Авто ру авто до 100000: купить, продать и обменять машину

Содержание

Часто задаваемые вопросы об автоматически масштабируемой пропускной способности в Azure Cosmos DB

Редактировать

Твиттер LinkedIn Фейсбук Электронная почта

ПРИМЕНЯЕТСЯ К: NoSQL MongoDB Кассандра Гремлин Таблица

Благодаря автоматически масштабируемой пропускной способности Azure Cosmos DB автоматически управляет числом ЕЗ/с вашей базы данных или контейнера и масштабирует их в зависимости от использования. В этой статье приведены ответы на часто задаваемые вопросы об автомасштабировании.

«Автомасштабирование» или «автомасштабирование подготовленной пропускной способности» — это обновленное название функции, ранее известной как «автопилот». В текущем выпуске автомасштабирования мы добавили новые функции, в том числе возможность устанавливать собственные максимальные ЕЗ/с и программную поддержку.

Что происходит с базами данных или контейнерами, созданными в предыдущей модели уровня автопилота?

Ресурсы, созданные с помощью модели предыдущего уровня, автоматически поддерживаются с помощью новой настраиваемой модели максимального числа ЕЗ/с с автомасштабированием.

Верхняя граница уровня становится новым максимальным ЕЗ/с, что приводит к тому же диапазону шкалы.

Например, если ранее вы выбрали уровень с масштабированием от 400 до 4000 ЕЗ/с, для базы данных или контейнера теперь отображается максимальная скорость 4000 ЕЗ/с, которая масштабируется от 400 до 4000 ЕЗ/с. Отсюда вы можете изменить максимальное количество ЕЗ/с на пользовательское значение в соответствии с вашей рабочей нагрузкой.

Что такое точка входа ЕЗ/с для автомасштабирования?

Начиная с апреля 2022 г., вы можете установить автомасштабирование с максимальным числом единиц запросов в секунду от 1000 единиц запросов в секунду (масштабируется от 100 единиц запросов в секунду до 1000 единиц запросов в секунду). Это также означает, что вы можете установить диапазоны шкалы от 200 до 2000 RU/с и от 300 до 3000 RU/с. Раньше точка входа была 400 — 4000 RU/s. Эта конфигурация рекомендуется для рабочих нагрузок с низкими требованиями к пропускной способности, но все же может масштабироваться до максимального числа ЕЗ/с.

При автомасштабировании система масштабирует пропускную способность (ЕЗ/с) T вверх или вниз в пределах 0,1 * Tmax и Tmax в зависимости от входящего трафика. Поскольку масштабирование является автоматическим и мгновенным, в любой момент времени вы можете потреблять до выделенного Tmax без задержки.

Используйте метрики Azure Monitor для мониторинга как предоставленного максимального числа ЕЗ/с при автоматическом масштабировании, так и текущей пропускной способности (ЕЗ/с), до которой масштабируется система.

Каждый час вам выставляется счет за максимальную пропускную способность

T система масштабируется в течение этого часа. Если к вашему ресурсу не было запросов в течение часа или его масштабирование не превышало 0,1 * Tmax , вам выставляется счет как минимум 0,1 * Tmax . Дополнительные сведения см. на странице цен на Azure Cosmos DB.

В учетных записях с одним регионом записи скорость автомасштабирования на 100 ЕЗ/с в 1,5 раза превышает скорость стандартной (ручной) выделенной пропускной способности. В своем счете вы видите существующий стандартный счетчик пропускной способности. Количество этого метра умножается на 1,5. Например, если максимальное число ЕЗ/с, до которого система масштабировалась в течение часа, составляло 6000 ЕЗ/с, вам будет выставлен счет 60 * 1,5 = 9.0 единиц метра за этот час.

В учетных записях с несколькими областями записи скорость автомасштабирования на 100 ЕЗ/с такая же, как скорость для стандартной (ручной) подготовки нескольких областей записи. В вашем счете вы увидите существующий счетчик нескольких областей записи. Так как скорости одинаковы, при использовании автомасштабирования вы увидите то же количество, что и при стандартной пропускной способности.

Да. При зарезервированной емкости для учетных записей с одним регионом записи скидка резервирования для ресурсов автомасштабирования применяется к использованию счетчика в соотношении 1,5 * коэффициент для конкретного региона. Например, если вы хотите использовать зарезервированную емкость для покрытия 10 000 единиц запросов в секунду с автоматическим масштабированием, вам следует запланировать приобретение общей зарезервированной емкости на 15 000 единиц запросов в секунду.

