Гост знак инвалид: Технические требования знаковых средств отображения информации для инвалидов

Инвалид знак пластик с присоской ГОСТ

1 vmdebug virtuemartParseRoute $segments Var1:

Array
(
    [0] => khoztovary
    [1] => avto
    [2] => sluzhebno-informatsionnye-naklejki
    [3] => invalid-znak-plastik-s-prisoskoj-gost-detail
)

2 vmdebug ParseRoute no view found yet Var1:

Array
(
    [0] => khoztovary
    [1] => avto
    [2] => sluzhebno-informatsionnye-naklejki
    [3] => invalid-znak-plastik-s-prisoskoj-gost-detail
)

Var2:

Array
(
    [limitstart] => 0
)

Var3:

invalid-znak-plastik-s-prisoskoj-gost-detail

Var4:

sluzhebno-informatsionnye-naklejki

3 vmdebug View productdetails, using case !$helper->use_id Var1:

Array
(
    [limitstart] => 0
    [view] => productdetails
    [virtuemart_product_id] => 958
    [virtuemart_category_id] => 212
)

 

Var2:

Array
(
    [virtuemart_product_id] => 958
    [virtuemart_category_id] => 212
)

Var3:

stdClass Object
(
    [view] => category
    [virtuemart_category_id] => 46
    [virtuemart_product_id] => 
    [virtuemart_manufacturer_id] => 
    [virtuemart_vendor_id] => 
    [component] => com_virtuemart
)

Array
(
)

4 vmdebug my vars from router Var1:

Array
(
    [limitstart] => 0
    [view] => productdetails
    [virtuemart_product_id] => 958
    [virtuemart_category_id] => 212
)

5 vmdebug vmTime: time to import plugins vmuserfield: 2. 78949737548828E-5

6 vmdebug Start used Ram 4M

7 vmdebug getVendorId normal shopper

8 vmdebug My Memory Limit in Bytes 268435456

9 vmdebug SSL enabled

10 vmdebug $app->isAdmin() Var1:

11 vmdebug exeSortSearchListQuery my $limitStart 0 $limit 3 q Var1:

SELECT  `u`.*,`pr`.*,`l`.`product_name`,`rv`.`vote`, IFNULL(`u`.`name` COLLATE utf8mb4_unicode_ci, `pr`.`customer` COLLATE utf8_unicode_ci) AS customer   FROM `ijtng_virtuemart_rating_reviews` AS `pr`
			INNER JOIN `ijtng_virtuemart_products_ru_ru` AS `l` ON `l`.`virtuemart_product_id` = `pr`.`virtuemart_product_id`  LEFT JOIN `ijtng_virtuemart_rating_votes` AS `rv` on
			(`pr`.`virtuemart_rating_vote_id` IS NOT NULL AND `rv`.`virtuemart_rating_vote_id`=`pr`.`virtuemart_rating_vote_id` ) XOR
			(`pr`.`virtuemart_rating_vote_id` IS NULL AND (`rv`.`virtuemart_product_id`=`pr`.`virtuemart_product_id` and `rv`.`created_by`=`pr`. `created_by`) )
			LEFT JOIN `ijtng_users` AS `u`	ON `pr`.`created_by` = `u`.`id` 
 WHERE  `pr`.`virtuemart_product_id` = "958" 
 ORDER BY created_on DESC
 

12 vmdebug isSuperVendor Not a vendor 0 0

13 vmdebug End used Ram 6M

14 vmdebug Peak memory peak 6M

15 vmdebug vmTime: «VirtuemartControllerProductdetails» Finished task : 0.0674948692321777

16 vmdebug exeSortSearchListQuery my $limitStart 0 $limit 30 q Var1:

