Видео тюнинг 3д: TikTok — Make Your Day — VPM — Автозапчасти для иномарок

Содержание

Виртуальный 3D тюнинг автомобилей: онлайн и программы

Водители автомобилей > Статьи > Тюнинг > Как выполнить виртуальный 3D тюнинг и стайлинг автомобилей

Существует определенный тип людей, у которых в характере присутствует стремление выделиться на общем фоне. Оно может принимать самые разные формы, но чаще всего находит выражение во внешнем виде.

Необычная одежда, аксессуары, окружающие человека предметы, в числе прочих нередко оказываются и автомобили — обычно легковые, но встречаются и коммерческие.

При помощи пластиковых накладок и других элементов машина порой изменяется до полной неузнаваемости. Важно в этом деле сохранить здравый смысл и не перегнуть палку — порой результат получается, мягко говоря, совсем уж неожиданным. Тюнинг автомобиля требует определенных затрат и перепробовать несколько разных вариантов может себе позволить не каждый.

На помощь автовладельцам приходят новейшие информационные технологии. Специальные сервисы онлайн тюнинга автомобилей позволяют перебрать огромное количество самых разных вариантов коррекции экстерьера автомобиля без малейших затрат.

Программа формирует изображение на экране компьютера и дает возможность установить на машину любые элементы, изменить цвет, нанести аэрографию и выполнить некоторые другие действия.

Для усиления эффекта сервис выдает картинку в аксонометрической проекции, что обеспечивает ей эффект трехмерности. Изображение приобретает объем, тем самым обеспечивается правильное восприятие действительности. Психологам давно известно, что пространственные геометрические тела, перенесенные при помощи проекций на плоскость, воспринимаются человеческим глазом неадекватно.

Псевдотрехмерное изображение подопытного автомобиля позволяет максимально точно представить, как будет выглядеть он по окончании работ. «Прокачка тачек» при помощи такого рода сервисов — не просто развлечение для посвященных, но и возможность воочию увидеть, как будет выглядеть машина после завершения процесса. Полученное изображение можно поворачивать в разные стороны, чтобы иметь возможность лучше рассмотреть результат.

Существует две разновидности сервисов такого рода: виртуальный онлайн тюнинг автомобилей, а также программы тюнинга и стайлинга автомобилей для использования на компьютере.

В первом случае потребуется устойчивое соединение с интернетом и доступ к сайту. Во втором варианте, программа устанавливается на компьютер после скачивания из сети или с другого носителя: флешки, CD карты или оптического диска.

В статье рассматриваются возможности сетевых и программных продуктов, позволяющих проводить виртуальный тюнинг автомобилей. Вы можете самостоятельно выполнить такой тюнинг своего автомобиля с использованием элементов в нескольких версиях и без особых финансовых затрат.

Виртуальный 3D тюнинг автомобилей в режиме онлайн

В сети достаточно много сайтов, посвященных данной тематике, каждый из них имеет свои достоинства и особенности. Одним из самых популярных ресурсов является сервис, принадлежащий компании ОАО «3D Tuning OOO» (ССЫЛКА) — 3D тюнинг автомобилей в режиме онлайн.

Обращает на себя внимание оригинальный дизайн оформления страницы – ничего лишнего на девственно белом фоне главной страницы, только логотип сайта и функциональные кнопки в верхней части экрана.

Сервис предоставляет пользователю целый набор возможностей по настройке своего автомобиля под себя с использованием обширного арсенала средств. Для обладателей мобильных устройств доступны версии для Android и iOS. Итак, приступаем к нашим исследованиям. При открытии страницы появляется изображение логотипа компании, проявляющееся на белом фоне из переплетения линий.

В верхней части экрана на черной ленте кнопки со следующими функциями:

домой;
галерея;
применение;
залонгиться;
регистрация.

Ниже по центру — картинка с изображением автомобиля, над которым располагаются виртуальные клавиши: «Выберите автомобиль», правее изображение эмблемы одного из автопроизводителей, название модели и красная кнопка «Старт». Клик по перевернутому треугольнику вызывает выпадение списка автопроизводителей в алфавитном порядке.

Всего в перечне 85 марок, сходящих с конвейеров заводов или уже снятых с производства. Из списка выбираем нужного нам автопроизводителя, на дисплее появляются изображения доступных для проведения тюнинга моделей. Кроме того, на панели имеется вкладка со списком под треугольником красного цвета.

Видео — пример онлайн тюнинга автомобиля ВАЗ 2106:

Выбор можно сделать двумя способами: по изображению модели либо по названию в перечне. Кликаем по кнопке «Старт» и можно приступать к процессу усовершенствования внешности и интерьера машины.

Выбранная вами неокрашенная модель появляется на фоне фантастического сооружения, впрочем, декорации можно сменить при помощи специальной опции. Виртуальный 3D тюнинг автомобиля в режиме онлайн предусматривает большой выбор наружных элементов:

легкосплавных и кованых дисков;
передних или задних бамперов;
аэродинамического обвеса;
спойлеров на крышку багажника;
наружных зеркал;
накладных воздухозаборников;
рисунков аэрографии для нанесения на борта автомобиля.