Зарезервированная емкость области с множественной записью работает одинаково для автомасштабирования и стандартной (ручной) выделенной пропускной способности. См. зарезервированную емкость Azure Cosmos DB

.

Да. На уровне бесплатного пользования вы можете использовать автоматическое масштабирование пропускной способности для базы данных или контейнера. Узнайте, как выставление счетов за уровень бесплатного пользования работает с автомасштабированием.

Да, автомасштабирование поддерживается для всех API: NoSQL, Gremlin, Table, Cassandra и MongoDB.

Да. Максимальное количество ЕЗ/с доступно в каждом регионе, добавленном в учетную запись Azure Cosmos DB.

Как включить автомасштабирование для новых баз данных или контейнеров?

См. эту статью о том, как включить автомасштабирование.

Можно ли включить автомасштабирование для существующей базы данных или контейнера?

Да. Вы также можете переключаться между автоматическим масштабированием и стандартной (ручной) выделенной пропускной способностью по мере необходимости.

В настоящее время для всех API можно использовать портал Azure, интерфейс командной строки или PowerShell для выполнения этих операций. По умолчанию вы не можете использовать клиентские пакеты SDK Azure Cosmos DB или шаблон ARM для перехода между ручным и автоматическим масштабированием. Однако вы можете использовать клиентские пакеты SDK или шаблоны ARM для создания новых ресурсов автомасштабирования и изменения максимального числа ЕЗ/с в существующем ресурсе автомасштабирования.

Концептуально изменение типа пропускной способности представляет собой двухэтапный процесс. Во-первых, вы отправляете запрос на изменение параметров пропускной способности, чтобы использовать пропускную способность, предоставленную автоматически или вручную. В обоих случаях система автоматически определяет и устанавливает начальное значение ЕЗ/с на основе текущих параметров пропускной способности и хранилища. На этом шаге никакое введенное пользователем значение ЕЗ/с не принимается. Затем, после завершения обновления, вы можете изменить число ЕЗ/с в соответствии со своей рабочей нагрузкой.

Миграция от стандартной (ручной) выделенной пропускной способности к автомасштабированию

Для контейнера используйте следующую формулу для оценки начального максимального количества ЕЗ/с при автоматическом масштабировании: МАКС. / 10, хранилище в ГБ * 10) , с округлением до ближайших 1000 RU/с. Фактическое исходное максимальное количество ЕЗ/с для автомасштабирования может различаться в зависимости от конфигурации вашей учетной записи.

Пример 1. Предположим, у вас есть контейнер с пропускной способностью 10 000 ЕЗ/с, выделенной вручную, и 25 ГБ хранилища. При включении автомасштабирования начальная максимальная скорость автомасштабирования ЕЗ/с составляет 10 000 ЕЗ/с, которая может масштабироваться в диапазоне от 1000 до 10 000 ЕЗ/с.

Пример 2. Предположим, у вас есть контейнер с пропускной способностью 50 000 ЕЗ/с, выделенной вручную, и хранилищем объемом 25 000 ГБ. При включении автомасштабирования начальная максимальная скорость автомасштабирования ЕЗ/с составляет 250 000 ЕЗ/с, которая может масштабироваться в диапазоне от 25 000 до 250 000 ЕЗ/с.

Миграция от автоматического масштабирования к стандартной (ручной) выделенной пропускной способности

Исходная ручная выделенная пропускная способность равна текущему максимальному количеству ЕЗ/с при автомасштабировании.

Пример. Предположим, у вас есть база данных или контейнер с автоматическим масштабированием, максимальная скорость которых составляет 20 000 ЕЗ/с (масштабируется от 2000 до 20 000 ЕЗ/с). При обновлении для использования пропускной способности, подготовленной вручную, начальная пропускная способность составляет 20 000 ЕЗ/с.

Есть ли поддержка Azure CLI, PowerShell или Azure Resource Manager для управления базами данных или контейнерами с автомасштабированием?

Да. Чтобы включить автомасштабирование для существующей базы данных или контейнера программно, вы можете использовать Azure CLI или PowerShell. Чтобы создать новую базу данных или контейнер с автомасштабированием, вы можете использовать Azure CLI, PowerShell или шаблон Azure Resource Manager.