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS  c.`virtuemart_category_id`, l.`category_description`, l.`category_name`, c.`ordering`, c.`published`, cx.`category_child_id`, cx.`category_parent_id`, c.`shared`   FROM `ijtng_virtuemart_categories_ru_ru` l
				  JOIN `ijtng_virtuemart_categories` AS c using (`virtuemart_category_id`)
				  LEFT JOIN `ijtng_virtuemart_category_categories` AS cx
				  ON l.`virtuemart_category_id` = cx.`category_child_id` 
 WHERE  c.`published` = 1  AND  cx.`category_parent_id` = 46 AND  (c.`virtuemart_vendor_id` = "1" OR c.
  `shared` = "1")  AND l.`virtuemart_category_id` != 98
 ORDER BY category_name ASC

17 vmdebug exeSortSearchListQuery my $limitStart 0 $limit 30 q Var1:

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS  c.`virtuemart_category_id`, l.`category_description`, l.`category_name`, c.`ordering`, c.`published`, cx.`category_child_id`, cx.`category_parent_id`, c.`shared`   FROM `ijtng_virtuemart_categories_ru_ru` l
				  JOIN `ijtng_virtuemart_categories` AS c using (`virtuemart_category_id`)
				  LEFT JOIN `ijtng_virtuemart_category_categories` AS cx
				  ON l.`virtuemart_category_id` = cx.`category_child_id` 
 WHERE  c.`published` = 1  AND  cx.`category_parent_id` = 98 AND  (c.`virtuemart_vendor_id` = "1" OR c.`shared` = "1")  AND l.`virtuemart_category_id` != 202
 ORDER BY category_name ASC

18 vmdebug exeSortSearchListQuery my $limitStart 0 $limit 30 q Var1:

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS  c.`virtuemart_category_id`, l. `category_description`, l.`category_name`, c.`ordering`, c.`published`, cx.`category_child_id`, cx.`category_parent_id`, c.`shared`   FROM `ijtng_virtuemart_categories_ru_ru` l
				  JOIN `ijtng_virtuemart_categories` AS c using (`virtuemart_category_id`)
				  LEFT JOIN `ijtng_virtuemart_category_categories` AS cx
				  ON l.`virtuemart_category_id` = cx.`category_child_id` 
 WHERE  c.`published` = 1  AND  cx.`category_parent_id` = 202 AND  (c.`virtuemart_vendor_id` = "1" OR c.`shared` = "1")  AND l.`virtuemart_category_id` != 212
 ORDER BY category_name ASC

19 vmdebug vmTime: Time consumed for shipment/payment plugins: 2.81333923339844E-5

Табличка Инвалид на присоске – Быстрая доставка в регионы Беларуси – AKL.BY

Конструкционные номера: AKZNINVALID

Код товара	316092
Бренд	AKL
Страна	Россия

Знак инвалид на присоске позволяет быстро установить и быстро снять знак. Это позволяет в нужной ситуации устанавливать знак при парковке на специальных местах, а так же снимать знак при движении по дороге. Знак инвалид ГОСТ, внутренний, на присоске 150*150мм. Позволяет не наклеивать на стекло наклейку. Крепится на присоске.

Пожалуйста сообщите код этого товара 316092 менеджеру сайта AKL.BY для заказа по телефону 8 029 14-14-292

Быстрая доставка в любой населенный пункт Республики Беларусь. Сегодня заказали – Завтра получили, при условии заказа в будний день. Доставка в Россию и Казахстан осуществляется СДЕКом. Стоимость доставки рассчитывается в корзине, во время оформления заказа.

Информация о товаре предоставлена для ознакомления и носит информационный характер и ни при каких условиях не является публичной офертой. Внешний вид изделия, может незначительно отличаться от иллюстраций, представленных в интернет-магазине! Информация получена из открытых источников, в том числе с официальных сайтов и каталогов. Поскольку мы не можем гарантировать полную точность и полноту описаний товаров, ОБЯЗАТЕЛЬНО уточняйте важные для вас параметры и осматривайте товар при получении. Страна производства может отличаться в зависимости от партии поставки. Условия гарантии читайте на странице Гарантия в разделе Покупателям.

Оптовые и розничные поставки по всей Беларуси. Наличная и безналичная форма оплаты. Курьер доставит товар и накладные по вашему адресу.