Дополнительные возможности онлайн тюнинга, предоставляемые сервисом:

Выбор типа лакокрасочного покрытия (матовое или глянцевое).
Огромный выбор цветов для экстерьера.
Неоновая подсветка.
Изменение клиренса за счет подъема или опускания подвески.
Тонировка стекол разной интенсивности.

Сервис предоставляет пользователю большие возможности по онлайн 3D тюнингу выбранного автомобиля совершенно бесплатно. Поле для экспериментов огромное, наружные элементы можно комбинировать в самых разных вариантах. Раздел с описанием модели предоставляет подробную информацию о машине, ее особенностях и технических характеристиках.

Изображение, полученное в результате собственноручно выполненного виртуального тюнинга и стайлинга вашего автомобиля, можно сохранить в галерее. Сервис предоставляет возможность напечатать картинку на принтере и использовать ее в дальнейшем для проведения работ по прокачке машины в реальности. По изображению можно подобрать необходимые элементы и рисунки для аэрографии.

Виртуальный 3D тюнинг вашего автомобиля, сделанный с использованием возможностей сайта 3dtuning.com, позволяет наглядно представить изменения внешности машины в результате ваших действий. Большой выбор наружных деталей, расцветок открывает широкие возможности для экспериментов. Полученные картинки могут быть использованы для последующего проведения реальных работ на автомобиле.

Программы для виртуального тюнинга авто

Существуют и другие возможности для моделирования внешности машины при помощи компьютера. Речь идет о программах для виртуального тюнинга автомобилей, которые можно приобрести и скачать на специализированных сайтах разработчиков. В обзоре приведены описания нескольких наиболее популярных продуктов, предлагаемых российскими или иностранными разработчиками.

Программа для 3D виртуального тюнинга автомобилей под названием «Виртуальный Тюнинг – 2» выпущена в 2009 году, но до сих пор сохраняет популярность. Продукт рассчитан на использование в операционной системе Windows, язык интерфейса – русский. Это упрощает использование программы для наших соотечественников и позволяет превратить свою машину в настоящий шедевр.

Видео — обзор программы Virtual tuning 2:

База данных содержит обширную номенклатуру псевдообъемных изображений для тюнинга экстерьера и интерьера автомобилей. В перечне машин популярные модели от ведущих производителей: BMW, Chevrolet Lacetti, Ford Focus 2, Hyundai Accent и Mazda. Изображения выполнены с хорошей детализацией, при этом для моделирования доступны как наружные поверхности, так и салон.

К услугам пользователя большой выбор разнообразных элементов от российских и иностранных производителей:

Оригинальные бамперы, аэродинамический обвес, пороги и спойлеры.
Колесные диски, накладки на фары головного света и задние фонари.
Рулевые колеса разного вида и размеров, спортивные кресла и панели с комбинациями приборов.
Огромный выбор расцветок для лакокрасочных покрытий.
Аэрография по бортам, капоту и крыше.

Представленная программа для виртуального тюнинга автомобилей имеет целый ряд неоспоримых достоинств. Трехмерные изображения объекта исключительно реальны, наружные и внутренние элементы с легкостью устанавливаются на транспортное средство и демонтируются. Машину можно вращать и проводить осмотр с разных сторон и даже провести тест драйв созданного пользователем авто.

Другая программа для виртуального тюнинга называется Tuning Car Studio SK2 от известного разработчика компании JStudio. Функционал продукта позволяет на мониторе сделать аэрографию на изображении реальной машины. При помощи цифрового фотоаппарата делаем несколько снимков и загружаем их на жесткий диск компьютера.

Видео — как можно выполнить 3d тюнинг автомобилей:

Использование программы не составит сложностей даже для неподготовленного пользователя. Она предоставляет широкие возможности для изменения цвета кузова, нанесения разнообразных рисунков из обширной базы данных. Интересная опция: подбор легкосплавных дисков для конкретной марки машины. Полученные изображения могут быть использованы в дальнейшем и распечатаны на принтере.

Следующая программа носит наименование: «Виртуальный тюнинг автомобиля ВАЗ 2108, 2109 и 21099». С учетом того, что данные модели чрезвычайно популярны в нашей стране, продукт также имеет популярность у автолюбителей. Программное обеспечение предлагает пользователю произвести тюнинг и стайлинг автомобиля на компьютере.

Функционал продукта позволяет реализовать любые самые смелые фантазии и обкатать оригинальные идеи прежде, чем воплотить их в металле. Огромный выбор элементов для наружных поверхностей и салона машины. В несколько кликов мышкой автомобиль можно перекрасить практически в любой цвет и сделать из него настоящий спорткар для городских гонок.