Да, автомасштабирование поддерживается для баз данных с общей пропускной способностью. Чтобы включить эту функцию, выберите автомасштабирование и Параметр «Пропускная способность » при создании базы данных.

Какое разрешенное количество контейнеров на общую базу данных пропускной способности при включенном автомасштабировании?

Azure Cosmos DB применяет максимум 25 контейнеров в общей базе данных пропускной способности, что относится к базам данных с автоматическим масштабированием или стандартной (ручной) пропускной способностью.

Автомасштабирование не влияет на уровень согласованности базы данных. Дополнительные сведения о доступных уровнях согласованности см. в статье об уровнях согласованности.

Предел хранилища в ГБ для каждого максимального количества ЕЗ/с составляет: Макс. ЕЗ/с базы данных или контейнера / 100. Например, если максимальное количество ЕЗ/с составляет 20 000 ЕЗ/с, ресурс может поддерживать 200 ГБ хранилища. Доступные максимальные ЕЗ/с и варианты хранения см. в статье об ограничениях автомасштабирования.

Если предел хранилища, связанный с максимальной пропускной способностью базы данных или контейнера, превышен, Azure Cosmos DB автоматически увеличивает максимальную пропускную способность до следующего максимального ЕЗ/с, который может поддерживать этот уровень хранилища.

Например, если вы начинаете с максимальной скорости 50 000 RU/с (масштабируется от 5000 до 50 000 RU/с), вы можете хранить до 500 ГБ данных. Если вы превысите 500 ГБ (например, хранилище теперь составляет 600 ГБ), новый максимальный объем ЕЗ/с – 60 000 ЕЗ/с (масштабируется от 6000 до 60 000 ЕЗ/с).

Можно ли изменить максимальное число ЕЗ/с в базе данных или контейнере?

Да. Дополнительные сведения см. в статье о том, как изменить максимальное число ЕЗ/с. Когда вы изменяете максимальное количество ЕЗ/с, в зависимости от запрошенного значения, это может быть асинхронная операция, выполнение которой может занять некоторое время, до 4–6 часов, в зависимости от выбранных ЕЗ/с. Узнать больше.

Когда вы отправляете запрос на увеличение максимального количества ЕЗ/с Tmax , в зависимости от выбранного максимального количества ЕЗ/с, служба предоставляет больше ресурсов для поддержки более высокого максимального количества ЕЗ/с. Пока это происходит, ваша существующая рабочая нагрузка и операции не затрагиваются. Система продолжает масштабировать вашу базу данных или контейнер между предыдущим 0,1*Tmax и Tmax до тех пор, пока не будет готов новый диапазон масштабирования от 0,1*Tmax_new до Tmax_new .

Когда вы уменьшаете максимальное количество ЕЗ/с, минимальное значение, которое вы можете установить, составляет: МАКС(1000, максимальное максимальное количество ЕЗ/с, когда-либо предоставленное / 10, текущее хранилище в ГБ * 100) , округленное до ближайших 1000 ЕЗ /с.

Пример № 1. Предположим, у вас есть контейнер автомасштабирования с максимальной скоростью 20 000 ЕЗ/с (масштабируется от 2000 до 20 000 ЕЗ/с) и 50 ГБ хранилища. Наименьшее минимальное значение, которое вы можете установить для максимального числа ЕЗ/с, составляет: МАКС(1000, 20 000 / 10, 50 * 100 ) = 5000 ЕЗ/с (масштабируется от 500 до 5000 ЕЗ/с).

Пример № 2. Предположим, у вас есть контейнер автомасштабирования с максимальной скоростью 100 000 ЕЗ/с и хранилищем объемом 100 ГБ. Теперь вы масштабируете максимальное количество запросов в секунду до 150 000 запросов в секунду (масштабируется от 15 000 до 150 000 запросов в секунду). Наименьшее, минимальное значение, которое теперь можно установить для максимального числа ЕЗ/с, составляет: МАКС(1000, 150 000 / 10 , 100 * 100) = 15 000 ЕЗ/с (масштабируется от 1500 до 15 000 ЕЗ/с).

