяцев у болгарской команды. И нет, вы не можете купить его — местный Autoclub.bg сообщает, что это разовая сборка.
Отчеты о настройке Lada с фотографиями и видео
13 июня 2021 г. Lada, видео
Болгарский тюнер GB Design построил невероятный Рестомод.Старая Лада (ВАЗ-2107) с огромным двигателем 2JZ-GTE от Toyota Supra четвертого поколения. Кроме того, ВАЗ-2107 стоит на колесных дисках Enkei, а абсолютным хитом является …
Продолжить чтение «11. Май 2021 года Garage 54, Lada, Tuning Fails, Videos
Российская команда YouTube Garage54 показывает нам с в следующем видео показано, что широкий комплект не обязательно означает просто установку крыльев Garage54 мыслит далеко за пределами коробки и идет совершенно другим путем.Потому что этот универсальный широкофюзеляжный автомобиль состоит из …
Читать далее «5. Май 2021 г. -> Автомобили из Аризоны, кемпинги и дома на колесах, Lada, видео
Фото: Сделано в России / Lux Form Camping в моде. А за 30 000 евро мечту о кемпинге для двоих можно воплотить в жизнь с помощью компактного кемпера Lada. Эту модель продает импортная компания в Верхней Баварии. В Германии Lada Granta стоит …
Читать далее «10. Март 2021 г. -> Автомобили от А до Я, -> Тюнер от А до Я, Лада, Автомобили премиум-класса, Тюнинг классика, Видео
Фото GB Design & auto__cccp Мы здесь, в бывшей ГДР, знаем BA3-2101 (обозначение в Германии: WAS-2101, международный: ВАЗ-2101, Советский Союз: Шигули) из серии Schiguli, производимой AwtoWAS как Lada 1200S, 1300 и 2101.На русском языке было …
Читать дальше «4. Март 2021 г. Гараж 54, Лада, Тюнинг Fails, Видео
Сумасшедшая команда из Гаража 54 нашла где-то старую Ладу и кое-что попробовала. На этот раз это срочно понадобилось. какое-то внешнее улучшение. И полная покраска! Так как в освященных залах русских тюнеров нет …
Читать дальше »11. Февраль 2021 г. Лада , Тюнинг классика, Видео
И если подумать, ничего не работает Откуда-то идет тюнингованная Лада! И, что удивительно, это даже не от Team Garage 54 из России, которые каким-то образом переделывают все Lada, оставшиеся на рынке.Но это …
Читать далее »13. Октябрь 2020 -> Автомобили от А до Я, -> Тюнер от А до Я, Лада, Премиум Автомобили
Если вы регулярно читаете наш блог, то наверняка будете знакомы с проектами Российская тюнинговая компания «Гараж 54». Мы не хотим сегодня представлять вам столь необычный проект, но это еще и доработанная Лада, которая на данный момент …
Читать дальше »5. Октябрь 2020 Гараж 54, Лада, Тюнинг Fails, Видео
Ребята из «Гаража 54» снова выложили видео! На этот раз увидеть Жигули с прозрачным кузовом.Ребята из компании известны своими безумными идеями, но эта может превзойти предыдущие. Потому что реакции частично …
Читать далее »21. Сентябрь 2020 -> Автомобили от А до Я, -> Тюнер от А до Я, Гараж 54, Лада, Премиум автомобили, Видео
С некоторых пор ребята из российская команда Garage54 работала над так называемой «Ладзиллой»! Сумасшедшая древняя широкофюзеляжная Лада с мощным сем (7 !!!) литровым двигателем и турбонаддувом под капотом. Ладзилла — это то, что сумасшедшие русские назвали путешествующим. создание, которое…
Читать далее »4. Август 2020 -> Тюнер от А до Я, Кемпинг и Дом на колесах, Лада
Если вы не хотите тратить десятки тысяч на братский EXP-6 GT или OP 15 ‘Hybrid Caravan и даже если нужен трактор, эта Лада Нива 4х4 может быть как раз для вас. В стиле передвижного дома Puch G от …
Читать дальше »16 ИЮЛЯ 2020 Гараж 54, Лада, видео
Можно ли считать, что бесчисленные взрывы в различных сериалах, блокбастерах и т. Д.не совсем соответствуют действительности? Огромный огненный шар, ровно через секунду после того, как последний пассажир покинул автомобиль, на самом деле полностью на волосах …
Продолжить чтение «1 ИЮЛЯ 2020 Гараж 54, Лада, Тюнинг Fails, Видео
Когда вы видите этот мир как Лада, то вы фактически уже нарисовали карту Ar ***. Но если вы пришли к русским ютуберам из «Гаража 54», то ее точно не будет на всю оставшуюся жизнь …
Читать дальше «12 июня 2020 г. Garage 54, Lada, Tuning Fails, Videos
У русских ютуберов из» Гаража 54 «(Гараж 54), видимо, не заканчиваются идеи.В настоящее время в Интернете распространяется новое видео, на котором показана старая Lada, недавно «окрашенная с помощью очистителя высокого давления», с не менее чем 300 светодиодными фарами. И Garage54 будет …
Читать далее «15. Май 2020 -> Автомобили от А до Я, -> Тюнер от А до Я, Лада, Премиум автомобили, Классика тюнинга, Тюнинг Wiki
[Реклама] Склад кастомных велосипедов не менее обширен, чем сцена тюнинга автомобилей! Здесь также есть почти невероятный выбор способов модификации двухколесного автомобиля и, конечно же, также известные или менее известные тюнеры.И…
Читать далее «Ваз 2107Подробней смотрите на видео Переделка автор кулибин Оригинал авторская hanter Ваз 2107 Azelow Style Заменить Тюнинг Реалистичное вождение Final 2. Почистил лог от ошибок. До 1кг 14 грн. 14 лайков. Я добавил багажник в подборку магазинов. . 8 дюйм. Я оживил зеркала и стрелки. Роскошная версия 2105 представлена вскоре после базовой модели. ВАЗ 21212 Лада Нива 4х4 праворульная экспортная модификация.Российский автопроизводитель АвтоВАЗ объявил о прекращении производства своей модели Lada 2107, более известной в Великобритании как Lada Riva после nbsp. Автомобиль ВАЗ 2107 считается одним из самых популярных автомобилей на российском авторынке. Этим объясняется низкая стоимость ВАЗ 2107. 21 Подписчик 148 Подписан на 9 публикаций См. Фото и видео в Instagram с vaz_2107__6666 Ваз 2107 Азелов Стиль Замена тюнинга Реалистичное вождение Финал 2 Завод масинди идеальный nbsp. 433 подписчика 310 подписчиков 18 сообщений См. Фото и видео из Instagram Jiguli Lada Vaz 2107 jiguli2107 VAZ 2107 haszn ltaut k n lat az AutoScout24 oldalain N metorsz g s m s eur pai orsz gok aut piac n.Кузов н в Седане. Eesti keeles. R ngi Qara. . 10 апр 2019. Pobierz Udost pnij. Вы можете использовать Simple Trainer, чтобы создать его под названием quot 2107 quot Enjoy D RUS. 10. Это поколение ВАЗ 2107 выпускалось с января 1982 года по январь 2012 года. 2K curtidas. Я изменил звуки двигателя на свои при переключении передач. Qeyd ed ki ВАЗ 2107 автомобиль модели 1978 ci ild n istehsal olunur. Ваата ВАЗ с идуките авалехте.Авторы Sergey54rus Tima032. 1. Открыл капот и двери багажника с помощью скрипта SimpleIC Добавил выбор порогов и 2 вида спойлера в магазине Оживил вентилятор охлаждения Добавил размеры дверей И так по мелочи. ВАЗ 2107. ВАЗ 2107. Модель для движения. Алибаба. Поиск подержанной Lada VAZ 2107 в Новой Англии AlphaCars amp Мотоциклы может помочь вам найти идеальную подержанную Lada VAZ 2107 сегодня ВАЗ 2107 arac nzi в lastik se imini otomobil tipi boyutlar g nl k katedilen yol arac kullanma ekli gibi bir bir ok de i keni gzn nde bulundurarak ok dikkatli yapmal sn z.ВАЗ Лада 2107 2011г. С 3 по 1. vaata k iki 1982 1995 600. S rijveid Volgas automobi u r pn c s modelis tika ra ots no 1980. По представлению типу 2107 na konci roka 1981 sa v bud com roku prist pilo k jeho s riovej v robe. Ваз 2107 — это обычная машина, которая встречается практически везде. 28 июля 2020 Лада ВАЗ 2107 синий 28 июля 2020 Все автомобили В продаже ВАЗ Один комментарий 2107 был анонсирован в 1982 году и предлагался как роскошная версия и самая дорогая с улучшенным интерьером, включая передние подголовники, новую приборную панель и хромированную решетку радиатора. 1 294 куб. См. 79.предыдущая страница 5 февраля 2021 г. ВАЗ 2107 1990 г. Выясните правильную установку легкосплавного диска, смещение PCD и такие характеристики, как размер резьбы болтового соединения THD центральное отверстие CB для ВАЗ 2107 1990 21 апреля 2020 г. ВАЗ 2107 Azelow Style Замена тюнинг Реалистичное вождение Final 2. 2107 com предлагает 1 811 ваз 2107 товаров. Отличается большой хромированной решеткой и подголовниками. Открыл капот и багажник. масштаб 1 10. 29. proti p edch dci ВАЗ 2106 чтобы был моторичный крок зп т а ю здн ровн.В моде шикарные текстуры, качественная сварка салона и многое другое. Автор Тема Ваз 2107 Натиг Агаев Прочитано 5677 раз. Ака Лада 1500 Жигули в 4 разных цветах Производитель Волжский Автомобильный Завод АвтоВАЗ Производство 1983. Тысячи новых nbsp. Burax l или 2009. Драйв. com профиль. Вы можете использовать их в модах и иллюстрациях для инди-проектов, если я правильно указан. Эта Лада ВАЗ доступна с шестью бензиновыми двигателями объемом от 1.2107 nbsp. Первоначально с 1 6, хотя в конечном итоге были представлены другие двигатели. автомобильный nbsp. 2107 Дром. 1 Исправлена проблема с циферблатами. 2107 Автодмир.Купить LADA ВАЗ 2107 новая революция. Прочитать обзоры приложений и игр на Amazon. Авторы Nekkit Версия игры BeamNG. ВАЗ 2107 в фильмах и сериалах Page 18 18 Назад Варианты показа 1989 ВАЗ 2107 Жигули в Бандитском Петербурге Крах Антибиотика 2001. 2021 Prod m nov zp tn zrc tka Lada vaz 2104 2105 2107 Цена за p r za ob komplet Volat na Tel 608 445 411 Meizner seznam. Топливная система Карбюратор Озон.