Собранная пользователем комплектация сохраняется в памяти и работа с ней может быть продолжена спустя некоторое время. Интересные решения могут быть применены для украшения бортов и других поверхностей аэрографией. Сохранения и печать полученных картинок на бумаге в хорошем качестве позволяет использовать их для работы над воплощением задумок в реальности.

Сервисы виртуального 3д тюнинга автомобилей в режиме онлайн приобретают все большую популярность у любителей автомобилей. Возможность получить на экране изображение собственной машины и поэкспериментировать с ней интересна многим. Хорошо продуманный интерфейс и широкий ассортимент опций делают такие сайты привлекательным для начинающих пользователей и специалистов.

Программы для виртуального тюнинга иностранных и отечественных интересны для широкого круга владельцев машин. Постановка опытов на собственном транспортном средстве – дело весьма затратное. Использование такого рода программных продуктов позволит заранее выбрать наиболее выигрышный вариант прокачки своей тачки.

Как и где вести поиск запчастей по ВИН коду автомобиля узнаете, прочитав статью.
Про автокондиционеры от прикуривателя читайте здесь. Стоит ли тратить деньги на них…
Про технические характеристики (https://voditeliauto.ru/poleznaya-informaciya/auto/nissan/almera-classic.html ) автомобиля Nissan Almera Classic.

Видео — как происходит процесс виртуального тюнинга:

Виртуальный 3Д тюнинг автомобиля: популярные сервисы и программы

Владелец автомобиля желает внести в его образ нотку отличия или индивидуальности. Кто-то вносит изменения во внешность любимой машины, кто-то же погружается в структуру, начинку авто. Если не иметь нужных технических знаний по модернизации, можно не слабо навредить себе.

Чтобы не подвергаться опасности, а также не портить свой любимый автотранспорт, появилась возможность реализовывать свои мечты виртуально. Используя подобные сервисы, автовладелец получает в своё распоряжение массу механизмов для тюнинга машины, которые демонстрируют окончательный результат. Уделив всего 10 минут своего времени, читатель сможет узнать где найти подобный сервис, а также как в них работать.

Содержание

Что такое виртуальный 3Д тюнинг авто
Возможности программы для тюнинга машин
Плюсы и минусы 3D тюнинга авто
Онлайн-сервисы по тюнингу авто
Популярные программы для тюнинга авто на ПК
TuningCarStudioSK2
DimilightsEmbed
Virtual Tuning 2
AutodeskMaya
Cinema 4D

Что такое виртуальный 3Д тюнинг авто

Виртуальный 3Д тюнинг авто – это метод реализации внесения визуальных изменений в свой автомобиль при помощи программы на персональном компьютере. Такие сервисы были предназначены для моделирования и создания проектов будущих модернизаций машины на СТО.

Теперь, аналогичные приложения доступны в открытом доступе для любого. Они различаются по сложности, а также удобством интерфейса. Главная цель, это просчет возможных рисков при установке выбранной детали на конкретный автомобиль. Что бы не портить свою машину, достаточно внести данные о ней в программу, установить нужный комплект деталей. Система обработает информацию, выдаст окончательный результат, который полон данных о пользе такой модернизации.

Если автолюбитель никогда не сталкивался с сервисами авто моделирования, то рекомендуется использовать более простые для понимания приложения. Они включают в себя базовые знания авто модернизации, которые будут полезны для изучения новичкам. Приложения уровня «Про» не содержат базовых пояснений,а поэтому, новички будут испытывать трудности при работе с таковыми.

Положительные стороны виртуального 3Д моделирования видны сразу. Это не только занимательный, творческий процесс с авто в домашних условиях, но и не требующих затрат денег или рисков испортить машину. Кроме того, моделирование происходит молниеносно, с точностью, приближенной к реальности.

Возможности программы для тюнинга машин

Все приложения отличаются друг от друга своими возможностями. Если объединить все сервисы в один, то виртуальный 3Д тюнинг позволяет:

Изменять цвет авто, наносить аэрографию, плёночные наклейки, прочие надписи;
Добавлять неоновые подсветки на кузов машины или во внутрь салона;
Устанавливать спойлеры, боковых юбок, бамперов, радиаторных решёток;
Оборудовать автомобиль оригинальными воздуховодами на крыше или капоте;
Монтировать на колёса диски, выбранные из огромного каталога;
Изменять формы илистиль фар;
Ставить акустические системы, центральную консоль, салон, руль, прочее.

Используя сервисы виртуального 3Д авто тюнинга, водитель получает возможность не только внешне видоизменять любую модель машины, но и оснащать её всяческими деталями для усиления характеристик. Таким же образом удается проверить сочетаемость деталей с тем или иным авто, при этом не подвергая его полной разборке.

Такие функции доступны во всех «Про» версиях программ. Именно поэтому, они использовались на ведущих автомастерских, что позволяло клиенту предварительно увидеть окончательный результат работы мастеров. Теперь же, подобное занятие можно осуществитьсамому, а только потом обратиться за помощью к специалистам.