Для базы данных с общей пропускной способностью, когда вы уменьшаете максимальное количество ЕЗ/с, минимальное значение, которое вы можете установить, равно: МАКС(1000, максимальное максимальное количество ЕЗ/с, когда-либо предоставленное / 10, текущее хранилище в ГБ * 100, 1000 + (МАКС(количество контейнеров - 25, 0) * 1000)) , округленное до ближайших 1000 ЕЗ/с.

Приведенные выше формулы и примеры относятся к минимальному максимальному количеству ЕЗ/с для автоматического масштабирования, которое вы можете установить, и оно отличается от диапазона от 0,1 * Tmax до Tmax , между которым система автоматически выполняет масштабирование. Независимо от максимального числа ЕЗ/с система всегда масштабируется от 0,1 * Tmax до Tmax .

При автомасштабировании операции TTL не влияют на масштабирование ЕЗ/с. Любые ЕЗ, использованные из-за TTL, не являются частью оплачиваемых ЕЗ/с контейнера автомасштабирования.

Например, предположим, что у вас есть контейнер автомасштабирования с 400–4000 ЕЗ/с:

  • Час 1: T=0: контейнер не используется (нет TTL или запросов рабочей нагрузки). Оплачиваемая RU/с — 400 RU/с.
  • Час 1: T=1: TTL включен.
  • Час 1: T=2: Контейнер начинает получать запросы, потребляющие 1000 RU за 1 секунду. Также необходимо выполнить TTL в размере 200 RU. Оплачиваемая ЕЗ/с по-прежнему составляет 1000 ЕЗ/с. Независимо от того, когда происходят удаления TTL, они не влияют на логику автомасштабирования.

Когда вы впервые выбираете максимальное количество ЕЗ/с, Azure Cosmos DB обеспечивает: Макс. ЕЗ/с / 10 000 ЕЗ/с = количество физических разделов. Каждый физический раздел может поддерживать до 10 000 ЕЗ/с и 50 ГБ хранилища. По мере увеличения размера хранилища Azure Cosmos DB автоматически разбивает разделы, чтобы добавить больше физических разделов для обработки увеличения хранилища или увеличить максимальное количество ЕЗ/с, если хранилище превышает связанный предел.

Максимальное количество ЕЗ/с базы данных или контейнера равномерно распределяется между всеми физическими разделами. Таким образом, общая пропускная способность, до которой может масштабироваться любой отдельный физический раздел, составляет: макс. ЕЗ/с базы данных или контейнера / # физических разделов.

Что произойдет, если входящие запросы превысят максимальное количество ЕЗ/с для базы данных или контейнера?

Если общее количество потребляемых ЕЗ/с превышает максимальное количество ЕЗ/с для базы данных или контейнера, запросы, превышающие максимальное количество ЕЗ/с, регулируются и возвращают код состояния 429. Запросы, которые приводят к нормализованному использованию более 100 %, регулируются. Нормализованное использование определяется как максимальное использование ЕЗ/с во всех физических разделах. Например, предположим, что ваша максимальная пропускная способность составляет 20 000 ЕЗ/с, и у вас есть два физических раздела, P_1 и P_2, каждый из которых можно масштабировать до 10 000 ЕЗ/с. В данную секунду, если P_1 использовал 6000 RU, а P_2 8000 RU, нормализованное использование равно MAX(6000 RU / 10 000 RU, 8000 RU / 10 000 RU) = 0,8.

Примечание

Пакеты SDK клиента Azure Cosmos DB и средства импорта данных (фабрика данных Azure, библиотека массового исполнителя) автоматически повторяют попытки с ошибкой 429, поэтому случайные ошибки 429 допустимы. Постоянно высокое число 429 может указывать на то, что вам нужно увеличить максимальное число ЕЗ/с или пересмотреть стратегию секционирования для горячей секции.

Да. Можно увидеть 429 в двух сценариях. Во-первых, когда общее количество потребляемых ЕЗ/с превышает максимальное количество ЕЗ/с для базы данных или контейнера, служба соответствующим образом регулирует запросы.

Во-вторых, если значение ключа логической секции имеет непропорционально большее количество запросов по сравнению с другими значениями ключа секции, т. е. горячая секция, базовый физический раздел может превысить свой бюджет ЕЗ/с. Чтобы избежать горячих разделов, рекомендуется выбрать хороший ключ раздела, обеспечивающий равномерное распределение как хранилища, так и пропускной способности.

