Ошибка 404
Ошибка 404- Витрина
- Карьера
- О компании
- Новые автомобили
- Автомобили с пробегом
- Кредит и страхование
- Вакансии
- Заполнить анкету
- Контакты
- О компании
- Новости
- История
- Партнерам
- Контакты
К сожалению, запрашиваемая Вами страница не найдена.
..
На главную
Мы используем файлы cookie на нашем сайте, для того чтобы сделать его удобнее для вас. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.
Не знаете, какой автомобиль выбрать?
Воспользуйтесь формой на сайте, и мы сможем ответить на все ваши вопросы
Отправить
Даю согласие на обработку своих персональных данных и соглашаюсь с политикой обработки персональных данных
Оставьте заявку на кредит
Отправить
Даю согласие на обработку своих персональных данных и соглашаюсь с политикой обработки персональных данных
Обратная связь
Пожалуйста, оставьте контактные данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время, чтобы ответить на все вопросы.
Отправить
Даю согласие на обработку своих персональных данных и соглашаюсь с политикой обработки персональных данных
Партнерам
ОтправитьДаю согласие на обработку своих персональных данных и соглашаюсь с политикой обработки персональных данных
Записаться на техническое обслуживание
Обратите внимание, что это предварительная запись, после заполнения заявки с вами свяжется наш специалист для подтверждения даты и времени визита
Отправить
Даю согласие на обработку своих персональных данных и соглашаюсь с политикой обработки персональных данных
Заполнить анкету
Если Вы не нашли подходящей вакансии, заполните форму ниже.
Мы свяжемся с Вами, как только у нас появится интересующая Вас вакансия
Даю согласие на обработку своих персональных данных и соглашаюсь с политикой обработки персональных данных
Отклик на вакансию
Отправить
Даю согласие на обработку своих персональных данных и соглашаюсь с политикой обработки персональных данных
Оцените ваш автомобиль
Мы подберем удобный вариант продажи вашего автомобиля
Оценить авто
Даю согласие на обработку своих персональных данных и соглашаюсь с политикой обработки персональных данных
Заявка на тест-драйв
Просто оставьте ваше имя и номер телефона — администратор тест-драйва перезвонит и запишет вас на удобное время
Отправить
Даю согласие на обработку своих персональных данных и соглашаюсь с политикой обработки персональных данных
Заказать обратный звонок
Оставьте свои контакты и наш менеджер проконсультирует вас по модельному ряду
Отправить
Даю согласие на обработку своих персональных данных и соглашаюсь с политикой обработки персональных данных
Внутри ASML, компании, передовой чипмейкер для литографии EUV
В городке Вельдховен на юге Нидерландов, недалеко от границы с Бельгией, находится единственный завод, способный собирать революционную машину, на которую полагаются крупнейшие мировые производители чипов.
EUV-литография — самый дорогостоящий этап в создании современных микрочипов, используемых в центрах обработки данных, автомобилях и iPhone. Машины производятся только одной компанией: Advanced Semiconductor Materials Lithography.
связанные новости инвестирования
«ASML обладает монополией на производство литографических машин EUV, самого передового типа литографического оборудования, которое необходимо для производства каждого усовершенствованного процессорного чипа, который мы используем сегодня», — сказал Крис Миллер, доцент Школа Флетчера в Университете Тафтса. «Машины, которые они производят, каждая из них является одним из самых сложных устройств, когда-либо созданных».
EUV означает экстремальный ультрафиолет, невероятно короткую длину волны света, который ASML генерирует в больших количествах для печати небольших сложных рисунков на микрочипах. Ультрафиолетовый свет создается крошечными взрывами расплавленного олова, происходящими на экстремальных скоростях, а затем отражается от уникальных зеркал Zeiss, которые, по словам ASML, являются самой плоской поверхностью в мире.
Небольшой процент частиц света EUV достигает поверхности кремниевой пластины, где они печатают крошечные рисунки, определяющие, что будет делать каждый чип.
Спрос на технологию EUV от ASML резко возрос во время глобальной нехватки микросхем, что привело к невыполненным заказам на продукты, начиная от консолей PlayStation 5 и заканчивая седанами Chevrolet Malibu. Цена акций компании взлетела более чем на 340% с конца 2018 года, что сделало ASML более ценным, чем у некоторых из ее основных клиентов, таких как Intel.