 

Вес с упаковкой, кг	Нет данных
Ширина упаковки, см	Нет данных
Высота упаковки, см	Нет данных
Длина упаковки, см	Нет данных

поиск предложений

поиск предложений

поиск предложений

поиск предложений

поиск предложений

поиск предложений

поиск предложений

поиск предложений

Задача очистки призраков для баз данных SQL Server

В этой статье объясняется внутреннее устройство задачи очистки Ghost для баз данных SQL Server.

Введение

Каждая реляционная база данных состоит из фонового процесса и пользовательских процессов. внутренние процессы, такие как Checkpoint, Lazy Writer, Lock Monitor, System_Health_Monitor, Trace Queue Task и Ghost Очистка. В целом, мы можем разделить эти системные процессы на следующие категории.

• Процессы записи данных
  • Ленивый писатель
  • КОНТРОЛЬНО-ПРОПУСКНОЙ ПУНКТ
  • ЖЕЛАЮЩИЙ ПИСАТЕЛЬ
• Регистрация процессов транзакций
  • ЗАПИСЬ ЖУРНАЛА
  • РЕЗЕРВНОЕ КОПИРОВАНИЕ ЖУРНАЛА
• Системные процессы
  • МОНИТОР РЕСУРСОВ
  • БЛОКИРОВКА МОНИТОРА
  • УБОРКА ПРИЗРАКОВ
  • ПРОСЛЕЖИВАНИЕ ЗАДАЧИ ОЧЕРЕДИ
• Процессы планирования работы
  • Агент SQL-сервера

Я видел администраторов баз данных, имеющих представление о Checkpoint, процессе Lazy Writer, но они игнорируют важность фонового процесса Ghost Cleanup. Чтобы понять некоторые из этих фоновых процессов, обратитесь к статье — SQL Server CHECKPOINT, Lazy Writer, Eager Writer и Dirty Pages in SQL Server.

Вы видели задачу GHOST CLEANUP при проверке процессов с помощью sp_who2 или динамического представление управления

sys.dm_exec_requests ? Вы можете идентифицировать фоновый процесс, используя столбец состояния вывод в качестве фона.

В этой статье рассматривается задача очистки призраков в базе данных SQL Server.

Предпосылки

Было бы полезно, если бы у вас было базовое представление об индексах SQL Server — кластеризованных и некластеризованных индексах, чтобы понять задачу очистки фантомов в этой статье.

• Примечание: Вы всегда можете обратиться к Индексам для понимания требований к индексам, архитектуры, использования

Что такое задача очистки призраков для базы данных SQL Server?

Очистка призраков — это фоновый процесс, который периодически запускается и очищает записи-фантомы. Следующий вопрос — Что такое призрачная запись?

Когда пользователи удаляют записи со страницы данных кластеризованного индекса или конечной страницы некластеризованного индекса, SQL Server не удаляет их физически. Вместо этого он помечает эти записи как Ghost Records. Поэтому удаленная строка остается на странице; однако заголовок строки указывает, что эта строка является строкой-призраком.

Это метод оптимизации производительности, при котором операция удаления выполняет логическое удаление и быстро завершается. Точно так же во время отката SQL Server должен отменить пометку записи как фантомной. Таким образом, устраняется необходимость повторной вставки этих удаленных записей для отката.

Как только транзакция удаления фиксируется и выполняется задача очистки призраков, она проверяет записи-призраки на странице и удаляет их физически. SQL Server также обновляет заголовок страницы PFS (свободное пространство страницы), чтобы пометить ее как страницу фантомной записи.

Он также помечает базу данных как имеющую фантомные записи.