Добавил анимацию фонарей на заводе и оживил приборку.21 апр 2020 Дополнение Vaz 2107 Hooligan Style Заменить Тюнинг Реалистичное вождение 1. Авто. ВАЗ 2107 Лада Жигули 1982 г. 48 000 км. 23 окт 2014. 4-х дверный салон. Автомобиль выпускался только с классическим задним приводом. эльав 15 человек верен олса 4 эдед беле ян сусе варимди. Лада 2107 128.
000 долларов США. 5 Технические характеристики двигателя. vaz_013_2107 vaz_2107_013 Подписаться. Описание для Обои Lada VAZ 2107 Самые крутые и мощные русские и советские автомобили времен Советского Союза и России ждут вас в новом приложении Desktop Lada VAZ 2107 Всем, кто любит автомобили разных эпох и времен и особенно автомобили Советского Союза и Россия как ретро и современно посвятила это приложение этому приложению 30 октября 2014 ВАЗы и Лады серии 2100, также известные как Classic Riva Signet Laika или Kalinka, в зависимости от рынка, производились с 1970 по 2012 год в России, а модель 2107 все еще производится в Египте ВАЗ 21033 На фото одна из самых редких моделей.Пагаминимо данные 1981 01. Лада Ваз 2105 2107 zp tn zrc tka nov Tel 608 445 411 18. Добавил анимацию фар на заводе и оживил. седан. . Внешний вид автомобиля ВАЗ 2107 унаследован от своего предка — автомобиля ВАЗ 2101, и это стало одной из главных ошибок российского производителя. 00. Описание Комментарии 5 Модель Sashka_Bro DragoN777 Convert DragoN777 ВАЗ 2105 krievu 2105 m sdien s tiek apz m ts k LADA 2105 ir padomju un krievu vieglais aizmugur j s piedzi as automobilis ar sedana tipa virsb vi.Следовать. Модель небольшого русского седана, готовая к игре, не стесняйтесь использовать в своих собственных проектах. amp lt 3 Смоделирована в 3ds max, текстурирована в фотошопе. ОБНОВЛЕНИЕ ФЕВРАЛЬ 2017. Не загружайте повторно, не продавайте или не используйте кредит, если вы это сделаете. Pirelli bu hassas aray i inde size y mc olma. 600 quot The River quot Армейский амфибия с агрегатами ВАЗ 2121. Malli perustuu Lada 2105 een jonka juuret taasen juontavat vuonna 1966 markkinoille tulleeseen italialaiseen perhe sedaniin Fiat 124 n.
vaz2107_uz Assista ao v deo mais latest de vaz_2107 vaz2107_uz. Марка LADA ВАЗ. Марка LADA ВАЗ. мин. Лада ВАЗ 2107. ДрагоН777. Ban n v Sedan. Я просто наклеил две наклейки на бампер и много пластиковых вещей. Подробный тур Test Drive. доставка по всему миру 24ч nbsp. 2107. Кредитд реж. ВАЗ 2107 2107 tarybinis v liau Rusijos lengvasis automobilis 1982 2012 г.Раднойду проблемы yoxdur. 5 После. V roba prvn ho vozu z ady sedanu VAZ 2105 byla zah jena v roce 1980 a pokra ovala do roku 2010 zb vaj c modely z staly ve v rob a do roku 2012. 17 сентября n hagyta el a gy rt sort Izsevszkben ezzel v gleg befejez d tt a klasszikus Fiat 124 en alapul Lad k gy rt sa Eur p ban. Технические характеристики ВАЗ 2107 Модификация Мощность двигателя Объем двигателя Макс. 22. н Ваз 2107 F rdi. 150 000 км. Ниже вы можете увидеть еще 30 фотографий автомобиля ВАЗ 2107, а также ознакомиться с характеристиками автомобиля ВАЗ 2107 Автотранс в каталоге наиболее популярных моделей автомобилей.12. М х ррик см 1600. 5 1 фотек. 6 лет назад 83 просмотра. 21 132 нравится 8 говорят об этом. Совет бел олар Лада Ваз 2107 АвтоСтатус 5. Ваз 2107 — российский автомобиль около 70 39 года выпуска. hu n ahol t bb mint 15 LADA 2107 szem lyaut kz tt v logathat ВАЗ 2107 Lada Riva Add On Replace Tuning 1. 2019. 28 2 407 48 В 1982 году была представлена ВАЗ 2107, роскошная версия 2105, с улучшенным двигателем. салоны и хромированная решетка радиатора.Финал 2 текущий 3. 29 июля 2019 ВАЗ 2107 от CrushingSkirmish. 724 Загрузки 96 3 МБ 21. v1. Все версии. ВАЗ 2107 1989 PCD THD. 826 скачиваний 96 МБ Описание мода ВАЗ 2107 тюнинг для Farming Simulator 2017 Тюнинг версия русской машины Двери капота и багажник открыты Авторы Dimka096 Cnopmuk 30 июн 2020 Мод автомобиля Ваз 2107 Лада для BeamNG.Подробная информация о ВАЗ 2107 Lada 1983 2012 red 1 43 DeAgostini Auto Legends USSR 262. leden 2017. Vieglie auto Vaz 2107 Cenas tirdzniec ba Foto Att li Настоящая русская легенда lada vaz 2107 готова к дрифту Lada Vaz 2107 Drift Racing симулятор дрифт-гонок в своем классическая форма. Наслаждайтесь вождением настоящего русского автомобиля. Дрифт в России. Что еще может дать такой адреналин. В этой игре действительно максимально реалистичное управление, а управлять автомобилем одновременно весело и сложно. Скачать сейчас Лада Ваз 2107.ВАЗ 2107 2107 Лада 2107. Шеклдики машина деил ВАЗ 2107 БАКУ. com Скачать Обои ВАЗ 2107 Самые популярные марки автомобилей и автомобили, специально отобранные в приложении Обои и Темы ВАЗ 2107. 2020. PayPal nbsp. Лада 2107 1. До 500 г 10 грн. 6 ВАЗ 18 дкм Механическая коробка передач Другое200018 865 КМ. сумкаит автосу. gada nogalei t d j di k stot par visilg k ra oto igu u saimes auto ВАЗ 2105 ВАЗ 2104 и ВАЗ 2107 — серия компактных автомобилей марки «Жигули», выпускаемых российским автопроизводителем ВАЗ nbsp.0 17 Меньше минуты. Гаминтас Волгос Автомобили Гамыклое АвтоВАЗ. Заменяет Шубет Шесть всех цветов ВАЗ 2107 2107 tarybinis v liau Rusijos lengvasis automobilis 1982 2012 г.в. Cel efekt model 2105 a 2107 был ve snaze ud lat napodobeninu mercedesu bohu el na rusk zp sob. 191561 просмотр191 тысяча просмотров. ВАЗ 2107 Mawinlarini beyenen nece neferik ADMIN Kenan Bebirov Медиа в категории quot VAZ 2107 quot Следующие 200 файлов находятся в этой категории из 290.Это модифицированная версия LADA 2105. На сусе ян вувелер тезе кимиди OLIMPIA cizigi catdagi yoxdu. php id 100001421333279 Еще одна ссылка для связи со мной http vk. Финал 2 нынешних 3 742 побра 96 3 МБ Ла ВАЗ 2107 Лада 2107 есть руса и есть продукт на АвтоВАЗ экде 1982. Мы можем предоставить информацию о 6 модификациях этого поколения. 21033 была более дешевой версией базового ВАЗ 2103. ВАЗ 2107 1990 года. 15.На фото ВАЗ 2107 1982 года выпуска. Итоговые 2 текущих сбора 3 856 тл. gada l dz pat 2010. 0. Алексей Катков покрышка 21 апр 2020 Vaz 2107 Hooligan Style Add On Заменить Настройка Реалистичное вождение 1. Burax l ili 2010. Эту тему просматривают 0 Пользователей и 1 Гость. 8 июля 2012г. ВАЗ 2107 для GTA San Andreas Особенности Качественная переделка Качественная модель Качественные текстуры Рабочая оптика Поддерживает основные игровые функции Приятной игры. 17 мая 2019.Ссылка на facebook http www. Лада 2107 2107. Похожие объявления миддот Лада ВАЗ 2107 Добавить в список сравнения миддот 20101. P itom se nezlep ila ani ravost umocn n je t nbsp. Отличный отечественный тюнингованный автомобиль ВАЗ 2107 с шестнадцатиклапанным двигателем и дрифт-тюнингом. Автомобиль 6 МТ для City Car Driving Simulator. Обои Ваз 2107 Бесплатные картинки Ваз 2107 на рабочий стол. Ваш электронный адрес не будет. Nov model vznikol pravou modelu 2105 konkr tne jeho najv konnej ej pecifik cie 21053.A hned t nejlep modelu 2107. Очень редкая пластиковая игрушка, произведенная в СССР в Сызрани. Я поменял цвет. Автор GTA V Широ Иокогама v1. Logi sisse v i registreeru. ВАЗ 2107 arac n z i in lastik se imini otomobil tipi boyutlar g nl k katedilen yol arac kullanma ekli gibi bir bir ok de i keni g z n nde bulundurarak ok nbsp. 13 апреля 2012 г. Так же можно выбрать из приора 2107 и нива запчасти ваз 2107 а так же из 12в 24в запчасти ваз 2107 и будь то ваз 2107 запчасти стартер в сборе или шаровые.Самым сложным в моем моде были бамперы. Offline Defonten. Вам доступны самые разнообразные варианты запчастей ваз 2107 типа глубокая проточка. Бак 23. Автосалон «Лайка» Рядом с Берлином Каждой дороге ВАЗ 2104 2105 а 2107 jsou cars ni st edn t dy vyr b n sov tskou a v sou asnosti ruskou cars AvtoVAZ. 2107. Мало что известно о продаже партии «правостороннее» «neve» в Японии, куда советские автомобили ни ранее, ни позже не поступали через ВАЗ 2122.ВАЗ 2107 2008 г. 0 у.е. 21072 или. 02. Тип топлива Бензин. Привод 0. 2002г. Ваз 2107 На автомобиль устанавливаются четырехцилиндровые карбюраторные двигатели моделей 2103 и 2105. 598 ф с. Найдите стоковые изображения в формате HD для vaz lada 2107 и миллионы других стоковых фотографий и векторных изображений без лицензионных отчислений в коллекции Shutterstock. 10 Совместимость. 12 июн 2020. 691 загрузок 100 МБ 21.