Например, если выбрать параметр максимальной пропускной способности 20 000 ЕЗ/с и иметь 200 ГБ хранилища с четырьмя физическими разделами, каждый физический раздел можно автоматически масштабировать до 5000 ЕЗ/с. Если на определенном ключе логического раздела был горячий раздел, вы увидите 429когда базовый физический раздел, в котором он находится, превышает 5000 ЕЗ/с, что превышает нормализованное использование на 100 %. Как правило, для рабочей нагрузки, если вы видите от 1 до 5 % запросов с ошибками 429, а сквозная задержка приемлема, это верный признак того, что ЕЗ/с используются полностью. Никаких действий не требуется. Узнайте больше о том, как интерпретировать и отлаживать 429ошибки ограничения скорости.

Да. Объяснение см. в статье Мониторинг нормализованных ЕЗ/с.

Дальнейшие действия

  • Узнайте, как включить автомасштабирование для базы данных или контейнера Azure Cosmos DB.
  • Узнайте о преимуществах выделенной пропускной способности с автомасштабированием.
  • Узнайте больше о логических и физических разделах.

Обратная связь

Просмотреть все отзывы о странице

Что такое страхование от механических поломок и нужно ли его получать?

Страхование от механических поломок (MBI) — это необязательная часть страхования автомобиля, предназначенная для покрытия поездок к механику, не вызванных аварией.

Например, поломка двигателя или прокол шланга кондиционера покроются MBI. Хотя охват в принципе кажется разумным, многие эксперты сомневаются в его ценности. Поломки автомобилей могут быть дорогими, но частота, с которой они случаются, невелика. Однако сравнение тарифов нескольких страховых компаний — один из лучших способов найти дешевое покрытие.

Найдите дешевые котировки автострахования в вашем регионе

В этой статье мы рассмотрим преимущества и недостатки MBI, а также то, чем она отличается от расширенной гарантии.

  • Что такое страхование от механических поломок?
  • Сколько стоит МБИ?
  • MBI против расширенной гарантии
  • Стоит ли MBI своих денег?

Что такое страхование от механических поломок?

Страхование от механических поломок покрывает серьезные поломки, которые могут произойти в вашем автомобиле, которые часто не входят в базовую автостраховку. Будь то плохие тормоза, проблемы с трансмиссией, неисправность электрической системы или любая другая серьезная неисправность системы автомобиля, MBI покрывает ремонт. Подайте онлайн-претензию, как и в случае любой проблемы, связанной с автомобилем, и компания возместит вам стоимость ремонта.

Однако MBI не распространяется на плановые настройки, проблемы с шинами или повреждения, вызванные плохим обслуживанием со стороны водителя. Любой ремонт, вызванный автомобильной аварией или аварией, проходит через страховое покрытие или полное покрытие.

В отличие от более известных видов автострахования, MBI предлагается не каждой компанией, и не каждый автомобиль соответствует требованиям.

  • Крупнейшей компанией, предлагающей MBI, является Geico, которая позволяет клиентам выбирать покрытие в онлайн-формах котировок. Чтобы претендовать на MBI в Geico, ваш автомобиль должен быть не старше 15 месяцев и иметь пробег менее 15 000 миль на одометре.
  • Меньшие компании, которые предлагают это, включают Mercury Insurance. План Mercury немного шире и будет принимать более широкий спектр автомобилей, пока они находятся на гарантии.
  • Progressive и 21st Century также продают планы MBI, но обе они гарантируются другими компаниями — и больше похожи на расширенные гарантии, которые обсуждаются ниже.

Следует признать, что MBI и гарантия на ваш автомобиль во многом совпадают с точки зрения охвата. Многие вещи, которые могут сломаться в новом автомобиле, покрываются гарантией. С другой стороны, планы MBI немного шире, чем обычная гарантия, и могут охватывать поломки, которые не соответствуют конкретным описаниям, изложенным в гарантии. Планы MBI также действуют дольше, чем гарантии, которые обычно составляют три года.

К сожалению, вам необходимо приобрести покрытие MBI, пока действует гарантия, в ожидании ее возможного прекращения. Планы MBI Geico и Mercury действительны на период от шести до семи лет или на 100 000 миль, в зависимости от того, что наступит раньше.

Сколько стоит страхование от механических поломок?