Задача очистки призраков выполняет следующую работу:

• Задача очистки призраков выполняется каждые 5 секунд (SQL Server 2012+).
• Он начинает проверять базы данных, помеченные как имеющие фантомные записи, и сканирует страницы PFS фантомной базы данных.
• Он физически удаляет строки фантомных записей из базы данных.
• Как только он удаляет все записи-призраки из базы данных, он помечает ее без записей-призраков. Таким образом, SQL-сервер пропускает базу данных при следующем запуске задачи очистки призрака

Важные примечания:

• Один запуск задачи GHOST CLEANUP очищает не более 10 страниц при каждом выполнении. Это для того, чтобы убедиться, что это не влияет на производительность системы. Если страниц несколько (более 10), он их обрабатывает при последующем выполнении задачи очистки призрака
• Если процесс очистки не может установить совместную блокировку базы данных с фантомными записями, он пропускает ее и проверяет снова во время следующего запуска

Обычно мы не видим задачу GHOST CLEANUP, если вы запрашиваете sp_who2 или DMV, потому что это быстрый процесс. Однако, для обширной базы данных с несколькими частыми удалениями вы можете наблюдать это в выводе сеанса.

В этой статье, чтобы зафиксировать задачу очистки призраков, мы создадим таблицу [GhostSession] и будем вставлять записи в таблицу, используя цикл WHILE, пока не будет захвачен фоновый процесс GHOST CLEANUP.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

CREATE TABLE [dbo].[GhostSession] (     [session_id] [smallint] NOT NULL,     [start_time] [datetime] NOT NULL,     [status] [nvarchar](30) NOT NULL,     [command] [nvarchar](32) NOT NULL,     [database_id] NOT 90] [smallint     ) ON [PRIMARY] GO SET NOCOUNT ON; GO DECLARE @i INT SELECT @i = 0; ПОКА (@i < 1) НАЧАЛО ВСТАВИТЬ В [GhostSession]( [session_id],[start_time],[status], [command],[database_id])         SELECT  [session_id],[start_time],[status], [command],[database_id]     FROM sys. dm_exec_requests WHERE command LIKE ‘%ghost%’     SELECT @i = COUNT (*) FROM [GhostSession]   КОНЕЦ; GO Выберите * из [GhostSession]

Как показано ниже, SQL Server инициировал задачу очистки призрака для базы данных с идентификатором 5.

Чтобы найти фантомные записи в базе данных, мы можем использовать DMV 9.0049 sys.dm_db_index_physical_stats согласно приведенный ниже сценарий. Этот сценарий группирует записи по идентификатору базы данных и упорядочивает их в порядке убывания общего количества фантомных записей.

• Примечание: DMV возвращает информацию о размере, фрагментации и фантомных записях указанной таблицы или базы данных. Ты может ссылаться на документы Microsoft для понимания вариантов использования DMV sys.dm_db_index_physical_stats

Выберите Sum (Ghost_record_count) Total_ghost_records, db_name (database_id) как db от sys. dm_db_index_physical_stats (null, null, null, null, ‘sampled’) Group by by database_id, null, null, sampled ‘) Group by database_id, null, null,’ sampled ‘) .

Как показано ниже, база данных [AdventureWorks2017] имеет две фантомные записи во время работы DMV. У нас нет фантомные записи для оставшихся баз данных.

Практическая демонстрация фантомных записей для базы данных SQL Server

До тех пор, пока вы не разберетесь с задачей очистки призраков для SQL Server. В этом разделе будут рассмотрены внутренние страницы SQL Server для определения фантомных записей и процесса очистки. Для этого создадим базу данных SQL Server и вставим в нее образцы записей.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

Создать базу данных TestDatabase Перейти Использовать TestDatabase Перейти CREATE TABLE [dbo]. [ViewGhostRecords] ( ,    [ID] Int PRIMARY0003 [Имя] VARCHAR (100) NULL, [Summ] int null ) на [первичный] Создание не классифицированного индекса [IX_AMOUNT] на [DBO]. [ViewGhoStrecords] ( ] ) declare @i int Set @i=0 While(@i<1000) BEGIN вставить в [dbo]. ,100) набор @i= @i+1 КОНЕЦ

Прежде чем двигаться дальше, мы включаем следующие два флага трассировки:

• Флаг трассировки 3604 для просмотра результатов DBCC в SSMS
• Флаг трассировки 661 для отключения задачи GHOST CLEANUP.