Плюсы и минусы 3D тюнинга авто

Появление подобных приложений, позволило автолюбителям в значительной мере экономить свои силы и средства. Кроме того, установка виртуальных деталей занимает 5 секунд, в отличие от реального времени, затрачиваемого на эту работу. Это полностью исключает метод проб и ошибок, которым подвергался любимый автотранспорт.

Исходя из этого, следует отметить следующие достоинства использования компьютерных приложений по виртуальной визуализации 3D авто тюнинга онлайн:

Возможность создания уникальной модели авто при учёте оригинальных его характеристик;
Постоянное обновление программ новыми моделями современных и ретро машин, что позволяет безопасно проводить тесты не только с популярными моделями, но и исторически недоступными;
Способность внесения корректировок в технические параметры своего авто, при этом просчитывая недостатки или негативные последствия;
Появление возможности использовать нестандартные методы и приёмы для осуществления своей детской, автомобильной мечты.

Хоть эти сервисы были разработаны за границей, на данный момент, почти все они идут с установленным интерфейсом на русском языке. Это значительно упрощает работу.

Недостатков у подобных сервисов практически нет. Они будут выявлены только в том случае, если таковой воспользуется малопонимающий в строении автотранспортапользователь.

Онлайн-сервисы по тюнингу авто

Удобство онлайн-сервисов обусловлено тем, что пользователю не нужно следить за обновлением материала. Эти занимается администратор сайта, который предоставляет свою версию программы. Все подобные сервисы абсолютно бесплатны, не требуют взноса на использование или обеспечение обновлениями.

Для продуктивной работы в приложениянужно наличие компьютера с выходом в интернет. Зачастую, такие сервисы выделяют место под форум, на котором пользователи могут найти соратников, а также обсуждать интересующие вопросы по теме авто тюнинга.

Некоторые сервисы могут показаться новичкам тяжелыми и малополезными. Дело в том, что они включают в себя большой ассортимент функций по влиянию на тонические характеристики авто. Это версии сервисов, которые ранее устанавливались на компьютеры зарубежных автомастерских. Если у автовладельца желание поиграться только с внешним видом, то лучше использовать программы по проще.

видео о 3D-тюнинге | Tiktok Search

Tiktok

Загрузка

для вас

после

Это_HQ

COOPER

Игра 3D NUNNING #Viral #HOLDEN #HQ3DNING

9000. 49.49.49.49.49.4959.4959.49.49.49.49.49.49.49.49.49.49.49.49.49.49.49.49.49.49.49.49.49.49.49.49.49.49.49.49.49.49.4959.4959.495.4959.49. Видео TikTok от Купера (@that_hq): «Игра — это 3D-тюнинг #viral #holden #thathq3dtuning». Для людей, которые спрашивают, как получить hsv . Оригиналтон.

28,5 тыс. просмотров|

Оригиналтон — 🎧

3DTUNING_5

3DTUNING

Какой автомобиль мне следует сделать в следующем #Dodge #Hellcat #DodgeHellcat #3DTUNING

400059559559559559559559555955595559559555955595559559559559559559559559. Видео TikTok от 3dtuning (@3dtuning_5): «Какую машину мне сделать следующей #dodge #hellcat #dodgehellcat #3dtuning #cars #carbuilders». Настройте хеллкэт 2019 вместе со мной!!. оригинальный звук.

14,8 тыс. просмотров|

оригинальный звук — 3dtuning

www.

real.net

Stxnced.drxfter

Reply to @hunter_._._ #carguy #cargirl #SyncYourMiO #toamsc_hw #fypシ #foryou #foryoupage #3dtuning

1K лайков, 31 комментарий. Видео TikTok от Stxnced.drxfter (@www.real.net): «Ответить @hunter_._._ #carguy #cargirl #SyncYourMiO #toamsc_hw #fypシ #foryou #foryoupage #3dtuning». До 🤮 | После 🥶 . Куда бы я ни пошел.

11,3 тыс. просмотров|

Everywhereigo — Babyxsosa

kevinbrendel

Kevin Brendel

#tuning #3dphotoeffect #opel #insignia #gsi #3dtrend #3d #foryou #carsoftiktok

2,7 тыс. лайков, 157 комментариев. Видео TikTok от Кевина Брендела (@kevinbrendel): «#тюнинг #3dphotoeffect #opel #insignia #gsi #3dtrend #3d #foryou #carsoftiktok». Оригиналтон.

50 тыс. просмотров|

Originalton — Audi_S3DAN

3D_PASION_TUNING2

3D_PASIN_TUNING

#Viral #CarroStuning #3dunning #PARATI # #SPOTER 3 #.

2K лайков, 71 комментарий. Видео в TikTok от 3D_Pasin_Tuning (@3d_pasion_tuning2): «#viral #carrostuning #3dtunning #parati #sportcar3 Espero les guste mi contenido❤️😁.». сонидо оригинал.