Генеральный директор ASML Питер Веннинк (Peter Wennink) сказал, что компания снижает цены на полупроводники с момента своего основания 38 лет назад и будет продолжать делать это «в течение следующих нескольких десятилетий».
«Миру нужно больше чипов», — сказал Веннинк в интервью CNBC. «Поэтому нам нужно производить больше машин, средняя цена продажи которых, кстати, будет продолжать расти, пока мы сможем снизить стоимость одного транзистора».
Тем не менее, Веннинк говорит, что глобальная нехватка чипов — это «уловка-22» для ASML.
«Мы получили много сообщений от наших поставщиков, в которых говорилось: «Эй, мы можем задержать доставку наших модулей вам, ребята, потому что мы не можем получить чипы». И мы сказали: «Если мы не сможем получить чипы, мы не сможем заставить машины производить больше чипов».0003
Веннинк сказал, что ASML все еще справляется, «но это ежедневная борьба».
Машины стоимостью 200 миллионов долларов
ASML продала в общей сложности около 140 систем EUV за последнее десятилетие, каждая из которых сейчас стоит до 200 миллионов долларов, по словам Веннинка. Цена его следующей машины под названием High NA составит более 300 миллионов долларов.
Его установка EUV «настолько дорога, что большинство компаний не может себе ее позволить», — сказала Джоан Итоу, управляющий директор по производству в Semico Research. «Это, безусловно, устранило многих игроков с рынка», в том числе производителя чипов GlobalFoundries, который несколько лет назад решил прекратить работу над более продвинутыми чипами из-за их высокой стоимости, сказала она.
Система EUV-литографии ASML необходима для печати всех самых передовых полупроводников в мире.
ASML
Сегодня ASML продает машины только пяти производителям микросхем. На крупнейшую тройку — Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., Samsung и Intel — приходилось почти 84% ее бизнеса в 2021 году. TSMC заявляет, что в 2019 году она первой поставила чипы большого объема, изготовленные с использованием EUV, и что она осталась впереди. с тех пор с технологией чипов, по крайней мере, на один узел опережает Samsung и Intel.
Доминирование ASML — явление относительно новое. Десять лет назад способность компании исследовать EUV определялась крупными инвестициями со стороны Intel, Samsung и TSMC.
«У нас не было денег, — сказал Веннинк, который присоединился к ASML в 1999 году. — Поэтому мы вышли и нашли партнеров, что фактически стало основой того, как мы построили компанию. системный архитектор и системный интегратор».
ASML была основана как дочерняя компания голландского гиганта электроники Philips в 1984.
Первая машина для литографии полупроводников, изобретенная в американской военной лаборатории в 1950-х годах, была запущена в протекающем сарае рядом с офисным зданием Philips в Эйндховене, Нидерланды.
«Первый инструмент для литографии действительно выглядел как проектор, — сказал Кристоф Фуке, исполнительный вице-президент ASML по EUV. «По сути, это сетка, которая содержит изображение, которое вы хотите спроецировать. Затем есть оптическая система, которая берет это изображение и проецирует его на пластину».
Компания ASML разработала свою первую литографическую систему в 1984 году в дырявом сарае рядом с офисным зданием Philips в Эйндховене, Нидерланды. стал его штабом. В марте CNBC провела эксклюзивную экскурсию по этому объекту.
«Когда отрасль готовилась перейти к ранним стадиям исследований EUV, ни одна из американских фирм не была готова сделать решительный шаг в том, что было бы дорогостоящим и рискованным предложением, в отличие от ASML», — сказал Миллер, автор книги.
готовящаяся книга «Война чипов: борьба за самую важную в мире технологию». «ASML — голландская компания, но это также голландская компания, которая очень сильно зависит от американских компонентов, в частности, для своих машин».
Китай и глобальная цепочка поставок
Машины EUV состоят из нескольких модулей с сотнями тысяч компонентов от почти 800 мировых поставщиков. Каждый модуль собирается на одном из 60 заводов ASML по всему миру, а затем отправляется в Вельдховен для сборки. После того, как каждая собранная машина протестирована, ее разбирают для отправки производителю микросхем. Для доставки требуется 20 грузовиков и три полностью загруженных Боинга 747.