• Примечание. Не включайте флаги трассировки в рабочей среде, если у вас нет особых требований

Трассировка DBCC (3604,-1) Перейти Трассировка DBCC (661,-1) Перейти

• Примечание. Не отключайте GHOST CLEANUP в рабочем экземпляре. При необходимости проведите тестирование в контролируемой среде, прежде чем выполнять его для производства

Далее удаляем записи из демонстрационной таблицы и просматриваем данные страницы с помощью DBCC PAGE. Вы также можете использовать DMV sys.dm_db_page_info в SQL Server 2019..

BEGIN TRAN ABCD Удалить из [dbo].[ViewGhostRecords] перейти DBCC PAGE(7,1,1,3) WITH TABLERESULTS перейти

Пример вывода показывает записи на странице PFS с сообщением:

Вы можете запросить индекс DMV, чтобы проверить количество фантомных записей. Как показано ниже, на данный момент у него 2000 записей-призраков.

Мы также можем использовать функцию fn_dblog() для проверки содержимого журнала транзакций.

1 2 3 4 5 6 7 8

DECLARE @TranID CHAR (20)   SELECT @TranID = [ID транзакции] FROM fn_dblog (null, null) WHERE     [Имя транзакции]=’ABCD’   SELECT * FROM fn_dblog (null, null) WHERE [ID транзакции] = @TranID;   ГО

Вы видите операцию как LOP_DELETE_ROWS и контекст как LCX_MARK_AS_GHOST для удаленных строк в образце таблицы. на выходе.

Отключить фантомную очистку базы данных SQL Server

Отключение процесса очистки призраков может увеличить размер пула буферов, повысить количество запросов ввода-вывода. Это может увеличить базу данных размера, так как SQL Server не будет повторно использовать пространство, освобожденное путем удаления строк. SQL Server также должен добавить новые страницы для размещения новых вставок, которые увеличивают разбиение страниц и, в конечном итоге, проблемы с производительностью

Как мы видели ранее, вы можете использовать флаг трассировки 661 для отключения очистки от призраков. Однако не рекомендуется делать это до тех пор, пока у вас не появится конкретное требование и оно не будет достаточно хорошо протестировано для производственной версии.

Однако, если вы отключите задачу очистки фантомов, вы сможете вручную удалить фантомные записи, используя следующие сохраненные процедуры.

Использование хранимой процедуры sp_clean_db_free_space в базе данных SQL Server

Эта процедура очищает фантомные записи на страницах базы данных. Требуется два аргумента – имя базы данных (обязательно) и время задержки очистки в секундах (необязательно). Задержка очистки — это интервал, который вы можете указать для задержки между очисткой страниц. Значение по умолчанию — 0.

Синтаксис процедуры sp_clean_db_free_space:

sp_clean_db_free_space     [ @dbname = ] ‘database_name’       [ , [ @cleaning_delay = ] ‘delay_in_seconds’ ] [;]

Хранимая процедура sp_clean_db_file_free_space в базе данных SQL Server

Эта процедура может очистить фантомные записи в определенном файле данных для базы данных. Как видно из синтаксиса, это требуется дополнительный аргумент идентификатора файла данных (обязательный).

Синтаксис процедуры sp_clean_db_file_free_space:

SP_CLEAN_DB_FILE_FREE_SPACE [@DBNAME =] ‘DATABASE_NAME’ , [@fileid =] ‘file_number’ [ [@cleaning_delay =] ‘dose_in_seconds’] [;

• Примечание: Время выполнения этих хранимых процедур зависит от размера базы данных, файла данных, доступное свободное место, емкость диска. Вы должны запускать их в нерабочее время, чтобы избежать влияния на производительность

Заключение

В этой статье была рассмотрена задача очистки фантомов в базе данных SQL Server для удаления фантомных записей. Вы должны получить представление об этом полезном фоновом процессе. Если вы отключите его по определенной причине, используйте хранимую процедуру, чтобы очистить их вручную. Цель статьи — дать представление о задаче очистки призраков. Поэтому я снова повторяю, что никогда не отключаю задачу очистки призраков в SQL Server, если у вас нет особой причины для этого.

• Автор
• Последние сообщения

Раджендра Гупта

Привет! Я Раджендра Гупта, специалист по базам данных и архитектор, помогаю организациям быстро и эффективно внедрять решения Microsoft SQL Server, Azure, Couchbase, AWS, устранять связанные проблемы и настраивать производительность с более чем 14-летним опытом.

Я автор книги «DP-300 Administering Relational Database on Microsoft Azure». Я опубликовал более 650 технических статей о MSSQLTips, SQLShack, Quest, CodingSight и MultipleNines.

Я создатель одной из крупнейших бесплатных онлайн-коллекций статей по одной теме, включая серию из 50 статей о группах доступности SQL Server Always On.

Основываясь на моем вкладе в сообщество SQL Server, я неоднократно признавался престижным Лучшим автором года в 2019, 2020 и 2021 годах (2-е место) в SQLShack и наградой чемпионов MSSQLTIPS в 2020 году.

Личный блог: https://www.dbblogger.com
Меня всегда интересуют новые задачи, поэтому, если вам нужна консультационная помощь, свяжитесь со мной по адресу [email protected]

Просмотреть все сообщения Раджендры Гупты

Последние сообщения Раджендры Гупты (посмотреть все)

Руководство по процессу очистки Ghost

— SQL Server

Редактировать

Твиттер LinkedIn Фейсбук Электронная почта

• Статья
• 28. 02.2023
• 2 минуты на чтение

Процесс очистки фантомов — это однопоточный фоновый процесс, который удаляет записи со страниц, помеченных для удаления. В следующей статье представлен обзор этого процесса.

Призрачные записи

Записи, которые удаляются с конечного уровня индексной страницы, физически не удаляются со страницы — вместо этого запись помечается как «подлежащая удалению» или фантомная . Это означает, что строка остается на странице, но в заголовке строки изменяется бит, указывающий на то, что строка действительно является призраком. Это сделано для оптимизации производительности во время операции удаления. Призраки необходимы для блокировки на уровне строк, но они также необходимы для изоляции моментальных снимков, когда нам нужно поддерживать старые версии строк.

Задача очистки фантомных записей

Записи, помеченные для удаления или фантомные , очищаются фоновым процессом очистки фантомных записей. Этот фоновый процесс запускается через некоторое время после фиксации транзакции удаления и физически удаляет фантомные записи со страниц. Процесс очистки фантомов запускается автоматически с определенным интервалом (каждые 5 секунд для SQL Server 2012+, каждые 10 секунд для SQL Server 2008/2008R2) и проверяет, не были ли какие-либо страницы отмечены фантомными записями. Если находит, то идет и удаляет записи, помеченные на удаление, или дублировал , касаясь не более 10 страниц при каждом выполнении.

Когда запись является фантомной, база данных помечается как имеющая фантомные записи, и процесс очистки фантомных записей будет сканировать только эти базы данных. Процесс очистки фантома также пометит базу данных как «не имеющую фантомных записей» после удаления всех фантомных записей и пропустит эту базу данных при следующем запуске. Процесс также пропустит все базы данных, на которые он не может установить общую блокировку, и повторит попытку при следующем запуске.

Приведенный ниже запрос может определить, сколько фантомных записей существует в одной базе данных.

 ВЫБЕРИТЕ сумму (количество_призрачных_записей) общее количество_призрачных_записей, имя_базы_данных (идентификатор_базы_данных)
FROM sys.dm_db_index_physical_stats (NULL, NULL, NULL, NULL, 'SAMPLED')
сгруппировать по database_id
порядок по описанию total_ghost_records
 

Отключить фантомную очистку

В высоконагруженных системах с большим количеством удалений процесс фантомной очистки может привести к снижению производительности из-за удержания страниц в пуле буферов и генерации операций ввода-вывода. Таким образом, этот процесс можно отключить с помощью флага трассировки 661. Однако отключение процесса влияет на производительность.

Отключение процесса фантомной очистки может привести к чрезмерному увеличению базы данных и снижению производительности. Поскольку процесс очистки фантомных данных удаляет записи, помеченные как фантомные, отключение процесса оставит эти записи на странице, что предотвратит повторное использование этого пространства SQL Server.