48,2 тыс. просмотров|

Sonido Original — 3d_pasin_tuning

DailyKttcar

𝑫𝒂𝒊𝒍𝒚𝒌𝒕𝒕𝒄𝒂𝒓

3d #3Defcect #FORYOU #FY #FORYUPAGE #FYP #STALILATIC 2 #FYPALINATIAL ANLILILIALINATIAL ANLILILILIALINATIN #dailykttcar #lownslow #tuningcar #tuning #3d #efekt #trend

900 лайков Видео в TikTok от 𝑫𝒂𝒊𝒍𝒚𝒌𝒕𝒕𝒄𝒂𝒓 (@dailykttcar): «3D #3deffect #foryou #fy #foryoupage #fyp #static #dailystatic #dailyslow #daily #dailykttcar #lownslow #tuningcar #tuning #3d #effekt #trend». Примеряю этот тренд на свой Kettcar. ФОНКИ ГОРОД.

3271 просмотр|

Phonky Town — PlayAphonk

3D_PASION_TUNING2

3D_PASIN_TUNING

#PARATI #CARROSTUNING #VIRAL #3DTUNNING SAIGAN LANAPINA LARERAL. Gracias😁😁❤️

40,6 тыс. лайков, 391 комментарий. Видео TikTok от 3D_Pasin_Tuning (@3d_pasion_tuning2): «#parati #carrostuning #viral #3dtunning Sigan la página, traeré más contenido y apoyen. Gracias😁😁❤️». сонидо оригинал.

670,5 тыс. просмотров|

sonido original — 3D_Pasin_Tuning

_car.guy.06_

[GB]ulown00b

небольшая доработка. #fyp #foryou #f &f #3dtuning

2,3 тыс. лайков, 28 комментариев. Видео TikTok от [GB]ulown00b (@_car.guy.06_): «просто небольшая правка. #fyp#foryou#f&f#3dtuning». оригинальный звук.

21,3 тыс. просмотров|

оригинальный звук — [GB]ulown00b

3dtuning_boy

Привет, это мое первое видео. Я буду настраивать автомобили для вас, ребята, если вы хотите попробовать это сами, сайт называется 3-D тюнинг. #fyp #first

109 лайков, 5 комментариев. Видео TikTok от 3dtuning_boy (@3dtuning_boy): «Здравствуйте, это мое первое видео. Я буду настраивать автомобили для вас, ребята, если вы хотите попробовать это сами, сайт называется 3-D tuning. #fyp #first ». используйте этот звук, пожалуйста.

4858 просмотров|

use this sound pls — Tik Toker

katthegamer639

catapilla

#formacar #golfR #3dtuning #cargames #katthegamer639 let’s make it beautiful 🍻😁 #fyp #southafricatiktok #stanceisnotacrime🇿🇦🗣️

TikTok видео от catapilla (@katthegamer639): «#formacar #golfR #3dtuning #cargames #katthegamer639 давайте сделаем красиво 🍻😁#fyp #southafricatiktok️🦣️crime». @katthegamer639| давайте сделаем ее красивой 🍻. Британская дрель, которая кажется темной (934015).

6343 просмотра|

Великобритания Бур, который кажется темным (934015) — S_R

Измерение качества стереоскопического видео с тонкой настройкой 3D ResNets совместная статистика движения и глубины. В: 25-я международная конференция IEEE по обработке изображений (ICIP), IEEE, стр. 2800–2804

Аппина Б., Денди С.В.Р., Манаса К., Чаннаппайя С.С., Бовик А.С. (2019) Изучение субъективного качества и объективного слепого прогнозирования качества стереоскопических видео. IEEE Trans Image Process 28(10):5027–5040

Статья MathSciNet Google ученый

Баниталеби-Дехкорди А., Поуразад М.Т., Насиопулос П. (2016) Эффективная метрика качества, основанная на зрительной системе человека, для 3D-видео. Multimed Tools Appl 75(8):4187–4215

Артикул Google ученый

«>
Баниталеби-Дехкорди А., Насиопулос П. (2018) Оценка качества стереоскопического 3D-видео, вдохновленная значимостью. Multimed Tools Appl 77(19):26055–26082
Артикул Google ученый

Бенуа А., Ле Калле П., Кампизи П., Куссо Р. (2008) Использование несоответствия для оценки качества стереоскопических изображений. В: 15-я международная конференция IEEE по обработке изображений, IEEE, стр. 389–392

Бьянко С., Селона Л., Наполетано П., Скеттини Р. (2018) Об использовании глубокого обучения для слепой оценки качества изображения. СИВиП 12(2):355–362

Артикул Google ученый

Камписи П., Ле Калле П., Марини Э. (2007) Оценка качества стереоскопических изображений. В: 15-я Европейская конференция по обработке сигналов, IEEE, стр. 2110–2114

Чен Л., Чжао Дж. (2019) Оценка качества восприятия стереоскопических изображений на основе локальных и глобальных визуальных характеристик. Multimed Tools Appl 78 (9):12139–12156

Артикул Google ученый

Чен К., Франко К., Санг Р. (2021) Структурированная модель обрезки сверточных сетей на тензорных процессорах. arXiv:2107.04191

Chen Z, Zhou W, Li W (2017) Слепая оценка качества стереоскопического видео: от восприятия глубины до общего опыта. IEEE Trans Image Process 27(2):721–734

Статья MathSciNet Google ученый

Ченг Э., Бертон П., Бертон Дж., Хосески А., Бернетт И. (2012) Rmit3dv: предварительный анонс базы данных 3D-видео несжатого HD от Creative Commons. В: Четвертый международный семинар по качеству мультимедийного опыта, IEEE, стр. 212–217

Шолле Ф. (2017) Xception: глубокое обучение с глубоко отделяемыми извилинами. В: Труды конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, стр. 1251–1258

Feng Y, Yiyu C (2017) Оценка качества изображения без эталона с помощью трансферного обучения. В: 2-я международная конференция IEEE по обработке сигналов и изображений (ICSIP, 2017 г.), IEEE, стр. 90–94

Girshick R (2015) Fast r-cnn. В: Труды международной конференции IEEE по компьютерному зрению, стр. 1440–1448 9.0005

Хара К., Катаока Х., Сатох Ю. (2017) Изучение пространственно-временных характеристик с помощью трехмерных остаточных сетей для распознавания действий. В: Материалы международной конференции IEEE по семинарам по компьютерному зрению, стр. 3154–3160

Хара К., Катаока Х., Сатох Ю. (2018) Могут ли пространственно-временные трехмерные cns проследить историю 2d cnns и imagenet?.

В: Материалы конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, стр. 6546–6555

He K, Zhang X, Ren S, Sun J (2016)Глубокое остаточное обучение для распознавания изображений. В: Труды конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, стр. 770–778 9.0005

Хонг В., Ю Л. (2017) Индекс пространственно-временного восприятия, измеряющий искажения сжатия трехмерного видео. IEEE Signal Proc Lett 25(2):214–218

Статья Google ученый

Хоу Р., Чжао Й., Ху Й., Лю Х. (2020) Оценка качества видео без ссылок с помощью архитектуры CNN с глубокой передачей. Signal Process Image Commun 83:115782

Статья Google ученый

Huber PJ, Ronchetti EM (2009) Надежная статистика, 2-е изд. Уайли, Хобокен, Нью-Джерси. https://doi.org/10.1002/9780470434697https://doi.

org/10.1002/9780470434697
Книга Google ученый

Jia Y, Shelhamer E, Donahue J, Karayev S, Long J, Girshick R, Guadarrama S, Darrell T (2014) Caffe: сверточная архитектура для быстрого внедрения функций. В: Материалы 22-й международной конференции ACM по мультимедиа, стр. 675–678 9.0005

Цзян Г., Чжоу Дж., Ю М., Чжан Ю., Шао Ф., Пэн З. (2015)Метод объективной оценки качества стереоскопических изображений на основе бинокулярного зрения. Multimed Tools Appl 74(18):8197–8218

Артикул Google ученый

Цзян Г., Лю С., Ю М., Шао Ф., Пэн З., Чен Ф. (2018) Нет эталонной оценки качества стереовидео на основе функции движения в области тензорной декомпозиции. J Vis Commun Image представляет 50: 247–262

Артикул Google ученый

«>
Ховелуро П., Малекмохамади Х., Фернандо В.К., Кондоз А. (2010) Метрика воспринимаемого качества видео для оценки качества 3D-видео. В: 3DTV-конференция: истинный захват изображения, передача и отображение 3D-видео, IEEE, стр. 1–4

Кан Б., Чжао И, Ван С (2018) Объективный метод оценки визуального комфорта, основанный на информации о несоответствии и движения для стереоскопического видео. Вариант Экспресс 26(9):11418–11437

Артикул Google ученый

Катаока Х., Вакамия Т., Хара К., Сатох Ю. (2020) Будут ли крупномасштабные наборы данных способствовать дальнейшему улучшению пространственно-временных трехмерных ЧНС? arXiv:2004.04968

Кей В., Каррейра Дж., Симонян К., Чжан Б., Хиллер С., Виджаянарасимхан С., Виола Ф., Грин Т., Бэк Т., Нацев П. и др. (2017) Набор видеоданных кинетики действий человека. arXiv:1705.06950

«>
Крижевский А., Суцкевер И., Хинтон Г.Е. (2012) Классификация Imagenet с глубокими свёрточными нейронными сетями. В: Достижения в системах обработки нейронной информации, стр. 109.7–1105

Кумар В.А., Гупта С., Чандра С.С., Раман С., Чаннаппайя С.С. (2017) Оценка качества изображений с высоким динамическим диапазоном (hdr) с тональным отображением без ссылок с использованием трансферного обучения. В: 2017 девятая международная конференция по качеству мультимедийного опыта (QoMEX), IEEE, стр. 1–3