Единственная страна, в которую ASML не будет поставлять свою технологию EUV, — это Китай.
«Сорок две страны по всему миру согласились ввести меры экспортного контроля, потому что это очень важно», — сказал Веннинк. «Так что это не наш выбор, это выбор правительств».
Еще в 2018 году администрация Трампа, как сообщается, настаивала на том, чтобы ASML не продавала технологию EUV китайским компаниям.
«Китай хотел принять участие в этой гонке, — сказал Итоу, — но были политические причины, по которым Китай не имел доступа» к этой технологии.
ASML имеет дело с Китаем в другом качестве. Компания обновляет старые литографические системы, называемые глубоким ультрафиолетом или DUV, и отправляет многие из них в самую густонаселенную страну мира. Веннинк сказал, что 96% всех машин, когда-либо проданных ASML, все еще работают.
«Существует много споров о том, является ли продажа дополнительного оборудования DUV в Китай также угрозой национальной безопасности, позволяя Китаю увеличить свои возможности по производству полупроводников, близких к передовым», — сказал Миллер. «Я думаю, что есть некоторый шанс, что в ближайшие годы будут введены новые ограничения на способность ASML продавать оборудование DUV в Китай».
До EUV производители чипов могли покупать литографические машины DUV у трех компаний: ASML, Nikon и Canon. Хотя Nikon в Японии по-прежнему является конкурентом на этом рынке, ASML — единственный вариант для EUV.
Эксперты говорят, что любой другой компании могут потребоваться десятилетия, чтобы наверстать упущенное, как из-за запатентованной технологии ASML, так и из-за того, что она заключила сложные, часто эксклюзивные сделки с сотнями поставщиков.
«Мы уникальны для некоторых наших клиентов, и некоторые из наших поставок уникальны для нас», — сказал Веннинк. «И эти почти симбиотические отношения, как говорят некоторые, хуже, чем брак, потому что вы не можете развестись».
Одним из способов, которым ASML оградила себя от рисков цепочки поставок, является покупка некоторых из ее поставщиков, таких как Cymer в Сан-Диего, где производятся источники света EUV. ASML также купила Berliner Glas в 2020 году. Хотя в январе на объекте в Берлине вспыхнул пожар, Веннинк сказал, что ущерб не окажет существенного влияния на производительность системы в этом году.
ASML прогнозирует 20-процентный рост продаж в 2022 году и годовой рост выручки на 11 % до конца десятилетия.
Посмотрите видео, чтобы увидеть редкий взгляд на технологию в чистых помещениях ASML в Калифорнии и Нидерландах, чтобы увидеть, как машины EUV используют прецизионные лазеры, взрывая расплавленное олово и сверхплоские поверхности, чтобы создавать строительные блоки нашего цифрового мира.
.
Машины и ИИ заменяют рабочие места, потерянные из-за коронавируса
В течение 23 лет Ларри Коллинз работал в будке на мосту Каркинес в районе залива Сан-Франциско, собирая пошлины. Стоимость проезда со временем менялась с нескольких долларов до 6 долларов, но суть работы оставалась прежней: Коллинз вносил сдачу, отвечал на вопросы, давал указания и приветствовал пассажиров. «Иногда вы первый человек, которого люди видят по утрам, — говорит Коллинз, — и это человеческое взаимодействие может вызвать много разговоров».
Но однажды в середине марта, когда число подтвержденных случаев заражения коронавирусом резко увеличилось, позвонил начальник Коллинза и сказал ему не выходить на работу на следующий день. Пункты взимания платы закрывались, чтобы защитить здоровье водителей и сборщиков пошлин. В будущем водители будут автоматически оплачивать проезд по мосту с помощью меток FasTrak, установленных на их лобовых стеклах, или будут получать счета, отправленные на адрес, указанный на их номерном знаке.
Машины сделали рабочие места устаревшими на века. Прядильная Дженни заменила ткачей, пуговицы заменили лифтеров, а Интернет вытеснил туристические агентства из бизнеса. По оценкам одного исследования, около 400 000 рабочих мест были потеряны из-за автоматизации на заводах в США с 1990 по 2007 год. Но стремление заменить людей машинами набирает обороты, поскольку компании изо всех сил пытаются избежать заражения COVID-19 на рабочем месте и снизить эксплуатационные расходы. США потеряли около 40 миллионов рабочих мест на пике пандемии, и хотя некоторые из них вернулись, некоторые никогда не вернутся. По оценкам одной группы экономистов, 42% потерянных рабочих мест исчезают навсегда.
Эта замена людей машинами может ускориться в ближайшие месяцы, поскольку компании переходят от режима выживания к выяснению того, как действовать, пока пандемия затягивается.
Согласно недавней статье экономистов Массачусетского технологического института и Бостонского университета, к 2025 году роботы смогут заменить еще 2 миллиона рабочих только на производстве. «Эта пандемия создала очень сильный стимул для автоматизации работы людей», — говорит Дэниел Сасскинд, научный сотрудник по экономике Баллиол-колледжа Оксфордского университета и автор книги «Мир без работы: технологии, автоматизация и как нам следует Отвечать. «Машины не болеют, им не нужно изолироваться, чтобы защитить сверстников, им не нужно отпрашиваться с работы».
Ларри Коллинз в своем доме в Латропе, штат Калифорния, 31 июля работал сборщиком платы за проезд на мосту, пока COVID-19 не заставил штат автоматизировать работу для защиты сотрудников и водителей. «Я просто хочу вернуться к тому, что делал раньше», — говорит Коллинз, чья работа входит в число миллионов, которые, по мнению экономистов, могут быть потеряны навсегда, поскольку компании ускоряют переход к автоматизации.
Кейси Клиффорд для TIME
Как и во многих случаях пандемии , эта новая волна автоматизации будет тяжелее для цветных людей, таких как Коллинз, который является черным, и для низкооплачиваемых рабочих.
По данным McKinsey, многие чернокожие и латиноамериканцы работают кассирами, работниками общественного питания и представителями службы поддержки клиентов, которые входят в число 15 профессий, которым больше всего угрожает автоматизация. Еще до пандемии глобальная консалтинговая компания подсчитала, что к 2030 году автоматизация может привести к увольнению 132 000 чернокожих рабочих в США9.0003
Компании закрыли колл-центры, в которых работают агенты по обслуживанию клиентов, и обратились к чат-ботам, созданным технологической компанией LivePerson, или к платформе искусственного интеллекта Watson Assistant. «Я действительно думаю, что это новая норма — пандемия ускорила то, что должно было произойти в любом случае», — говорит Роб Томас, старший вице-президент по облачным технологиям и платформам данных в IBM, которая развертывает Watson. Примерно 100 новых клиентов начали использовать программное обеспечение с марта по июнь.
Теоретически автоматизация и искусственный интеллект должны освободить людей от опасных или скучных задач, чтобы они могли браться за более интеллектуально стимулирующие задания, повышая производительность компаний и повышая заработную плату работников. А в прошлом технология развертывалась поэтапно, что давало сотрудникам время для перехода к новым ролям. Те, кто потерял работу, могли пройти переподготовку, возможно, используя выходное пособие или пособие по безработице, чтобы найти работу в другой области.
На этот раз изменение было внезапным, так как работодатели были обеспокоены COVID-19.или в соответствии с внезапными приказами о блокировке поспешили заменить рабочих машинами или программным обеспечением. Времени переучиваться не было. Компании, беспокоящиеся о своей прибыли, вместо этого увольняли рабочих, и эти рабочие были предоставлены сами себе, чтобы найти способы овладеть новыми навыками. Они нашли несколько вариантов.
В прошлом США реагировали на технологические изменения, инвестируя в образование. Когда в конце 1800-х и 1900-х годах автоматизация коренным образом изменила рабочие места на фермах, штаты расширили доступ к государственным школам. Доступ к колледжу расширился после Второй мировой войны с принятием закона о военнослужащих, по которому 7,8 миллиона ветеранов были отправлены в школу с 19 по 19 век.с 44 по 1956 год. Но с тех пор инвестиции США в образование остановились, в результате чего на рабочих ложится бремя оплачивать его самостоятельно. И идея образования в США по-прежнему сосредоточена на колледжах для молодых рабочих, а не на переподготовке сотрудников.
Страна тратит 0,1% ВВП на помощь работникам при смене работы, что составляет менее половины того, что было потрачено 30 лет назад.
«Настоящая проблема автоматизации — это не столько апокалипсис роботов, — говорит Марк Муро, старший научный сотрудник Института Брукингса. «Это обычное дело, когда люди нуждаются в переподготовке, и они действительно не могут получить ее доступным, эффективным, хорошо информированным и основанным на данных способом».
Это означает, что десятки тысяч американцев, потерявших работу во время пандемии, могут остаться без работы на годы или, в случае Коллинза, навсегда. Хотя у него есть доступ к финансированию переподготовки по контракту с профсоюзом, «я слишком стар, чтобы думать о какой-то другой работе», — говорит Коллинз, которому 63 года, и он планирует досрочно выйти на пенсию. «Я просто хочу вернуться к тому, что я делал».
Зарегистрируйтесь сегодня в отеле, и механический дворецкий, разработанный робототехнической компанией Savioke, могут прокатиться по коридору, чтобы доставить полотенца и зубные щетки.
(«Чаевые не требуются», — отмечает Savioke на своем веб-сайте.) Во время пандемии были развернуты роботы, чтобы встречать гостей в их номерах с недавно продезинфицированными ключами. Робот-каменщик может уложить более 3000 кирпичей за восьмичасовую смену, что в 10 раз больше, чем может сделать человек. Роботы могут сажать семена и собирать урожай, отделять грудные кости и туши на бойнях, упаковывать поддоны с едой на перерабатывающих предприятиях.
Это не значит, что они лишают всех рабочих мест. На протяжении веков люди, от ткачей до фабричных рабочих, беспокоились о том, что технологические достижения создадут мир без работы, и это никогда не подтверждалось. Например, банкоматы не сразу уменьшили количество банковских кассиров. На самом деле они привели к увеличению числа кассиров, поскольку потребители, привлеченные удобством банкоматов, стали чаще посещать банки. Банки открыли больше отделений и наняли кассиров для выполнения задач, которые выходят за рамки возможностей банкоматов.
Без технологического прогресса большая часть американской рабочей силы была бы занята на фермах, на которые в 1919 году приходилось 31% рабочих мест в США.10 и сейчас составляют менее 1%.
Но в прошлом, когда автоматизация сокращала рабочие места, компании создавали новые для удовлетворения своих потребностей. Производители, которые могли производить больше товаров с помощью машин, например, нуждались в клерках для доставки товаров и маркетологах для привлечения дополнительных клиентов.
Теперь, когда автоматизация позволяет компаниям делать больше с меньшим количеством людей, успешным компаниям не нужно столько работников. Самая дорогая компания США в 1964 году, AT&T, насчитывала 758 611 сотрудников; самая дорогая компания сегодня, Apple, имеет около 137 000 сотрудников. Хотя сегодняшние крупные компании зарабатывают миллиарды долларов, они делят этот доход с меньшим количеством сотрудников, и большая часть их прибыли идет акционерам. «Посмотрите на бизнес-модель Google, Facebook, Netflix.
Они не занимаются созданием новых задач для людей», — говорит Дарон Асемоглу, экономист Массачусетского технологического института, изучающий автоматизацию и рабочие места.
По его словам, правительство США стимулирует компании к автоматизации, предоставляя налоговые льготы при покупке оборудования и программного обеспечения. Он отмечает, что бизнес, который платит рабочему 100 долларов, платит 30 долларов налогов, но бизнес, который тратит 100 долларов на оборудование, платит около 3 долларов налогов. Закон о снижении налогов и занятости от 2017 года снизил налоги на покупки настолько, что «вы действительно можете зарабатывать деньги, покупая оборудование», — говорит Асемоглу.
Кроме того, искусственный интеллект становится все более искусным в работе, которая когда-то была прерогативой людей, из-за чего людям становится все труднее опережать машины. JPMorgan говорит, что теперь у него есть ИИ, который проверяет соглашения о коммерческих займах, выполняя за секунды то, что раньше занимало 360 000 часов времени юристов в течение года.