Вы ищете оригинальные запчасти Lada У нас на складе имеется 3400 различных OEM-запчастей Lada, в том числе для Lada Niva 4×4.1981 2012 произвед. п. 0 Особенности Реальные зеркальные отражения Реальные фары Рабочие циферблаты Русский номерной знак Вся грязь кузова Бьющееся стекло. 3. 0 Я почистил лог от ошибок. ВАЗ 2107 — это автомобиль, который вырвырнул на автомобиле АвтоВАЗ. 21 апр 2020 ВАЗ 2107 Azelow Style Replace Tuning Реалистичное вождение Final 2. ВАЗ 2107 экспортировался под названиями Lada Nova Lada Riva Lada 1500. DayZ 1. Зарядное устройство T l Partager. 11 Совместимые Lada 1500 Жигули в 4 разных цветах Производитель Волжский Автомобильный Завод АвтоВАЗ 25 января 2021 г. В итоге ВАЗ 2107 прекратил производство в 2012 году.Другие моды в категории транспортных средств Звук 4. Az rbaycana bu model 1980 ci ild n etibar n idxal olunur. 179 лайков. ВАЗ Лада 2107 2006г. Facebook. размер 46 25 см 18. 2021 23 12. 5 300 AZN. апр. . HD обои для фонов Ваз 2107 тюнинг автомобилей Ваз 2107 и концепт-кар Ваз 2107 обои. ВАЗ 2107 Heveskarlari XoSH GeLMiSiNiZ A ВАЗ 2107 oroszorsz gi gy rt sa 2012 prilis ban rt v get mg az utols ВАЗ 2104 es 2012. Вам доступны самые разные варианты ВАЗ 2107 ВАЗ 2101 Qu Жигули, обычно прозванные «Копейка» для Самая маленькая советская монета в 1 100 рублей представляет собой компактный седан малолитражного легкового автомобиля модели 1 в советской классификации, произведенный советским производителем АвтоВАЗ и представленный в 1970 году компанией 39-ой первой продукции.1995 Лада ВАЗ 2107 1. 2. Произведена ограниченным тиражом специально для английского рынка. 69. Загрузите стоковые изображения ВАЗ 2107 на Depositphotos. Фотосток для коммерческого использования. Миллионы высококачественных фотографий и изображений без лицензионных отчислений. Bu makalede ВАЗ 2105 ve 2107 aras ndaki temel farklar ayr nt l olarak a klanmaktad r g vde par alar ve dekoratif elemanlar paneller ve g sterge grubunun nbsp. 04. Он стал также базовой машиной, известной в России. M i dne n mu idi i nbsp.
1. 4 января 2015 г. Автомобили. 59 Mb 02.01.2020 Ваз 2107 1. Herunterladen Teilen. F3fb9a gu0fob5oade. Лада 2107 ВАЗ 2107 iguli oli ven l inen maaliskuusta 1982 huhtikuuhun 2012 valmistettu sedan koristen henkil autojen mallisarja. При этом наслаждайтесь моими моделями. Ваз 2107 kardani her seyi ustundedir 4 qulaq da tezedir. Скачать Поделиться. n Ваз nbsp. cz 29 июл 2019 ВАЗ 2107 от CrushingSkirmish. 3. Текстуры из San Andreas автора KIryagerman1. Новый инвентарь Используемый инвентарь Запрос на инвентаризацию 978 263 9000.Наслаждайтесь любимыми видео и музыкой, загружайте оригинальный контент и делитесь им с друзьями, семьей и всем миром на YouTube. 17 апр 2012. ВАЗ Лада 2107. ВАЗ 2107 Автомобиль со спортивным тюнингом. 2k подписчиков 49 подписок 9 917 публикаций Посмотреть фото и видео в Instagram из quot Vaz_2107_cars_sekilleri quot vaz_2107_cars_sekilleri Vaz 2107 для GTA 5 Особенности Модели хорошего качества Высококачественные текстуры Рабочая оптика Отличная адаптация к ENB Приятной игры. com в основном расположен в Азии.Meqenan gtnvuma idialakan nbsp. Amazon. 19 полигональных HDRI-шасси сотрудника Артема Улдашева. Просмотрите больше видео. Мотор 1 452 куб.см 89 куб.и 4 в лек адов. Sludin jumi. 1. Оставить комментарий Отменить ответ. M h rrikin h cmi 1700 см3. 5 950. Выпускается в 5 поколениях и в 7 модификациях. N ra tar os mokes io Kaina 1299 Ps ratai yra org. ВАЗ 2107 haszn ltaut k n lat az AutoScout24 oldalain N metorsz g s m s eur pai orsz gok aut piac n.Модель находится в производстве с 1982 года. Модель 2107. Подробнее смотрите на видео Переделка автор кулибин Оригинальный авторский hanter ВАЗ 2107 v3. Добавил электрика к фаркопу. В каталоге представлены 68 марок автомобилей, в том числе автомобили ВАЗ 2107. Все любители автомобилей найдут для себя что-то новое и интересное в нашем приложении классические и спортивные автомобили и eMaybach. Y r км 110000. vaz_2107 vaz2107_uz no TikTok 2. h r Bak. По два zku enostech s классик ми auty Lada jsem se kone n do kal i hranat verze.для GTA V GTA IV Chinatown Wars San Andreas Vice City GTA3 Vice City Stories Liberty City Stories GTA Advance и вся классика. 7 литров и мощностью от 64 до 140 лошадиных сил. Ваз 2107 Street Legal Racing Avtosh Style. 20 Последователей ВАЗ 2107 Переделка v0. ВАЗ 2107 — одна из 30 моделей ВАЗ, представленных на рынке. Вариклис 1195 см. 20. Моды для fs19 7 марта 2020г.Palivo benz n. Bu m hsul a a dak avtomobill r uy undur. 23 мар 2020. ВАЗ 2107. Ени Б ли. RU. 2107. Код двигателя ВА3 2103. Вместимость трансмиссии 1 1. Отчет. Где находится разъем вашего порта OBD2 в Ваз 2107, легко найти с помощью нашей поисковой системы. 15 авг.2020 Автомобиль Ваз 2107 для City Car Driving Simulator. 6 Л. Рида 56 456 км. Тип двигателя Кол-во цилиндров Рядный 4. php id 100001421333279 Еще одна ссылка на nbsp. 10.is automobilis priklaus iguli serijai o u sienyje buvo pardavin jamas pavadinimais Lada Nova Lada Riva Lada 1500. Египетская сборка с 2002 г. 2010 г. На g c 90. Eesti suurim ostu m gi kuulutuste andmebaas. nbsp. 29 Мб ВАЗ 2107 v3. На LADA 2107 больше не будет.
В при двигателе 49 кВт 67 л.с. и 5200 от.советский римейк FIAT 125 Speciale. 3 64 л.с. 4 механическая 64 л.с. 1294 см 3 5 item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-1353 «> О программе
ДефицитMg вызывает фотоокислительный стресс, прежде всего, ограничивая ассимиляцию CO2, а не ограничивая использование фотосинтетического света.
Основные моменты
- •
Для эффективной скорости ассимиляции CO 2 требуется достаточное количество Mg.
- •
Дефицит магния по-разному влияет на различные физиологические процессы.
- •
Наблюдается повышенная регуляция поглотителей АФК для борьбы с фотооксидантным стрессом.
- •
Увеличение размера пула ВАЗ не подтверждает действия, зависящие от NPQ.
Реферат
Фотосинтетические процессы в хлоропластах требуют значительного количества магния (Mg). Предполагается, что минимальная концентрация Mg для выхода и образования сухого вещества (СВ) равна 1.5 мг -1 ДМ. Однако так и не выяснилось, требуется ли это количество и для фотосинтетических процессов. Целью этого исследования было определить, как различные концентрации Mg влияют на эффективность фотосинтеза и светозащитные реакции. Ячмень ( Hordeum vulgare L.) выращивали при четырех различных количествах Mg (1, 0,05, 0,025 и 0,015 мМ Mg) в течение 21 дня для исследования фотосинтетических и фотозащитных реакций на дефицит Mg. Были проанализированы концентрации Mg в листьях, ассимиляция CO 2 , эффективность фотосистемы II, скорость переноса электронов, фотохимическое и нефотохимическое тушение, экспрессия поглотителей активных форм кислорода (ROS) и состав пигмента.Наши данные показывают, что ассимиляция CO 2 более чувствительна к снижению концентрации Mg в тканях, чем фотосинтетические световые реакции. Более того, снабжение двумя самыми низкими концентрациями Mg вызывало фотооксидантный стресс, что могло быть следствием повышенной экспрессии поглотителей ROS и увеличенного размера пула пигментов ксантофиллового цикла. Мы предполагаем, что снижение ассимиляции CO 2 является решающим фактором увеличения фотоокислительного стресса при дефиците Mg.
Сокращения
cAPXЦитозольная аскорбиновая пероксидаза
Cu / Zn-SODСупероксиддисмутаза
DEPSСостояние деэпоксидирования пигментов ВАЗ
ETRСкорость переноса электронов
F oадаптированная флуоресценция листьев
o ‘
Минимальный выход флуоресценции адаптированных к свету листьев
F mМаксимальный выход флуоресценции адаптированных к темноте листьев
F m’Максимальный выход флуоресценции адаптированных к свету листьев
Φ PSIIЭффективный квант PSII выход
F v / F mМаксимальная квантовая эффективность ФСII
NPQНефотохимическое тушение
qEЭнергозависимое тушение
qPКоэффициент фотохимического тушения
qZЗеаксантин-зависимое тушение сумм V
пигменты цикла (Vx + Ax + Zx)
Ключевые слова
Флуоресценция хлорофилла
Хлоропласт 9000 3
Дефицит магния
Фотозащита
Фотосинтез
АФК
Ксантофилловый цикл
Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)
© 2020 Авторы.Опубликовано Elsevier BV
Рекомендуемые статьи
Цитирующие статьи
Настройка электронной структуры катализаторов на месте с использованием контролируемого перетока водорода для повышения селективности
Синтез и характеристика катализаторов
CoO x / y y 2 O 3 Катализаторы / Pt с разделяющим слоем Al 2 O 3 были получены с использованием углеродных нанопокрытий (CNC) в качестве жертвенных шаблонов (дополнительный рис.1). Сначала наночастицы Pt и слой Al 2 O 3 были нанесены на ЧПУ с помощью Pt ALD и Al 2 O 3 ALD соответственно. Впоследствии шаблоны с ЧПУ были удалены прокаливанием в окружающей атмосфере. Наконец, CoO x наночастиц были нанесены CoO x ALD, производя CoO x / y Al 2 O 3 / Pt (где y — числа цикла из ALD Al 2 O 3 ).Для сравнения, два эталонных катализатора (CoO x / 50Al 2 O 3 и 50Al 2 O 3 / Pt) также были синтезированы аналогичным методом.
На рис. 1a – c представлены структурные схемы CoO x / 50Al 2 O 3 , CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt 9024 x / 100Al 2 O 3 / Pt. На рис. 1d – f показаны изображения трех катализаторов, полученные с помощью просвечивающей электронной микроскопии (ПЭМ).ПЭМ-изображения других катализаторов, включая CoO x / y Al 2 O 3 / Pt с разными циклами ALD Al 2 O 3 (35, 65, 80 и 300) и эталонный катализатор (50Al 2 O 3 / Pt) показаны на дополнительном рисунке 2. Для всех изображений ПЭМ можно четко наблюдать полые структуры Al 2 O 3 . CoO x / y Al 2 O 3 / Pt с разным Al 2 O 3 циклов (35, 50, 65, 80,100 и 300) имеют различный Al 2 O 3 толщиной от 5, 7, 9, 11, 14, до 41 нм.Независимо от толщины Al 2 O 3 , внешние наночастицы CoO x и внутренние наночастицы Pt имеют одинаковый средний диаметр (дополнительные рисунки 3 и 4), что согласуется с результатами дифракции рентгеновских лучей (XRD). (Дополнительный рис. 7 и дополнительная таблица 1). Изображение CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt с высоким разрешением показано на дополнительном рисунке 5. Сканирующая электронная сканирующая электронная микроскопия в темном поле под большим углом (HAADF-STEM) ) изображения (рис.1h, i) CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt и CoO x / 100Al 2 O 3 / Pt ясно показывают, что наночастицы Pt129 заключены в Al 2 O 3 нанотрубок. Картирование катализаторов методом энергодисперсионной рентгеновской спектроскопии (EDS) показывает, что распределения Co, O, Al и Pt (рис. 1j и l) согласуются с положениями CoO x , Al 2 O 3 и слои Pt.Кроме того, распределение Co, Al и Pt в CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt было четко выявлено с помощью изображения STEM и EDX-картирования (рис. 2a – d) поперечного сечения образец, приготовленный фрезерованием сфокусированным ионным пучком (FIB) вдоль вертикального направления нанотрубок Al 2 O 3 . Профиль линейного сканирования (рис. 2e) поперечного сечения показывает, что сигнал частиц Co не был обнаружен в нанотрубках Al 2 O 3 , что ясно демонстрирует разделенную структуру CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt.Пик Al при ~ 4,5 нм приписывается сигналу порошка (от ионного измельчения FIB), оставшегося в пространстве рядом с внешней поверхностью образца (дополнительный рис. 6). Содержание Co и Pt в катализаторах, измеренное с помощью атомно-эмиссионной спектрометрии с индуктивно связанной плазмой (ICP-AES), показано в дополнительной таблице 2. Эксперименты по сорбции N 2 (дополнительный рисунок 8 и дополнительная таблица 3) демонстрируют, что все катализаторы имеют одинаковый средний диаметр пор, а их площадь поверхности Брунауэра – Эммета – Теллера (БЭТ) и объем пор увеличиваются с уменьшением толщины Al 2 O 3 .
Рис. 1: Структурные характеристики катализаторов.a — c Структурные схемы (зеленые трубки представляют Al 2 O 3 . Пурпурные и желтые шары представляют Pt и CoO x соответственно), d — f Изображения ПЭМ (масштабная линейка, 50 нм), g — i изображения HAADF-STEM (масштабная шкала, 50 нм) и j — l элементные сопоставления EDX (масштабная шкала, 100 нм) катализаторов . a , d , g , j : CoO x / 50Al 2 O 3 ; b , e , h , k : CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt; и c , f , i , l CoO x / 100Al 2 O 3 / Pt.
Рис. 2: Структурные характеристики CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt.a изображение STEM (масштабная полоса, 20 нм) и b — d EDX элементарные карты (масштабная линейка, 20 нм) поперечного сечения образца CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt, полученный измельчением сфокусированным ионным пучком. e Точечный профиль Co, Al и Pt из образца, записанный вдоль желтой стрелки, показанной в a .
Результаты рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии (XPS) (рис. 3a) показывают сосуществование Co 3+ и Co 2+ .По сравнению со шпинелью Co 3 O 4 , основные 2 p пика CoO x / 50Al 2 O 3 , CoO x / 50Al 2 901 3 / Pt и CoO x / 100Al 2 O 3 / Pt смещается в сторону более высокой энергии связи (2 p 3/2 пиков смещаются от 779,5 до 780,0 эВ и 2 p 1/2 пиков сдвигается от 794,7 до 795,9 эВ), и появляются сателлитные пики (785.6 эВ (2 p 3/2 sat) и 802,3 эВ (2 p 3/2 sat)), что указывает на то, что наночастицы CoO x в исходном состоянии состоят из Co 2 + и Co 3+ видов 39,40 . Также использовали запрограммированное по температуре восстановление водорода (H 2 -TPR) (рис. 3b). По сравнению с CoO x / 50Al 2 O 3 пиковая интенсивность CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt с центром при 622 ° C значительно уменьшается, потому что частицы CoO x могут быть дополнительно восстановлены пролитым активным водородом из наночастиц Pt.Пиковая интенсивность CoO x / 100Al 2 O 3 / Pt с центром при 626 ° C остается, возможно потому, что слой Al 2 O 3 из 100 циклов ALD (14 нм) является слишком толстая, и побочный эффект водорода значительно ослабляется. Различия в восстанавливаемости Со (дополнительная таблица 4) демонстрируют, что поток пролитых частиц водорода на невосстанавливаемый носитель из Al 2 O 3 уменьшается с увеличением расстояния.
Фиг.3: Электронная структура и характеристики хемосорбции.a XPS Co 2 p анализ и b H 2 -TPR профили (A) Co 3 O 4 в качестве эталона, (B) 50Al 2 O 3 / Pt, (C) CoO x / 50Al 2 O 3 , (D) CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt, и (E) CoO x / 100Al 2 O 3 / Pt.
Каталитические характеристики
Эпоксидирование олефинов — важная химическая реакция, поскольку эпоксиды являются ключевыми промежуточными продуктами в органическом синтезе 41,42 . Каталитические характеристики различных катализаторов реакции эпоксидирования стирола с трет-бутилгидропероксидом (ТБГП) в качестве окислителя суммированы в таблице 1. Стирол был незначительно преобразован без катализатора (таблица 1, запись 1). Для 50Al 2 O 3 / Pt была получена конверсия только 17,7% (таблица 1, запись 2).При добавлении катализаторов на основе кобальта в качестве основного продукта образуется SO, а в качестве побочного продукта — бензальдегид (BzH). Для CoO x / 50Al 2 O 3 реакция может быть эффективно катализирована с конверсией 93% и селективностью по SO 74,3% (таблица 1, запись 3). Все попытки, включая предварительную восстановительную обработку (таблица 1, запись 4), увеличение отношения ТБГП / стирол (дополнительный рисунок 9), добавление компонента Pt к катализатору (а именно CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt) (таблица 1, запись 6), и введение H 2 в реакционную систему (H 2 -TBHP) (таблица 1, запись 5), не удалось повысить селективность SO для CoO x / 50Al 2 O 3 .Однако, когда в реакцию вводили H 2 , селективность SO (94,8%) CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt в условиях H 2 -TBHP (Таблица 1 , запись 7) было заметно увеличено на 20,5% по сравнению с CoO x / 50Al 2 O 3 в состоянии TBHP. Хотя его конверсия (82,5%) была немного снижена, пониженную конверсию легко компенсировать увеличением времени реакции. В течение всего процесса реакции селективность по SO для CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt в условиях H 2 -TBHP значительно выше по сравнению с таковой для CoO x / 50Al 2 O 3 в состоянии TBHP при той же конверсии стирола (дополнительный рис.10). После реакции распределение внутренней Pt и внешней наночастиц CoO x для CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt остается (дополнительный рисунок 11), и никакого очевидного отделения наблюдаются наночастицы, что указывает на стабильность катализатора во время реакции.
Таблица 1 Каталитические характеристики катализаторов реакции эпоксидирования стирола в различных условиях a .Далее, H 2 эксперимента с импульсами были проведены для CoO x / 50Al 2 O 3 и CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt с чередованием импульсов Н 2 и воздух (рис.4а, б). Во время реакции для CoO x / 50Al 2 O 3 на конверсию и селективность почти не влияла альтернативная реакционная среда. Для CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt, когда воздух вытеснялся H 2 , рост конверсии замедлялся, а селективность SO явно увеличивалась. Когда H 2 был вытеснен воздухом, произошло обратное явление. Этот контрольный эксперимент прямо указывает на то, что введение активного водорода (Pt и H 2 ) играет важную роль в повышении селективности катализаторов реакции эпоксидирования стирола.
Рис. 4: H 2 импульсных экспериментов.Изменение конверсии стирола и селективности SO в зависимости от атмосферы и времени реакции в течение a CoO x / 50Al 2 O 3 и b CoO x / 50Al 2 / 50Al 2 3 / Pt.
Было исследовано влияние расстояния между компонентами CoO x и Pt, соответствующими толщине слоя Al 2 O 3 на каталитические характеристики (таблица 2 и дополнительная таблица 5).Толщина слоя Al 2 O 3 точно регулируется путем изменения количества циклов ALD Al 2 O 3 . В состоянии TBHP каталитические характеристики CoO x / y Al 2 O 3 / Pt аналогичны. Однако, когда был введен H 2 , их каталитические характеристики продемонстрировали очевидные различия. При изменении количества циклов ALD Al 2 O 3 от 35 до 65, активности трех катализаторов в состоянии H 2 -TBHP снизились по сравнению с таковыми соответствующих катализаторов в состоянии TBHP, тогда как SO Селективность показывает очевидные улучшения с максимальным значением 94.8% для CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt (таблица 2, записи 1–3). При дальнейшем увеличении количества циклов (более 80) активность и селективность SO CoO x / 80Al 2 O 3 / Pt, CoO x / 100Al 2 O 3 / Pt и CoO x / 300Al 2 O 3 / Pt в состоянии H 2 -TBHP аналогичны таковым для соответствующих катализаторов в состоянии TBHP (таблица 2, записи 4– 6).При низких конверсиях CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt катализатор также демонстрирует наибольшее улучшение селективности по SO среди этих катализаторов (дополнительный рисунок 12). Следовательно, можно видеть, что точно контролируемое расстояние CoO x –Pt критически важно для заметно улучшенной селективности SO.
Таблица 2 Каталитические характеристики катализаторов с различными Al 2 O 3 циклов реакции эпоксидирования стирола.Каталитический механизм
Чтобы раскрыть потенциальный механизм повышенной селективности SO, был проведен ряд экспериментов и определений. Эксперименты по изотопному мечению были проведены для отслеживания путей переноса расщепленных разновидностей водорода. Для CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt в состоянии D 2 -TBHP сигнал дейтерия не был обнаружен в результатах масс-спектрометрии BzH и SO (дополнительный рисунок 13), демонстрируя, что активные формы водорода не принимали непосредственного участия в окислении органических субстратов.
Поглотитель свободных радикалов (бутилированный гидрокситолуол, BHT) был добавлен в реакцию для дальнейшего изучения механизма реакции. Для CoO x / 50Al 2 O 3 в состоянии TBHP и CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt и CoO x 100243 129 O 3 / Pt в условиях H 2 -TBHP, превращение стирола прекращалось после добавления BHT (дополнительный рис.14), указывая на то, что радикальный путь играет важную роль в механизме реакции. Более того, согласно результатам электронного парамагнитного резонанса (ЭПР) (рис. 5a, дополнительный рисунок 15 и дополнительная таблица 6), два вида радикалов, т.е. трет-бутилперокси и трет-бутилокси радикалы (tBuOO ∙ и tBuO ∙) , можно обнаружить в трех случаях. Эти результаты показывают, что реакция эпоксидирования стирола на катализаторах на основе Со претерпела радикальный процесс, и типы радикалов были одинаковыми в трех случаях.