Lin YH, Wu JL (2014) Оценка качества сжатия стереоскопического 3D-изображения с помощью поведения бинокулярной интеграции. IEEE Trans Image Process 23(4):1527–1542

Статья MathSciNet Google ученый

Liu X, Sun C, Yang L T (2015) Метрика объективной оценки качества 2d/3d изображения на основе Dct. Multimed Tools Appl 74(8):2803–2820

Артикул Google ученый

«>
Lu F, Wang H, Ji X, Er G (2009) Оценка качества кодирования трехмерного асимметричного изображения с использованием модели пространственно-частотного доминирования. В: Конференция 3DTV: истинный захват изображения, передача и отображение 3D-видео, IEEE, стр. 1–4

Лу Т., Думс А. (2019) Подход к глубокому переносу обучения для оценки качества изображения документа. В: Международная конференция по анализу и распознаванию документов (ICDAR), 2019 г., IEEE, стр. 1372–1377

Ma S, Li S, Xue J, Ding Y, Yue G (2019) Оценка качества стереоскопического видео на основе двух ступенчатая обучающая бинокулярная фьюжн-сеть. В: IEEE визуальные коммуникации и обработка изображений (VCIP), IEEE, стр. 1–4

Ma X, Yuan G, Lin S, Li Z, Sun H, Wang Y (2019) Resnet можно сократить в 60 раз: ввести очистку сети и удаление неиспользуемых путей (p-rm) после сокращения веса. В: Международный симпозиум IEEE / ACM по наноразмерным архитектурам (NANOARCH), 2019 г. , IEEE, стр. 1–2

Md S K, Appina B, Channappayya SS (2015) Полная справочная оценка качества стереоизображения с использованием статистики естественной стереосцены. IEEE Signal Process Lett 22(11):1985–1989

Статья Google ученый

Махмуд С.А., Гани Р.Ф. (2015) Объективная оценка качества 3D-стереоскопического видео на основе векторов движения и характеристик карты глубины. В: 7-я конференция по информатике и электронной инженерии (CEEC), 2015 г., IEEE, стр. 179–183

Мессай О., Хашуф Ф., Сегир З.А. (2018)Глубокое обучение и циклопический взгляд на оценку качества стереоскопического изображения без эталона. В: Международная конференция по сигналам, изображениям, зрению и их приложениям (SIVA), IEEE, стр. 1–6

Миттал А., Саундарараджан Р., Бовик А.С. (2012) Создание «полностью слепого» анализатора качества изображения. IEEE Signal Process Lett 20(3):209–212

Статья Google ученый

Отроши-Шахреза Х., Амини А., Бехрузи Х. (2018) Оценка качества изображения без эталона с использованием трансферного обучения. В: 9-й международный симпозиум по телекоммуникациям (IST), 2018 г., IEEE, стр. 637–640

Прието А., Прието Б., Ортигоса Э.М., Рос Э., Пелайо Ф., Ортега Дж., Рохас И. (2016) Нейронные сети: обзор ранних исследований, текущих структур и новых задач. Нейрокомпьютинг 214:242–268

Артикул Google ученый

Qi F, Zhao D, Fan X, Jiang T (2016) Оценка качества стереоскопического видео на основе моделей визуального внимания и едва заметных различий. СИВиП 10 (4):737–744

Артикул Google ученый

Шейх Х.Р., Бовик А.С. (2005) Подход к оценке качества видео на основе визуальной информации. В: Первый международный семинар по обработке видео и показателям качества бытовой электроники, том. 7, № 2. сн

Смайра Л., Каррейра Дж., Ноланд Э., Клэнси Э., Ву А., Зиссерман А. (2020) Краткая заметка о наборе данных о действиях человека кинетика-700-2020. arXiv:2010.10864

Statistics MT (2011) Голливуд: киноассоциация Америки

Szegedy C, Ioffe S, Vanhoucke V, Alemi A (2016) Inception-v4, inception-resnet и влияние остаточных связей на обучение. arXiv:1602.07261

Szegedy C, Liu W, Jia Y, Sermanet P, Reed S, Anguelov D, Erhan D, Vanhoucke V, Rabinovich A (2015) Углубляясь в извилины. В: Труды конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, стр. 1–9.

Szegedy C, Vanhoucke V, Ioffe S, Shlens J, Wojna Z (2016) Переосмысление исходной архитектуры компьютерного зрения. В: Материалы конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, стр. 2818–2826

Симонян К., Зиссерман А. (2014) Очень глубокие сверточные сети для крупномасштабного распознавания изображений. arXiv:1409.1556

Урвой М., Барковски М., Куссо Р., Кудота Ю., Рикорд В., Ле Калле П., Гутьеррес Дж., Гарсия Н. (2012) Nama3ds1-cospad1: база данных субъективной оценки качества видео по условиям кодирования, вводящая в свободном доступе высокие качественные 3D стереоскопические последовательности. В: Четвертый международный семинар по качеству мультимедийного опыта, IEEE, стр. 109.–114

Варга Д. (2019) Оценка качества видео без эталона на основе временного объединения глубоких признаков. Neural Process Lett 50(3):2595–2608

Статья Google ученый

Варга Д., Сираньи Т. (2019) Оценка качества видео без эталона с помощью предварительно обученных сетей cnn и lstm. СИВиП 13(8):1569–1576

Статья Google ученый

«>
Воо К. Х., Бонг Д. Б. (2018) Оценка качества стереоскопического изображения по трехмерному структурному подобию. Multimed Tools Appl 77(2):2313–2332
Артикул Google ученый

Программное обеспечение VQM доступно: http://www.its.bldrdoc.gov/n3/video/vqmsoftware.htm. По состоянию на 3 марта 2015 г.

Wang Z, Simoncelli EP, Bovik AC (2003) Многомасштабное структурное сходство для оценки качества изображения. В: Тридцать седьмая асиломарская конференция по сигналам, системам и компьютерам, 2003 г., том 2. IEEE, стр. 139.8–1402

Ван З., Бовик А.С., Шейх Х.Р., Симончелли Е.П. (2004) Оценка качества изображения: от видимости ошибок до структурного сходства. IEEE Trans Image Process 13(4):600–612

Статья Google ученый

Сюй С., Ши Б., Гу З., Дэн Р. , Чен С., Крылов А.С., Дин Ю. (2019) Оценка качества трехмерного изображения без эталона с помощью переноса обучения и консолидации признаков на основе заметности. Доступ IEEE 7:85286–85297

Артикул Google ученый

Yan Q, Gong D, Zhang Y (2018)Двухпоточные сверточные сети для слепой оценки качества изображения. IEEE Trans Image Process 28(5):2200–2211

Статья MathSciNet Google ученый

Yang J, Wang H, Lu W, Li B, Badii A, Meng Q (2017) Оценщик качества на основе оптического потока без эталона для стереоскопических видео в области Curlet. Inf Sci 414: 133–146

Артикул Google ученый

Yang J, Ji C, Jiang B, Lu W, Meng Q (2018) Нет эталонной оценки качества стереовидео на основе заметности и разреженности. IEEE Trans Broadcast 64 (2):341–353

Статья Google ученый

«>
Yang J, Sim K, Gao X, Lu W, Meng Q, Li B (2018) Слепой оценщик качества стереоскопического изображения с сегментированными автоэнкодерами, учитывающими весь путь визуального восприятия. IEEE Trans Image Process 28(3):1314–1328
Артикул MathSciNet Google ученый

Yang J, Zhu Y, Ma C, Lu W, Meng Q (2018) Оценка качества стереоскопического видео на основе трехмерных сверточных нейронных сетей. Нейрокомпьютинг 309:83–93

Статья Google ученый

Йилмаз Г.Н. (2015) Метрика оценки восприятия глубины без эталона для 3D-видео. Приложение Multimed Tools 74(17):6937–6950

Артикул Google ученый

You J, Xing L, Perkis A, Wang X (2010) Оценка качества восприятия стереоскопических изображений на основе показателей качества 2D-изображения и анализа несоответствий.

Виртуальный 3D тюнинг автомобилей: онлайн и программы

Виртуальный 3D тюнинг автомобилей в режиме онлайн

Программы для виртуального тюнинга авто

Виртуальный 3Д тюнинг автомобиля: популярные сервисы и программы

Что такое виртуальный 3Д тюнинг авто

Возможности программы для тюнинга машин

Плюсы и минусы 3D тюнинга авто

Онлайн-сервисы по тюнингу авто

Популярные программы для тюнинга авто на ПК

TuningCarStudioSK2

DimilightsEmbed

Virtual Tuning 2

AutodeskMaya

Cinema 4D

видео о 3D-тюнинге | Tiktok Search

для вас

после

Это_HQ

COOPER

Оригиналтон — 🎧

3DTUNING_5

3DTUNING

оригинальный звук — 3dtuning

www.

Stxnced.drxfter

Everywhereigo — Babyxsosa

kevinbrendel

Kevin Brendel

Originalton — Audi_S3DAN

3D_PASION_TUNING2

3D_PASIN_TUNING

Sonido Original — 3d_pasin_tuning

DailyKttcar

𝑫𝒂𝒊𝒍𝒚𝒌𝒕𝒕𝒄𝒂𝒓

Phonky Town — PlayAphonk

3D_PASION_TUNING2

3D_PASIN_TUNING

sonido original — 3D_Pasin_Tuning

_car.guy.06_

[GB]ulown00b

оригинальный звук — [GB]ulown00b

3dtuning_boy

3dtuning_boy

use this sound pls — Tik Toker

katthegamer639

catapilla

Великобритания Бур, который кажется темным (934015) — S_R

Добавить комментарий Отменить ответ