В мае на фоне резкого падения доходов от рекламы Microsoft уволила десятки журналистов из MSN и своей службы Microsoft News, заменив их искусственным интеллектом, который может сканировать и обрабатывать контент. Радиогруппа iHeartMedia уволила десятки ди-джеев, чтобы воспользоваться своими инвестициями в технологии и искусственный интеллект. Мне помогли расшифровать интервью для этой истории с помощью Otter.ai, службы расшифровки на основе ИИ. Несколько лет назад я мог бы платить 1 доллар в минуту за то, чтобы люди делали то же самое.
Эти достижения делают ИИ удобным выбором для компаний, пытающихся справиться с пандемией. Муниципалитеты, которым пришлось закрыть свои предприятия по переработке, где люди работали в тесном контакте, используют роботов с искусственным интеллектом для сортировки тонн пластика, бумаги и стекла. AMP Robotics, компания, производящая этих роботов, говорит, что запросы от потенциальных клиентов увеличились как минимум в пять раз с марта по июнь. По словам представителя AMP Криса Вирта, в прошлом году 35 предприятий по переработке использовали робототехнику AMP.
к концу 2020 года их будет почти 100.
Пункт взимания платы за проезд на мосту Каркинес в Вальехо, штат Калифорния, 30 июля опустел в связи с решением штата автоматизировать рабочие места в начале пандемии COVID-19. На данный момент работникам платят в обмен на прохождение онлайн-курсов в других областях, но это не преимущество, доступное большинству из миллионов американских сотрудников, потерявших работу во время пандемии.
Кейси Клиффорд для TIME
RDS Virginia, компания по переработке отходов в Вирджинии, приобрела четыре робота AMP в 2019 году.для своего предприятия в Роаноке, разместив их на сборочных линиях, чтобы гарантировать, что бумажные и пластиковые потоки не содержат неуместных материалов. Роботы могли работать круглосуточно, не делали перерывов на уборку и не требовали обучения технике безопасности, говорит Джо Бенедетто, президент компании. Когда разразился коронавирус, роботы взяли на себя контроль качества, когда людей сняли с конвейера и поставили перед ними задачи, которые держали их на безопасном расстоянии друг от друга.
Бенедетто вздохнул с облегчением, зная, что ему не придется повышать зарплату роботам, чтобы соответствовать минимальной заработной плате. Он уже думает, где еще их можно развернуть. «Есть несколько причин, по которым я предпочитаю технику, — говорит Бенедетто. «Во-первых, пока вы его поддерживаете, он будет работать каждый день».
Компании, внедряющие автоматизацию и искусственный интеллект, говорят, что эта технология позволяет им создавать новые рабочие места. Но количество новых рабочих мест часто ничтожно по сравнению с количеством потерянных рабочих мест. По словам генерального директора Роба ЛоКашио, компания LivePerson, разрабатывающая программное обеспечение для общения, может позволить компании взять колл-центр на 1000 человек и управлять им со 100 людьми плюс чат-ботами. По словам LoCascio, бот может ответить на 10 000 запросов в час; эффективный представитель колл-центра может ответить на шесть.
В марте спрос на LivePerson увеличился в четыре раза, поскольку компании закрыли колл-центры, сообщает LoCascio.
«Случилось так, что представители контакт-центра ушли домой, а многие из них не могут работать из дома», — говорит он.
Некоторые удивительные предприятия внедряют автоматизацию. Компания David’s Bridal, которая продает свадебные платья и другую торжественную одежду примерно в 300 магазинах по всей Северной Америке и Великобритании, в прошлом году создала чат-бота по имени Зои через LivePerson. Когда пандемия вынудила David’s Bridal закрыть свои магазины, Зои помогала справляться с запросами клиентов, наводнившими колл-центры компании, — говорит Холли Кэрролл, вице-президент по обслуживанию клиентов и контакт-центру. Без бота «мы были бы мертвы в воде», — говорит Кэрролл.
David’s Bridal теперь тратит на колл-центры на 35% меньше и может обрабатывать в три раза больше сообщений через своего чат-бота, чем через голосовую или электронную почту. (Зои может быть дешевле, чем человек, но это не безошибочно. Через текстовое сообщение Зои пообещала связать меня с виртуальным стилистом, но я так и не получил ответа ни от него, ни от компании.
)
Многие организации, вероятно, будут рассматривать технологии как они сталкиваются с сокращением бюджета и необходимостью сокращения персонала. «Я не думаю, что мы вернемся к уровню штатного расписания, который был до COVID», — говорит Брайан Покорни, директор по информационным технологиям округа Отсего в штате Нью-Йорк, который сократил 10% своего персонала из-за пандемии. сопутствующие бюджетные вопросы. «Поэтому нам нужно обратить внимание на такие вещи, как ИИ, чтобы оптимизировать государственные услуги и сделать нас более эффективными».
Покорный воспользовался бесплатной пробной версией IBM Watson Assistant в начале пандемии и настроил веб-чат на основе искусственного интеллекта, чтобы отвечать на вопросы общественности, например, открылся ли Национальный зал бейсбольной славы в Куперстауне, административном центре округа. (По состоянию на 26 июня он имел ограниченную вместимость.) Теперь Watson может ответить на 75% вопросов, которые задают люди, и округ Отсего начал платить за услугу, которая, по словам Покорного, стоит «копейки» за разговор.
Хотя округ теперь использует ИИ только для онлайн-чатов, он планирует развернуть виртуального помощника Watson, который может отвечать на телефонные звонки. По данным Национальной ассоциации руководителей информационных служб штатов, около 36 штатов развернули чат-ботов, чтобы отвечать на вопросы о пандемии и доступных государственных услугах.
IBM и LivePerson говорят, что, создавая ИИ, они освобождают людей для выполнения более сложных задач. Компаниям, заключившим контракт с LivePerson, по-прежнему нужны «создатели ботов», чтобы научить ИИ отвечать на вопросы, а агенты колл-центра видят, что их заработная плата увеличивается примерно на 15%, когда они становятся создателями ботов, говорит LoCascio. «Мы можем смотреть на это так, как будто произойдет массовая потеря рабочих мест, или мы можем смотреть на то, что люди перемещаются в разные места и на другие должности в мире, чтобы улучшить свою жизнь», — говорит ЛоКашио.
Но компаниям понадобится гораздо меньше строителей ботов, чем агентов колл-центра, а мобильность не всегда возможна, особенно для работников без высшего образования или тех, чьи работодатели не предлагают переподготовку.
Особенно уязвимы работники, не входящие в профсоюзы. Ларри Коллинзу и его коллегам, представленным SEIU Local 1000, повезло: они получают полную зарплату в обозримом будущем в обмен на 32 часа в неделю онлайн-курсов по компьютерным навыкам, бухгалтерскому учету, предпринимательству и другим областям. (Некоторые могут даже вернуть свои рабочие места, хотя и временно, поскольку государство модернизирует свои системы.) Но в 2019 году профсоюз представлял только 11,6% американских рабочих..
Ивонн Р. Уокер, президент профсоюза, говорит, что большинство работников, не входящих в профсоюз, не получают такой помощи. «Компании не проводят обучение и повышение квалификации сотрудников — они не считают это хорошей инвестицией», — говорит Уокер. «Если у рабочих нет профсоюза, который думает об этих вещах, рабочие останутся позади».
В Швеции работодатели платят в частные фонды, которые помогают работникам пройти переподготовку; Сингапурская программа SkillsFuture возмещает гражданам до 500 сингапурских долларов (около 362 долларов США в валюте США) за утвержденные курсы переподготовки.
Но в США самые надежные программы переподготовки предназначены для работников, чьи рабочие места отправляются за границу или иным образом теряются из-за проблем с торговлей. Несколько штатов начали обещать оплачивать обучение в общественных колледжах для взрослых учащихся, желающих пройти переподготовку; Программа Tennessee Reconnect платит взрослым старше 25 лет, не имеющим высшего образования, для получения сертификатов, степеней младшего специалиста и технических дипломов. Но аналогичная программа в Мичигане находится под угрозой, поскольку штаты борются с бюджетными проблемами, говорит Мишель Миллер-Адамс, исследователь из W.E. Апджонский институт исследований в области занятости.
Демократы Палаты представителей и Сената в начале мая представили законопроект о переподготовке рабочей силы на сумму 15 миллиардов долларов, но он не получил большой поддержки у республиканцев, которые предпочитают поощрять переобучение, предоставляя налоговые льготы. Существующие федеральные фонды имеют ограничения.
Гранты Пелла, которые помогают учащимся из малообеспеченных семей оплачивать обучение, нельзя использовать для нетрадиционных программ, таких как учебные лагеря или 170-часовая сертификация EMT. Местные центры по безработице, получающие федеральные средства, тратят на переподготовку в среднем 3500 долларов на человека, но у них обычно заканчиваются деньги в начале календарного года из-за ограниченного финансирования, говорит Айобами Олугбемига, пресс-секретарь Национальной коалиции навыков.
Даже если бы федеральное финансирование было широко доступным, поток людей, нуждающихся в переподготовке, был бы больше, чем университеты могли бы справиться, говорит Гейб Далпорто, генеральный директор Udacity, который предлагает онлайн-курсы по программированию, науке о данных, искусственному интеллекту и многому другому. «Миллиард человек потеряет работу в течение следующих 10 лет из-за ИИ, и, во всяком случае, COVID ускорил это примерно на девять лет», — говорит Далпорто. «Если вы попытаетесь переквалифицировать миллиард человек в университетской системе, вы разрушите университетскую систему».
Далпорто говорит, что коронавирус должен стать тревожным сигналом для федерального правительства, чтобы переосмыслить, как оно финансирует образование. «У нас есть модель, в которой мы хотим вкладывать огромные средства в очень медленное образование, не связанное с карьерой», — говорит Далпорто. «Если бы вы просто перепрофилировали 10% этого, вы могли бы переучить 3 миллиона человек примерно за шесть месяцев».
Провайдеры онлайн-образования говорят, что они могут обеспечить переподготовку и повышение квалификации в удобное для работников время и за меньшие деньги, чем в традиционных школах. Coursera предлагает шестимесячные курсы за 39 долларов.до 79 долларов в месяц, что дает студентам сертификаты, необходимые для различных профессий, говорит генеральный директор Джефф Маджионкалда. По его словам, после того, как они получили работу, они могут получить высшее образование онлайн. «Идея о том, что вы сначала получаете профессиональные навыки, затем получаете работу, а затем получаете степень бакалавра онлайн, пока вы работаете, я думаю, для многих людей будет более экономически эффективной», — говорит он.
В апреле Coursera запустила Инициативу по восстановлению рабочей силы, которая позволяет безработным в некоторых штатах и других странах, включая Колумбию и Сингапур, учиться бесплатно до конца года.
Провайдеры онлайн-обучения могут предложить относительно недорогие варианты повышения квалификации, потому что у них нет методических консультантов, классных комнат и других особенностей обычных школ. Но у работодателей может быть больше роли в обеспечении этих систем поддержки в будущем. Далпорто, который называет волну автоматизации во время COVID-19 «нашим экономическим Перл-Харбором», утверждает, что правительство должно предоставить налоговую льготу в размере 2500 долларов на одного высококвалифицированного работника компаниям, которые проводят переподготовку. Он также предлагает, чтобы выходное пособие компании включало 1500 долларов в виде кредитов на переподготовку.
Некоторые работодатели обращаются в Guild Education, которая помогает работодателям субсидировать повышение квалификации.
Программа, запущенная в мае, позволяет компаниям платить комиссию, чтобы Гильдия помогала уволенным работникам найти новую работу. Работодатели видят в этом способ завоевать лояльность бывших сотрудников, говорит Рэйчел Карлсон, генеральный директор Guild. «Самые предусмотрительные потребительские компании говорят: «Работник сейчас, клиент на всю жизнь», — говорит она.
В условиях, когда в экономике не хватает 30 миллионов рабочих мест по сравнению с тем, что было до пандемии, работники и работодатели могут не увидеть особой пользы в обучении для работы, которая может быть недоступна в течение нескольких месяцев или даже лет. И не каждый работник заинтересован в изучении науки о данных, облачных вычислений или искусственного интеллекта.
Но те, кто нашел способ перейти от умирающих полей к востребованным профессиям, скорее всего, преуспеют. Несколько лет назад Тристен Александер работал представителем колл-центра в энергетической компании Джорджии, когда он прошел шестимесячный онлайн-курс, чтобы получить сертификат специалиста по ИТ-поддержке Google.