Рис. 5: Анализ каталитического механизма.a Экспериментальные спектры ЭПР (линии) и смоделированные спектры (белые кружки) для смеси PBN – OOC (CH 3 ) 3 и PBN – OC (CH 3 ) 3 . b Интенсивность полосы (OD) во время экспонирования образцов в (D 2 : H 2 = 1: 1) при общем D 2 / H 2 скорость потока 30 мл мин −1 при 80 ° C и 1 атм.
Существование распространения водорода от Pt к CoO x через невосстанавливаемый носитель Al 2 O 3 было подтверждено экспериментами по обмену H – D (рис.5b и дополнительный рис.16). На рисунке 5b показаны скорости обмена H – D для CoO x / 50Al 2 O 3 , 50Al 2 O 3 / Pt и CoO x / y Al 2 O 3 / Pt ( y = 35, 50, 65, 80, 100 и 300), что указывает на то, что поток разлитых частиц дейтерия от Pt к CoO x на невосстанавливаемом Al 2 O 3 опора уменьшается с увеличением расстояния.Распространение водорода было также подтверждено изменением цвета смеси катализатора и нанопроволок WO 3 (дополнительный рисунок 17). Ведутся споры о существовании перетока водорода на невосстанавливаемый носитель (SiO 2 , Al 2 O 3 и цеолит). Утверждалось, что перетекание водорода на бездефектные поверхности невосстанавливаемых оксидов металлов не может иметь место, но возможно перетекание на невосстанавливаемый носитель с дефектами 16 . В последние годы появляется все больше и больше свидетельств того, что, хотя Al 2 O 3 является невосстанавливаемым оксидом, на нем может происходить выброс водорода 25,43,44,45,46,47,48,49 .В данной работе полученный Al 2 O 3 является аморфным (дополнительный рис. 7), поэтому существует много дефектов. Невосстанавливаемый носитель из Al 2 O 3 был прокален при высокой температуре, что может привести к образованию небольшого количества микропор 50 . Таким образом, активные частицы водорода могут разливаться по поверхности микропор или через дефекты слоя Al 2 O 3 .
Для выявления электронной структуры разновидностей кобальта была исследована тонкая структура поглощения рентгеновских лучей (XAFS) катализаторов (рис.6а – в). Профили структуры ближнего края поглощения рентгеновского излучения ex situ (XANES) показывают, что положения пиков белой линии для CoO x / 50Al 2 O 3 , CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt и CoO x / 100Al 2 O 3 / Pt все расположены между пиками CoO каменной соли и Co шпинели 3 O 4 , что указывает на то, что степени окисления разновидностей кобальта для катализаторов в исходном состоянии включают как Co 3+ , так и Co 2+ , что согласуется с результатом XPS.В присутствии TBHP, по сравнению со спектром ex situ, край поглощения спектра in situ для CoO x / 50Al 2 O 3 смещается в сторону более высокой энергии (рис. 6a), показывая, что частицы кобальта в реакции находятся в более высокой степени окисления. Изменения валентности катализатора незначительны из-за мягких условий реакции (80 ° C и атмосферное давление). Когда в реакционную систему вводили H 2 , не наблюдалось очевидной разницы в состоянии H 2 -TBHP по сравнению с условиями TBHP для CoO x / 50Al 2 O 3 (Дополнительный Инжир.18). Для CoO x / 100Al 2 O 3 / Pt в реакции также наблюдалось отчетливое увеличение степени окисления кобальта (состояние H 2 -TBHP) (рис. 6c). Однако для CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt край поглощения in-situ спектра сместился в сторону более низкой энергии (рис. 6b), что означает уменьшение степени окисления кобальта в H 2 -TBHP состояние. Чтобы количественно выявить изменение степени окисления кобальта во время реакции, спектр XANES in situ моделируется линейной комбинацией спектра ex-situ исходного катализатора и спектров эталонных образцов (Co 3 O 4 и CoO) (дополнительный рис.19 и дополнительная таблица 7). Для CoO x / 50Al 2 O 3 в состоянии TBHP и CoO x / 100Al 2 O 3 / Pt в состоянии H 2 -TBHP, дополнительное состояние 3 O 4 (11,4% и 15,4% соответственно) образуется, как показано на фиг. 6d. Однако для CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt в состоянии H 2 -TBHP образуется дополнительный CoO (9,6%). Спектры расширенной тонкой структуры поглощения рентгеновских лучей (FT-EXAFS) с преобразованием Фурье k 2 (дополнительный рис.20) и их результаты аппроксимации кривых (дополнительная таблица 8) согласуются с выводами, сделанными из экспериментов XANES.
Рис. 6: XANES-спектры катализаторов и предложенных механизмов.a — c Ex situ и in situ Co K-edge XANES-спектры CoO x / 50Al 2 O 3 , CoO x / 50Al 2 3 / Pt и CoO x / 100Al 2 O 3 / Pt, а также спектры эталонных образцов (Co фольга, CoO и Co 3 O 4 ).На вставках показаны расширенные участки кромок поглощения. d Результаты аппроксимации линейной комбинацией спектров катализаторов in situ. Для каждого катализатора спектр in-situ соответствует линейной комбинации спектра ex-situ и спектров эталонных образцов (Co 3 O 4 и CoO). e Предлагаемые механизмы реакции для CoO x / 50Al 2 O 3 в состоянии TBHP и CoO x / 50Al 2 O 3 / Pt 2 901 H -TBHP состояние.В присутствии контролируемого перетока водорода частицы кобальта с более низкой валентностью полезны для повышения селективности.
Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie
Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.
Настройка вашего браузера для приема файлов cookie
Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее частые причины:
- В вашем браузере отключены файлы cookie.Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
- Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
- Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
- Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie.Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
- Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.
Почему этому сайту требуются файлы cookie?
Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.
Что сохраняется в файле cookie?
Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.
Как правило, в файлах cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.
Оценка глубокого обучения культурных экосистемных услуг на основе изображений в социальных сетях
РЕЗЮМЕ
Краудсорсинговые данные социальных сетей стали популярными при оценке культурных экосистемных услуг (CES). Достижения в области глубокого обучения показывают большой потенциал для своевременной оценки CES в больших масштабах. Здесь мы описываем процедуру автоматизации оценки элементов изображения, относящихся к CES, из социальных сетей. Мы фокусируемся на бинарной (естественная, человеческая) и мультиклассовой (позирование, виды, природа, ландшафт, деятельность человека, человеческие структуры) классификации этих элементов с использованием двух сверточных нейронных сетей (CNN; VGG16 и ResNet152) с весами от двух больших наборы данных — Places365 и ImageNet — и наш собственный набор данных.Мы обучаем эти CNN через изображения Flickr и Wikiloc из региона Пенеда-Жереш (Португалия) и оцениваем их переносимость на более широкие территории, используя в качестве теста Сьерра-Невада (Испания). Сети CNN, обученные для Peneda-Gerês, показали хорошие результаты: результаты по бинарной классификации (F1-оценка> 80%) превзошли результаты для мультиклассовой классификации (> 60%). CNN, предварительно обученные с использованием данных Places365 и ImageNet, работали значительно лучше, чем с нашими данными. Характеристики моделей снизились при переводе в Сьерра-Невада, но их характеристики были удовлетворительными (> 60%).Таким образом, сочетание ручных аннотаций, свободно доступных CNN и предварительно обученных локальных наборов данных демонстрирует большую актуальность для поддержки автоматизированных оценок CES из социальных сетей.
1. ВВЕДЕНИЕ
Экосистемные услуги (ЭС) определяются как выгоды, которые природа предоставляет людям (MA, 2005). ЭС включают материальные продукты экосистем (например, продукты питания и сырье), называемые вспомогательными услугами, а также выгоды для человека, которые возникают в результате поддержания и функционирования экосистем (например,g., качество воды и регулирование климата), называемые регулирующими услугами. ES также включают нематериальные выгоды, которые люди получают от природы, известные как культурные экосистемные услуги (CES). К ним относятся преимущества, связанные с природным опытом (например, отдых и экотуризм) и интеллектуальным взаимодействием (например, эстетические ценности и ценности наследия; MA, 2005; Fish et al., 2016a). Первоначально менее изученные, чем другие категории ЧС (Chan, 2012), CES считаются все более актуальными для программ сохранения и устойчивого развития, поскольку они способствуют увеличению доходов от отдыха, формируют идентичность и традиции человека и мотивируют природоохранные мероприятия (Di Minin et al., 2015). Тем не менее, интеграция CES в процесс принятия решений в реальном мире является сложной задачей из-за трудностей оперативного определения, количественной оценки и картирования таких нематериальных и часто субъективных явлений (Cheng et al., 2019).
CES относятся к реляционным (Onofri & Boatto, 2020) и чаще всего оцениваются с помощью социальных опросов. Они могут производить высококачественные контекстуализированные данные, но обязательно имеют ограниченный временной и пространственный охват (Yoshimura & Hiura, 2017) и часто страдают от отсутствия репликации (Bragagnolo et al.2016). Совсем недавно появление Digital Conservation (van der Wal & Arts, 2015), iEcology (Jarić et al., 2020) и Conservation Culturomics (Ladle et al., 2016) открыло новые возможности для масштабного решения проблемы CES. Эти дисциплинарные области объединены тем, что они используют цифровые (большие) данные для понимания взаимодействия человека и природы, для поддержки сохранения природы и / или для обеспечения устойчивости экосистем (van der Wal & Arts, 2015; Toivonen et al., 2019). В отличие от специальных социальных опросов, цифровая информация и данные, используемые этими дисциплинами, часто производятся как побочный продукт взаимодействия людей с окружающей средой.Например, с помощью изображений, сделанных на мобильных устройствах (например, смартфонах или цифровых камерах), которые впоследствии публикуются на платформах социальных сетей (например, с помощью изображений и сообщений с геотегами).
Платформы социальных сетей, такие как Flickr, содержат большие объемы цифровых данных, широко отражающих взаимодействие людей с окружающей их средой (Di Minin et al., 2015), и при тщательном анализе могут поддерживать оценки CES (Toivonen et al. 2019). Например, контент-анализ изображений в социальных сетях, собранных с помощью краудсорсинга, позволил исследователям определить закономерности посещения, ландшафтные ценности и деятельность человека на природе (Fu & Rui, 2017; Richards & Tunçer, 2018; Tenkanen et al., 2017). Эти взаимодействия часто поддаются анализу с высоким разрешением в больших пространственных и временных масштабах, поскольку цифровой контент, распространяемый на платформах социальных сетей, часто включает метаданные с географической привязкой и определенные временные метки (Gliozzo et al., 2016). Тем не менее, большинство анализов контента социальных сетей в контексте CES основано на ручной классификации краудсорсинговых изображений или текстов, которыми делятся пользователи социальных сетей (Cheng et al., 2019; Retka et al., 2019). Такая ручная классификация больших объемов фотографических данных требует много времени и средств, особенно когда речь идет об изучении больших географических областей, периодов времени и аудиторий.
Современные модели в задаче классификации изображений, а именно глубокие сверточные нейронные сети (CNN), недавно были предложены как многообещающие возможности для оценки CES (и других ES; Willcock et al., 2018; Richards & Тунчер, 2018). Модели глубокого обучения представляют собой класс алгоритмов машинного обучения, часто используемых для автоматизации задач классификации цифровых изображений или видео (например, компьютерное зрение) и текста (например, обработка естественного языка; Наджафабади и др., 2015). Примером моделей глубокого обучения, привлекающих все большее внимание со стороны экологии, являются сверточные нейронные сети (CNN; Lusch et al., 2018). CNN способны научиться определять сходство между шаблонами информации способом, который очень напоминает биологический мозг. Примеры исследований, в которых используются CNN, включают индивидуальное распознавание птиц (Ferreira et al., 2020), идентификацию видов растений (James & Bradshaw, 2020) и обнаружение биоразнообразия (Weinstein, 2018). Однако на сегодняшний день инструменты CNN, которые использовались для анализа CES с использованием краудсорсинговых данных социальных сетей, не доступны в полной версии в свободном доступе (Richards & Tunçer, 2018; Gosal et al., 2019), что ограничивает их более широкое использование исследователями, менеджерами и лицами, принимающими решения.
В этом исследовании описывается подход с использованием свободно доступных инструментов для автоматической классификации CES по изображениям из социальных сетей, собранным с помощью краудсорсинга. В частности, в нашем исследовании рассматриваются следующие вопросы: (1) Можно ли разработать CNN с глубоким обучением для поддержки автоматической классификации краудсорсинговых изображений в социальных сетях для оценки CES? (2) Можно ли улучшить существующие архитектуры CNN для создания устойчивых и надежных классификаций изображений? и (3) В какой степени предварительно обученные CNN могут использоваться для классификации CES с использованием изображений из более широкого географического контекста? Чтобы ответить на эти вопросы, мы сначала обучили различные архитектуры CNN (далее просто CNN) на изображениях в социальных сетях (Flickr и Wikiloc), сделанных для национального парка Пенеда-Жереш (Северная Португалия).Затем мы оптимизировали эти CNN на основе трансферного обучения (то есть путем предварительного обучения сетей на больших наборах данных изображений с последующим их повторным обучением с использованием данных Пенеда-Жереса) и методов увеличения данных и сравнили надежность результатов их классификации. Наконец, мы протестировали переносимость этих CNN, применив их к другому набору данных изображений из биосферного заповедника Сьерра-Невада (Южная Испания).
2. МЕТОДЫ
2.1. Методологическая основа
Нашу методологическую основу можно разделить на три основных этапа (рис.1). Сначала мы вручную аннотировали фотографии из двух наборов данных изображений из разных мест (Пенеда-Жереш и Сьерра-Невада), ранее извлеченных с платформ Flickr и Wikiloc. Оба набора данных были предварительно обработаны для обучения и проверки различных моделей автоматической классификации на основе шести CNN. Во-вторых, обучили и переобучили шесть разных CNN, используя метод трансферного обучения и данные изображений от Peneda-Gerês. Впоследствии модели классификации были оптимизированы за счет увеличения данных и изменения параметров модели.Наконец, мы оценили производительность различных моделей, вычислив ряд показателей классификации. Переносимость лучших моделей классификации была затем протестирована на наборе данных изображений из Сьерра-Невада. Все процедуры были реализованы в Google Colab (https://colab.research.google.com/) с использованием платформы Keras (https://keras.io/) с бэкэндом TensorFlow (https://www.tensorflow.org/ ). Это две наиболее часто используемые библиотеки для создания и обучения моделей глубокого обучения, особенно CNN.
Рис. 1.Наша методологическая основа для разработки автоматизированной классификации CES на основе CNN, представленных в краудсорсинговых изображениях в социальных сетях (подробности см. В основном тексте).
2.2. Целевые области
Чтобы обеспечить автоматическую классификацию CES на основе изображений в социальных сетях, мы разработали и оптимизировали различные CNN (цели 1 и 2), используя изображения в социальных сетях из Peneda-Gerês (наша область обучения). Оценка переносимости CNN (цель 3) была достигнута с помощью предварительно обученных моделей для оценки изображений в социальных сетях из Сьерра-Невады (наша тестовая область; рис.1).
Наша тренировочная зона Пенеда-Жереш находится в Северной Португалии и включает в себя единственный национальный парк в стране и другие территории, охраняемые сетью Natura 2000. Климат от атлантического до субсредиземноморского, и этот район отличается богатым биоразнообразием с горными ландшафтами, характеризующимися кустарниками, лугами и лесами Quercus . Пенеда-Жереш также содержит разнообразные археологические и исторические памятники, в том числе мегалитические памятники и следы римской оккупации.Эти разнообразные биофизические и культурные характеристики делают его очень популярным местом для отдыха и других социально-культурных мероприятий (Santarem et al., 2015).
Наша испытательная зона, Сьерра-Невада, находится на юге Испании и классифицируется как биосферный заповедник ЮНЕСКО. Он включен в Европейскую инфраструктуру долгосрочных социально-экологических исследований и считается одним из наиболее важных очагов биоразнообразия в Средиземноморском регионе, внесен в список под множеством охранных обозначений, например.g., Природные и национальные парки, Особый заповедник Natura 2000 и Особый заповедник. Сьерра-Невада поддерживает многочисленные социально-культурные мероприятия с упором на сельский туризм и спортивные мероприятия (Ros-Candeira et al., 2020).
2.3. Краудсорсинговые данные социальных сетей
2.3.1. Интеллектуальный анализ данных
В этом исследовании использовались два набора данных изображений: для Пенеда-Жереш (тренировочная зона) и Сьерра-Невада (испытательная зона). Данные были собраны с двух социальных сетей: Flickr (https: // www.flickr.com/) и Wikiloc (https://www.wikiloc.com/). Для каждой области исследования мы собрали изображения с географической привязкой до 2018 года, используя интерфейс прикладного программирования (API) платформ с инструментами сбора Python. Данные, защищенные правами пользователей социальных сетей, не рассматривались. Публичные данные, содержащие личную информацию (включая изображения с узнаваемыми лицами), обрабатывались как анонимные. Мы рассматривали только изображения, сделанные на открытом воздухе; изображения в домах людей не рассматривались. Точно так же изображения с нерелевантными предметами в контексте CES (например,g., реклама, брошюры и рисунки) также были исключены. Всего было рассмотрено 1778 изображений для Пенеда-Жереш и 745 изображений для Сьерра-Невады.
2.3.2. Маркировка данных
Мы вручную классифицировали каждое изображение, используя двухэтапный процесс классификации (согласно Hausmann et al., 2018; Vaz et al., 2019; Moreno-Llorca et al., 2020). На первом уровне (L1) мы использовали бинарную классификацию, в которой каждое изображение было помечено как «Естественное» или «Человеческое», в зависимости от того, преобладали ли в изображении естественные изображения (Рис.2а) или антропогенные (рис. 2б) элементы.
Рис. 2.Примеры изображений в социальных сетях, в которых преобладают природные или созданные руками человека элементы, помеченные на первом уровне классификации (C1) как «Естественные» (a) или «Человеческие» (b).
На втором уровне (L2) мы использовали мультиклассовую классификацию: «Виды», «Ландшафт», «Природа», «Человеческая деятельность», «Человеческие структуры» или «Позирование» (рис. 3). Изображения «видов» относятся к крупным планам животных или растений (рис. 3a), в целом совпадающим с CES оценки видов (Goodness et al., 2016). «Пейзажные» изображения были классифицированы как изображения, изображающие «широко открытые» снимки природы, часто с видимым горизонтом (рис. 3b). Они были интерпретированы как представление о том, как люди наслаждаются эстетикой ландшафта (согласно Richards & Friess, 2015). «Человеческая деятельность» включает фотографии людей, занимающихся развлекательной деятельностью (Richards & Friess, 2015). Например, фотографии спортивных занятий, таких как катание на лыжах или велосипеде (рис. 3c). В категорию «Человеческие постройки» вошли фотографии, на которых преобладают рукотворные конструкции, например.г. исторические памятники и церкви (рис. 3г). Они были интерпретированы как представление ОЭП, относящегося к культурному наследию и духовному обогащению (Blicharska et al., 2017). Категория «Позирование» относится к фотографиям людей, смотрящих в камеру, с узнаваемыми лицами (рис. 3e). Такое взаимодействие с фотографом представляет собой CES, относящуюся к социальному удовольствию и чувству идентичности (Riechers et al., 2016). Наконец, категория «Природа» относится к изображениям, которые включают природные элементы, но не имеют каких-либо конкретных особенностей (например, видов) и сняты на промежуточных расстояниях (в отличие от более отдаленных перспектив, используемых в пейзажных фотографиях, рис.3е). Эта категория была интерпретирована как представление общего понимания природы людьми (согласно Richards & Friess, 2015). Подробную информацию о процессах сбора данных и ручной классификации можно найти в предыдущих исследованиях Vaz et al. (2019), Ros-Candeira et al. (2020) и Moreno-Llorca et al. (2020).
Рис. 3.Примеры изображений в социальных сетях, помеченных на втором уровне классификации (C2), как «Виды» (a), «Пейзаж» (b), «Человеческая деятельность» (c), «Человеческие структуры» ( г), «Позирующий» (д) и «Природа» (е).
Из Peneda-Gerês (наша область обучения) доля изображений в классах «Natural» или «Human» составила 48% и 52% соответственно. Из Сьерра-Невады (наша тестовая область) 62% всех изображений принадлежали к классу «Natural» и 34% — к классу «Human». По классификации L2 фотографии из Пенеда-Жереш были классифицированы как 35% «Пейзаж», 28% «Человеческие структуры», 13% «Природа», 12% «Виды», 7% «Позирующие» (7%) и 5 % «Деятельность человека». В Сьерра-Неваде большинство (38%) изображений принадлежало к классу «Человеческие структуры», 19% — к «Пейзажу», 11% к «Человеческой деятельности» и «Позированию» и 10% к «Природе» и «Видам» ( Инжир.4).
Рис. 4.Доля изображений в социальных сетях, присвоенных вручную каждому классу культурных экосистемных услуг в Пенеда-Жереш и Сьерра-Невада.
2.4. Обучение модели
Для эффективного обучения и тестирования CNN обычно необходимо применять ряд процедур предварительной обработки (Na & Fox, 2020). В частности, перед обучением модели все изображения были изменены до одного и того же разрешения (473 × 372 пикселей) с учетом среднего разрешения набора, а затем нормализованы до диапазона [0,1].
2.4.1. Сверточные нейронные сети (CNN)
Для автоматизации классификации набора данных изображений были рассмотрены две наиболее влиятельные CNN: VGG16 (очень глубокая сверточная сеть) и ResNet152 (остаточная нейронная сеть). Эти CNN обладают высокой производительностью и пользуются огромным количеством предварительно натренированных весов, свободно доступных в Интернете (Dramsch & Lüthje, 2018).
VGG16 считается очень эффективным для крупномасштабных задач распознавания и классификации изображений (Simonyan & Zisserman 2014).Во время обучения каждое изображение проходит через стек сверточных слоев, к которым применяются два разных типа фильтров: i) фильтр 3 × 3, который улавливает понятия слева / справа, вверх / вниз и по центру, и; ii) фильтр 1 × 1, обеспечивающий линейное преобразование входных каналов. После фильтрации к изображениям применяется максимальное объединение с использованием ядер 2 × 2, за которыми следуют три полностью связанных слоя и слой SoftMax, который обеспечивает распределение вероятностей для каждого класса.
ResNet152 использует остаточные обучающие единицы.Эти единицы избегают проблемы исчезающих градиентов (He et al., 2016), потому что активации из предыдущего слоя используются повторно до тех пор, пока следующий уровень не узнает свои веса. Архитектуры ResNet часто реализуются с использованием двух- или трехслойных нелинейных переходов с пакетной нормализацией, что означает, что каждый уровень подключается к следующему, а к слоям на 2-3 переходах (He et al., 2016). Во время обучения модель сохраняет слои, которые способствуют повышению производительности классификации, и отбрасывает слои, снижающие эффективность.
В обеих CNN мы использовали алгоритм ADAM в качестве оптимизатора и размер пакета 10 (Kingma & Ba, 2014). Был реализован подход ранней остановки со значением терпения 16, что означает, что если не было уменьшения потерь модели (бинарная кросс-энтропия) в течение более чем 16 последовательных эпох, мы бы прекратили обучение. Для обеих классификаций L1 и L2 лучшие скорости обучения для VGG16 и Resnet152 составили 10 −6 и 10 −4 соответственно, которые были выбраны из эмпирических испытаний за 100 эпох.Обе модели VGG16 и ResNet152 не показали улучшений в точности и потерях после 50 эпох. Подробности о параметризации и реализации CNN можно найти во вспомогательной информации.
2.4.2. Наборы данных для обучения и проверки
Обучение модели классификации изображений (в нашем случае CNN) требует набора данных для обучения и проверки. Набор обучающих данных — это подмножество изображений, которые нейронная сеть будет использовать, чтобы научиться классифицировать входные изображения по различным классам (в нашем случае, представления различных CES), адаптируя веса в своих слоях.Набор данных проверки — это независимое подмножество изображений, используемых для оценки ошибки модели во время обучения (точность и потери), а также для оценки прогресса обучения нейронной сети. Набор данных проверки указывает, соответствует ли модель обучающим данным, а не обучающим функциям, которые необходимы для распознавания различных классов.
Мы использовали k-кратную перекрестную проверку, разделив набор данных Пенеда-Жереса на k случайных подмножеств равного размера. Один из этих подмножеств был оставлен для оценки производительности модели, в то время как остальные подмножества k -1 используются для обучения.Эта процедура повторяется, так что каждое подмножество используется только один раз для проверки модели. В этом исследовании был принят метод 5-кратной перекрестной проверки, что означает, что исходный набор данных был случайным образом разделен на 5 подмножеств равного размера. Во время обучения модели в каждом из 5 периодов 90% данных из 4 подмножеств использовались для обучения модели. Оставшиеся 10% были использованы для проверки модели, что позволило нам определить лучшие параметры обучения и оценить производительность модели.
Чтобы еще больше повысить полезность нашего обучающего набора данных, мы использовали процедуру дополнения данных для искусственного увеличения размера набора данных путем применения случайных преобразований к существующему набору изображений. В нашем наборе обучающих данных учитывались пять случайных преобразований для каждого изображения с использованием генератора данных, доступного в Keras (Chollet, 2015). В частности, каждое изображение было произвольно повернуто (от 0 до 40 °) и увеличено (диапазон масштабирования 0,2). Мы также применили горизонтальное отражение, а также ширину (диапазон сдвига ширины 0.2) и сдвиг по высоте (диапазон сдвига по высоте 0,2) на тренировочные изображения. Использовались как исходные (до увеличения данных), так и модифицированные (после увеличения данных) изображения, в результате чего получился окончательный набор данных из 8532 или 8538 изображений, в зависимости от сгиба.
2.4.3. Передаточное обучение
Чтобы улучшить обобщение CNN и избежать возможного переобучения из-за небольшого размера наших обучающих данных, мы инициализировали модели VGG16 и ResNet152, используя веса предварительно обученных сетей (трансферное обучение).Это дает дополнительное преимущество использования сетевых архитектур, которые уже изучили функции (такие как цвет или текстура), которые важны для различения нескольких объектов и которые могут быть полезны для различения наших классов CES.
Мы протестировали веса свободно доступных сетей, предварительно обученных на наборе данных «Places365» (https://github.com/CSAILVision/places365) и «ImageNet» (http://www.image-net.org/). Набор данных Places365 является частью более крупного набора данных Places, содержащего около 1,8 миллиона изображений сцен, помеченных 365 семантическими категориями сцен с элементами, аналогичными тем, которые рассматривались в этом исследовании (Zhou et al., 2017). База данных ImageNet — это крупномасштабная база данных иерархических изображений с множеством приложений, включающая более 14 миллионов четко аннотированных изображений, разбросанных по 21 000 категорий и обеспечивающая репрезентативный и разнообразный охват мира изображений (Mettes et al., 2016). Чтобы оценить добавленную стоимость процедуры трансферного обучения, мы рассмотрели как VGG16, так и ResNet152 с весами, полученными с нуля (далее именуемыми «OwnWeights»). Всего мы рассмотрели шесть моделей CNN из комбинации двух архитектур (VGG16 и ResNet152) с тремя наборами весов (Places365, ImageNet, OwnWeights).
Нашей целью было достижение баланса между способностью CNN обобщать и их адаптацией (специфичностью) к задаче классификации CES в изображениях с нашего учебного сайта. Для достижения этого баланса первые уровни сетей не обновлялись во время обучения при использовании трансферного обучения. Мы сделали это, потому что эти слои обычно извлекают простые геометрические структуры из изображений, которые применимы к различным задачам классификации. Таким образом, веса первых слоев были получены при предварительном обучении с наборами данных Places365 или ImageNet.Чтобы обеспечить конкретность, три полностью подключенных уровня в VGG16 и один полностью подключенный уровень в ResNet152 были повторно обучены (настроены) с использованием нашего набора обучающих данных. Кроме того, перед выходным слоем был включен дополнительный плотный слой со 128 модулями и функцией активации линейного модуля выпрямителя, чтобы обеспечить лучшую адаптацию предварительно обученных архитектур к задаче классификации. Наконец, выходной слой был изменен, чтобы соответствовать двоичной классификации (с 2 единицами), которая соответствовала нашей классификации L1 («Естественный» и «Человек»), а также нашим шести классам с 6 единицами, которые соответствуют классификации L2 («Виды »,« Пейзаж »,« Природа »,« Деятельность человека »,« Структуры человека »и« Позирование »).
2,5. Метрики производительности
Производительность наших моделей оценивалась по общей точности (ACC), чувствительности (отзыв или истинно отрицательный показатель: TNR), специфичности (точность или истинно отрицательный показатель: TNR) и баллу F1 (F1) (см. Таблицу 1a. подробнее). В классификации L1 «человеческие» изображения считались позитивными, а «естественные» изображения — негативными (таблица 1b).
Таблица 1а.Оценочные метрики, учитываемые при оценке модели, с соответствующими расчетами, описанием и примером из классификации L1.
Таблица 1b.Пример матрицы неточностей, полученной на основе классов L1 «Человек» и «Естественный».
Для классификации L1 предыдущие показатели классификации были вычислены как среднее значение показателей производительности, полученных для 5 различных крат. Для классификации L2 для каждого сгиба показатели производительности были рассчитаны в соответствии с определением «один против всех», т. Е. Рассматривая как положительные изображения каждой метки / класса, а как отрицательные — все изображения из оставшихся этикеток. / классы.Метрики были рассчитаны с использованием среднего макроэлемента; невзвешенное среднее значение показателей, полученных для каждого класса (Thorat et al., 2020). Мы использовали t-критерий парных выборок с доверительным интервалом 0,05 (Hsu & Lachenbruch, 2005) для проверки значимых различий в показателях классификации между каждой парой из шести моделей CNN.
2.6. Тестирование модели
Для классификации набора данных изображения из Сьерра-Невада использовались наиболее эффективные модели для классификации набора данных Пенеда-Жереса.Производительность модели на новом наборе данных была оценена с использованием ранее описанных показателей с целью оценить, могут ли модели CNN, обученные и повторно обученные в Пенеда-Жереш, эффективно классифицировать CES на изображениях из Сьерра-Невады (цель 3).
3. РЕЗУЛЬТАТЫ
3.1. Производительность CNN
Шесть моделей CNN работали по-разному для каждого уровня классификации изображений (L1 и L2; Таблица 2). В целом ResNet152-ImageNet показал наилучшие результаты для обеих классификаций (за ним следует VGG16-Places365) с точки зрения средней точности, чувствительности и F1-балла (подробности о матрицах неточности см. В дополнительном материале).Модели, взвешенные на основе нашего собственного набора данных, всегда давали наименее удовлетворительные результаты.
Таблица 2.Метрики классификации, полученные для шести моделей: CNN как VGG16, так и ResNet152 были повторно обучены после того, как их веса были инициализированы после предварительного обучения через Places365 и ImageNet, или они были обучены с нуля с нашими данными (среднее ± стандартное отклонение пяти складок). Результаты показаны как для L1, так и для L2. Жирным шрифтом выделены лучшие результаты производительности для каждого уровня классификации и показателя.
Для обеих классификаций L1 и L2 различия между шестью моделями CNN для всех показателей производительности, как правило, не были значительными (p> 0,05) (полные результаты см. В таблице S2). Для моделей L1 значимые различия были обнаружены только по чувствительности и F1-баллу, при этом ResNet152-OwnWeights работает лучше, чем VGG16-OwnWeights (p = 0,03 и p = 0,05, соответственно). В этой классификации производительность модели была ниже на изображениях с преобладанием воды или камней; они обычно вручную маркируются нами как «Естественные» и классифицируются моделью как «Человеческие» (см. Рис.S1).
Для классификации L2 модели ResNet152-ImageNet и ResNet152-OwnWeights были значительно более точными, чем VGG16-ImageNet (p = 0,03) и VGG15-OwnWeights (p = 0,05), соответственно. Тот же образец был повторен для показателей чувствительности и специфичности, в которых ResNet152-OwnWeights показал лучшие результаты, чем VGG16-OwnWeights (p = 0,01 и p = 0,03, соответственно). Оценка F1 также выявила существенные различия. ResNet152-Places365 и ResNet152-OwnWeights показали лучшие результаты, чем VGG16-Places365 (p = 0.05) и VGG16-OwnWeights (p = 0,01) соответственно. Классификационные модели были менее способны отличить изображения «Пейзажа» от «Человеческой деятельности» или «Человеческих структур», а также не могли отличить изображения «Природы» от «Видов» (рис. S2).
3.2. Переносимость и обобщение CNN
Модель CNN (ResNet152-ImageNet), предварительно обученная на наборе данных ImageNet и повторно обученная на наборе данных Пенеда-Жереса, была менее эффективной при применении к изображениям Сьерра-Невада.Тем не менее, для классификации L1 производительность модели все еще была относительно хорошей, с точностью 72,89%, чувствительностью 85,36%, специфичностью 65,38% и показателем F1 70,29% (рис. 5a). Классификация моделей чаще всего терпела неудачу на изображениях с преобладанием снега, которые были вручную помечены как «Естественные», но автоматически классифицированы как «Человеческие» (см. Рис. S3).
Рис. 5.Метрики классификации, полученные для моделей ResNet152-ImageNet, предварительно обученные на наборе данных ImageNet и повторно обученные на наборе данных Peneda-Gerês, примененные к набору данных Sierra Nevada.Результаты ResNet152, построенные с весами из нашего собственного набора данных, также отображаются в качестве контрольных.
Для классификации L2 производительность модели на изображениях Сьерра-Невада была довольно низкой, со значениями ниже 60% для точности, чувствительности и F1-балла. Однако специфичность достигла 91% (рис. 5б). Классификация изображений в основном не удалась при попытке отличить «Пейзаж» от изображений «Природа» и «Позирование» от изображений «Деятельность человека» (см. Рис. S4).
4. ОБСУЖДЕНИЕ
Использование инструментов глубокого обучения становится все более популярным в экологии (Wäldchen & Mäder 2018; Christin et al., 2019; Вайнштейн, 2018). Особенно заметным является внедрение CNN для помощи в идентификации таксонов по изображениям, полученным, например, с платформ гражданской науки (например, Terry et al., 2019), фотоловушек (например, Sadegh Norouzzadeh et al., 2020) и даже кормовые структуры (например, Ferreira et al., 2020). В исследовании CES глубокое обучение также демонстрирует большой потенциал, помогая идентифицировать взаимодействия человека с природой на основе собранных краудсорсинговых наборов данных изображений, публикуемых в онлайн-социальных сетях (Gosal & Ziv 2020; Jarić et al.2020). Здесь мы применили шесть различных моделей CNN для поддержки классификации краудсорсинговых изображений в социальных сетях на основе общих характеристик наружной рекламы, лежащих в основе оценок CES. Наш подход сравнивал производительность двух современных CNN (ResNet152 и VGG16), построенных с использованием весов из трех наборов данных изображений (Places365, ImageNet и нашего собственного набора обучающих данных). Модели прошли обучение и переподготовку на изображениях в социальных сетях, сделанных на охраняемой территории Пенеда-Жереш. Способность моделей успешно классифицировать изображения из других областей (переносимость) была проверена путем их применения к изображениям из географически близкого, но биофизически и культурно отличного биосферного заповедника Сьерра-Невада.
В целом, шесть моделей, обученных или повторно обученных для Пенеда-Жереш, показали хорошие результаты (см. Таблицу 2). Это согласуется с аналогичными исследованиями, которые продемонстрировали удовлетворительные результаты при классификации изображений природы, сделанных общедоступными, либо через бесплатные платформы, такие как TensorFlow (например, Terry et al., 2019), либо платные, такие как Google. Видение (например, Gosal & Ziv, 2020). Эти результаты убедительно подтверждают мнение о том, что CNN с глубоким обучением могут успешно и автоматически классифицировать изображения в социальных сетях, полученные от краудсорсинга, для оценки CES (цель 1).Тем не менее, наши CNN смогли лучше отличить простую дихотомию «естественных» изображений от «человеческих» (то есть нашу классификацию L1), чем нашу более сложную классификацию CES (то есть нашу классификацию L2). Тем не менее, классификация L2 показала более высокие значения специфичности, чем классификация L1, которые, как правило, подчеркивают различия между истинно положительными (один класс) и истинно отрицательными (несколько оставшихся классов) (Silva & Villela, 2020). Эти результаты были ожидаемыми, учитывая, что возрастающая сложность задач модели и выходных узлов, необходимых для решения мультиклассовой классификации, неизбежно влияет на надежность результатов (Li et al., 2018). В нашем наборе данных определенные классы CES (например, «Пейзаж» и «Природа»; см. Рис. 4) часто содержат много общих цветовых характеристик, текстур и узоров (например, относящихся к небу, морю и растительности), составляя большая проблема для моделей CNN (Srivastava et al., 2018). Кроме того, некоторые изображения могут быть помещены в более чем один класс CES (например, позирование в условиях ландшафта или перед инфраструктурой), что подчеркивает сложность улавливания проблем отношений, часто связанных с оценкой CES (например,г., Fish et al. 2016). В будущем для решения этого препятствия можно будет использовать правило на основе размера, в соответствии с которым он обозначается как единый CES на основе доли изображения, покрываемой различными элементами.
В целом, модели CNN, предварительно обученные с помощью ImageNet и Places365 и повторно обученные на наборе данных Peneda-Gerês, показали значительно лучшие характеристики по сравнению с моделями, обученными непосредственно с нашими данными, независимо от задачи классификации (бинарная и мультиклассовая; см. Таблица 2). Это подтверждает, что трансферное обучение может значительно улучшить классификации изображений для создания более устойчивых и надежных моделей CNN (наша цель 2).ResNet была наиболее удовлетворительной архитектурой по сравнению с VGG16, значительно лучше выполняя сложные задачи, связанные с многоклассовой классификацией (см. Таблицу 2). Как уже отмечалось ранее, архитектура ResNet особенно устойчива по сравнению с другими архитектурами, такими как AlexNet или VGG (He et al., 2016). В нашем наборе обучающих данных ResNet, предварительно обученная с помощью весов ImageNet, превзошла другие модели (см. Таблицу 2). Возможно, это было удивительно, учитывая, что изображения с Places365 почти полностью сосредоточены на ландшафтах и дикой природе (Seresinhe et al., 2017). Тем не менее, ImageNet имеет более крупный и разнообразный набор данных изображений (около 14 миллионов изображений) по сравнению с Places365 (около 1,8 миллиона изображений), что может улучшить производительность модели.
Когда мы применили предварительно обученную модель ResNet-ImageNet к другой области (Сьерра-Невада), как и ожидалось, мы наблюдали снижение производительности модели (см. Рис. 5). Однако снижение производительности было относительно незначительным с точки зрения точности и чувствительности (73–85%), что позволяет предположить, что предварительно обученная модель все еще может быть полезной для классификации CES из разных географических и культурных контекстов (наша цель 3).Утрата эффективности модели, вероятно, отражает ее неспособность уловить отличительные особенности (включая цвета, текстуры и узоры) новой биофизической и культурной среды (Ying, 2019). Производительность модели еще больше снизилась для мультиклассовой классификации (точность <60%) из-за ее неспособности различать изображения «Пейзаж» и «Природа», а также изображения «Позирующие» и «Действия человека». На изображениях из Сьерра-Невады преобладали холодные и нейтральные цвета (сочетание белого, серого и синего), в то время как в Пенеда-Жереш более заметны теплые и холодные цвета (сочетание зеленого, синего и коричневого).Например, снег более характерен для Сьерра-Невады, но редко встречается в Пенеда-Жереш. Наконец, важно отметить, что тренировочная зона и тестовая зона относительно близки географически и культурно, и что хорошо известная биогеографическая закономерность распада биотического сходства на расстоянии (Nekola & White, 1999) сделает все более сложным применение предварительных требований. обученные модели для более удаленных географических областей.
Использование моделей CNN для оценки CES обязательно требует определенной степени настройки и оптимизации.Тем не менее впечатляющие результаты, полученные в этом исследовании, демонстрируют, что сочетание ручных классификаций, свободно доступных CNN и предварительно обученных локальных наборов данных может быть чрезвычайно эффективным для оценки CES в больших регионах, особенно если эти регионы являются биофизически и культурно однородными. По мере развития области глубокого обучения будут разрабатываться новые инструменты и решения, которые позволят CNN классифицировать более широкие массивы изображений в более крупных географических масштабах. В этом контексте крайне важна бесплатная доступность (и постоянный рост) больших наборов данных изображений, таких как используемые здесь (ImageNet и Places365) (см.Ferreira et al. 2020).
Двигаясь вперед, глубокий анализ обучения CES может выиграть от включения других форм данных о взаимодействиях человека и природы в цифровом пространстве. Например, большинство пользователей платформ для обмена файлами, таких как Flickr и Instagram, предоставляют контекстную информацию о своих изображениях в виде тегов и подписей (например, «Созерцая красивый пейзаж», «Что это за вид?»). Таким образом, интеграция других источников данных, помимо содержимого изображений, может предоставить возможный путь для улучшения обобщения инструментов глубокого обучения в рамках анализа CES (Cai & Xia, 2015; Ladle et al.2017). В более общем плане инструменты глубокого обучения могут быть столь же эффективными (или даже более эффективными) для оценки других классификаций преимуществ, которые природа предоставляет людям, особенно тех, которые ориентированы на практики взаимодействия человека с миром природы (см. Jepson et al., 2017). .
Мы надеемся, что наша работа побудит других делиться своими наборами данных, например, через глобальную базу данных оценки экосистемных услуг (CESA), чтобы еще больше расширить использование глубокого обучения для изучения взаимодействия человека с природой.Наличие больших наборов данных: i) позволит лучше оптимизировать CNN; ii) усиление существующих сетевых архитектур (или создание новых); iii) предоставить данные для точной настройки настроек гиперпараметров, улучшая результаты. Более того, совместное использование кодов и наличие свободно доступных инструментов глубокого обучения (таких как TensorFlow через Google Colab) с удобными языками программирования (например, Python) при минимальных, но надежных вычислительных ресурсах может помочь исследователям, менеджерам и другим заинтересованным сторонам в их реальных решениях. об управлении миром природы и о людях, которые извлекают из этого выгоду.
БЛАГОДАРНОСТИ
В этом исследовании выражается признательность за поддержку со стороны министерства по делам Ciencia, Innovación y Universidades (Испания) в рамках программы Juan de la Cierva-Formación 2018 г.