По сравнению со стоимостью страхования автомобиля, MBI обычно не слишком дорого. Мы нашли цитаты из Нью-Йорка, где Ford Edge 2016 года стоит всего 30 долларов в год с франшизой в 250 долларов. Расследование Wall Street Journal показало, что полисы могут составлять 75 долларов в год с франшизами до 400 долларов.

Ниже мы перечисляем годовую стоимость MBI для автомобилей стоимостью примерно от 24 000 до 64 000 долларов. Автомобили с более высокой стоимостью, такие как Tesla Model S (70 000 долларов США и выше) и Audi R8 (160 000 долларов США), могут не покрываться планами MBI. Когда мы связались с Geico, компания сообщила нам, что автомобили со слишком высокой стоимостью могут не претендовать на MBI.

Страхование механических повреждений в сравнении с расширенной гарантией

По сути, MBI — это то же самое, что и расширенная гарантия, но они работают по-разному.

Основное преимущество MBI по сравнению с расширенными гарантиями заключается в том, что MBI обычно дешевле.

Исследование Consumers Reports показало, что средняя первоначальная стоимость расширенной гарантии составляла 1214 долларов США для трехлетнего плана. Исходя из цен, которые мы нашли, затраты MBI составят от 180 до 450 долларов за шесть лет действия политики.

Другие важные точки сравнения включают:

  • Планы расширенной гарантии требуют, чтобы вы заплатили сумму авансом, а не в рассрочку.
  • Планы MBI, как правило, имеют большую гибкость в отношении того, куда вы можете привезти свой автомобиль для ремонта. Расширенные гарантии могут потребовать от вас использования только определенных механиков и гаражей.
  • Расширенные гарантии, как правило, имеют меньшие франшизы. В нью-йоркской котировке MBI, упомянутой выше, мы не смогли скорректировать франшизу в размере 250 долларов. Расширенная гарантия обычно имеет франшизу менее 100 долларов.
  • Наконец, как указано выше, дорогие автомобили могут не подпадать под действие MBI, хотя на них может распространяться расширенная гарантия.

Стоит ли страхование механических поломок?

Для того, чтобы MBI оправдал себя, вам потребуется разбивка, превышающая общую стоимость плана и франшизы.

Предполагая, что план на 75 долларов в год на шесть лет и франшиза в размере 250 долларов, вам потребуется более 700 долларов за эти шесть лет, чтобы он того стоил. Если вы столкнулись с системным сбоем в вашем автомобиле, стоимость ремонта, скорее всего, превысит 700 долларов.

Замена прогоревшей трансмиссии стоит в среднем от 1800 до 3400 долларов, в то время как ремонт сломанной прокладки головки блока цилиндров может стоить от 1200 до 1600 долларов. Таким образом, если бы что-то из этого произошло, вы бы сэкономили от 500 до 2700 долларов.

Если крупная поломка все-таки случилась, с MBI можно сэкономить много денег — все сводится к вероятности безаварийной поломки вашего автомобиля и ценности душевного спокойствия.

Blown head gasket ~$1,400 ~$700 $700
Blown transmission ~$3,000 ~$700 $2,300

How can you measure your chances of having a крупная неисправность автомобиля? Первое, на что следует обратить внимание, — это то, как долго вы собираетесь пользоваться своим автомобилем. Новые автомобили, как правило, ломаются реже, чем старые, поэтому вам следует получать MBI только в том случае, если вы планируете эксплуатировать свой автомобиль более пяти лет. Помните, однако, что Geico застрахует автомобиль только на срок до 100 000 миль. Если вы ожидаете, что это число наступит сразу после окончания вашей первоначальной гарантии, то нет смысла покупать покрытие.

Следующее, на что следует обратить внимание, это надежность вашего автомобиля. В исследовании Consumer Reports о расширенных гарантиях владельцы BMW и Mercedes-Benz были более удовлетворены своим планом. Эти машины ломались чаще, поэтому клиенты могли воспользоваться гарантией. Если тип автомобиля, которым вы управляете, уже много лет работает без поломок, то вероятность того, что вам понадобится использовать MBI, меньше. К счастью, вам не нужно гадать о надежности вашего автомобиля, так как вы можете проверить это с помощью Consumer Reports или TrueDelta.

Наконец, вы должны помнить, что MBI не покрывает мелкий — и, следовательно, более вероятный — ремонт.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *